لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش سرویسهای محاسباتی گوگل کلود (GCP: Compute Services)
- آخرین آپدیت
دانلود GCP: Compute Services
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره GCP: Compute Services دومین بخش از تخصص جامع آمادگی آزمون Associate Cloud Engineer گوگل کلود است. این دوره با بررسی جامع Google Compute Engine آغاز شده و مباحثی چون انواع ماشینها (Machine Types)، ایمیجها، قیمتگذاری، صورتحساب و نمونههای VM Preemptible را همراه با دموهای عملی پوشش میدهد. فراگیران در این مسیر با ابزار gcloud CLI برای استقرار نمونهها آشنا شده و کاربردهای Instance Groups را درک خواهند کرد.
سپس دوره به بررسی سرویسهای مدیریتشده (Managed) و بدون سرور (Serverless) میپردازد که شامل Google Kubernetes Engine (GKE) با تأکید بر کلاسترهای خصوصی، حالت Autopilot، ساخت ایمیج و استقرار اپلیکیشن است.
این دوره در دو ماژول اصلی سازماندهی شده و هر ماژول به دروس و ویدیوهای آموزشی تقسیم شده است. محتوای دوره شامل حدود ۲ تا ۲.۵ ساعت آموزش ویدئویی است که ترکیبی از مباحث تئوری و مهارتهای عملی (Hands-On) را ارائه میدهد. همچنین برای ارزیابی سطح یادگیری، کوییزهای نمرهدار و بدون نمره در پایان هر بخش قرار داده شده است.
- ماژول ۱: محاسبات در گوگل کلود (Compute in Google Cloud)
- ماژول ۲: سرویسهای محاسباتی مدیریتشده در گوگل کلود (Managed Compute Services in Google Cloud)
این دوره برای متخصصان و دانشجویانی طراحی شده است که قصد تسلط بر معماری و سرویسهای GCP را دارند و مفاهیم بنیادی را با سناریوهای پیادهسازی واقعی در زیرساخت ابری، شبکه، ذخیرهسازی و مدیریت دادهها ترکیب میکند.
مناسب برای جایگاههای شغلی:
- مهندس ابری Associate (Associate Cloud Engineer)
- مهندس پشتیبانی ابری (Cloud Support Engineer)
- مهندس عملیات ابری (Cloud Operations Engineer)
- مهندس قابلیت اطمینان سایت (SRE - سطح Junior/Associate)
در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود:
- بارهای کاری مقیاسپذیر را با استفاده از Compute Engine، VMهای Preemptible و Instance Groups مستقر و مدیریت کنند.
- اپلیکیشنهای کانتینری را روی GKE با استفاده از Autopilot، کلاسترهای خصوصی و ایمیجهای سفارشی اجرا کنند.
- اپلیکیشنهای Serverless را با استفاده از App Engine، Cloud Run و Cloud Functions به همراه قابلیتهایی نظیر Traffic Splitting و Cron Jobs پیادهسازی کنند.
سرفصل ها و درس ها
سرویسهای محاسباتی در گوگل کلود
Compute Services in Google Cloud
نمایش نظرات