آموزش سرویس‌های محاسباتی گوگل کلود (GCP: Compute Services) - آخرین آپدیت

دانلود GCP: Compute Services

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره GCP: Compute Services دومین بخش از تخصص جامع آمادگی آزمون Associate Cloud Engineer گوگل کلود است. این دوره با بررسی جامع Google Compute Engine آغاز شده و مباحثی چون انواع ماشین‌ها (Machine Types)، ایمیج‌ها، قیمت‌گذاری، صورت‌حساب و نمونه‌های VM Preemptible را همراه با دموهای عملی پوشش می‌دهد. فراگیران در این مسیر با ابزار gcloud CLI برای استقرار نمونه‌ها آشنا شده و کاربردهای Instance Groups را درک خواهند کرد. سپس دوره به بررسی سرویس‌های مدیریت‌شده (Managed) و بدون سرور (Serverless) می‌پردازد که شامل Google Kubernetes Engine (GKE) با تأکید بر کلاسترهای خصوصی، حالت Autopilot، ساخت ایمیج و استقرار اپلیکیشن است. این دوره در دو ماژول اصلی سازماندهی شده و هر ماژول به دروس و ویدیوهای آموزشی تقسیم شده است. محتوای دوره شامل حدود ۲ تا ۲.۵ ساعت آموزش ویدئویی است که ترکیبی از مباحث تئوری و مهارت‌های عملی (Hands-On) را ارائه می‌دهد. همچنین برای ارزیابی سطح یادگیری، کوییزهای نمره‌دار و بدون نمره در پایان هر بخش قرار داده شده است. - ماژول ۱: محاسبات در گوگل کلود (Compute in Google Cloud) - ماژول ۲: سرویس‌های محاسباتی مدیریت‌شده در گوگل کلود (Managed Compute Services in Google Cloud) این دوره برای متخصصان و دانشجویانی طراحی شده است که قصد تسلط بر معماری و سرویس‌های GCP را دارند و مفاهیم بنیادی را با سناریوهای پیاده‌سازی واقعی در زیرساخت ابری، شبکه، ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها ترکیب می‌کند. مناسب برای جایگاه‌های شغلی: - مهندس ابری Associate (Associate Cloud Engineer) - مهندس پشتیبانی ابری (Cloud Support Engineer) - مهندس عملیات ابری (Cloud Operations Engineer) - مهندس قابلیت اطمینان سایت (SRE - سطح Junior/Associate) در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود: - بارهای کاری مقیاس‌پذیر را با استفاده از Compute Engine، VMهای Preemptible و Instance Groups مستقر و مدیریت کنند. - اپلیکیشن‌های کانتینری را روی GKE با استفاده از Autopilot، کلاسترهای خصوصی و ایمیج‌های سفارشی اجرا کنند. - اپلیکیشن‌های Serverless را با استفاده از App Engine، Cloud Run و Cloud Functions به همراه قابلیت‌هایی نظیر Traffic Splitting و Cron Jobs پیاده‌سازی کنند.

سرفصل ها و درس ها

سرویس‌های محاسباتی در گوگل کلود Compute Services in Google Cloud

  • معرفی کلی GCP Compute Engine GCP Compute Engine - Overview

  • گوگل Compute Engine: انواع ماشین‌ها و ایمیج‌ها Google Compute Engine: Machine Types and Images

  • گوگل Compute Engine: قیمت‌گذاری و صورت‌حساب Google Compute Engine: Pricing and Billing

  • دموی عملی GCP Compute Engine GCP Compute Engine - Demo

  • نمونه‌های VM Preemptible Preemptible VM instances

  • دموی عملی VM Preemptible Preemptible VM instances - Demo

  • ابزار Gcloud چیست؟ What is Gcloud?

  • راه‌اندازی نمونه محاسباتی با استفاده از Gcloud Launch a compute instance using Gcloud

  • گروه‌های نمونه (Instance Groups) Instance Groups

سرویس‌های محاسباتی مدیریت‌شده در گوگل کلود Managed Compute Services in Google Cloud

  • گوگل کلود: سرویس‌های مدیریت‌شده Google Cloud: Managed Services

  • گوگل کلود: سرویس‌های بدون سرور (Serverless) Google Cloud: Serverless Services

  • معرفی کلی Google Kubernetes Engine (GKE) Google Kubernetes Engine - Overview

  • گوگل GKE: کلاسترهای خصوصی Google Kubernetes Engine: Private Clusters

  • گوگل GKE: حالت Autopilot Google Kubernetes Engine: Autopilot

  • گوگل GKE: ساخت ایمیج برای استقرار کلاستر Google Kubernetes Engine - Create an Image for Cluster Deployment

  • گوگل GKE: ارسال ایمیج‌ها و ساخت اپلیکیشن Google Kubernetes Engine - Pushing images and Building apps

  • معرفی کلی GCP App Engine GCP App Engine - Overview

  • بررسی فایل app.yaml در گوگل App Engine Explore Google App Engine app.yaml

  • اپ انجین: اجزای اپلیکیشن App Engine: Application Components

  • اپ انجین: کارهای زمان‌بندی شده (Cron Jobs) App Engine: Cron Jobs

  • اپ انجین: تقسیم ترافیک (Traffic Splitting) App Engine: Traffic Splitting

  • دموی عملی تقسیم ترافیک در App Engine App Engine: Traffic Splitting - Demo

  • معرفی کلی GCP Cloud Run GCP Cloud Run - Overview

  • معرفی کلی GCP Cloud Functions GCP Cloud Functions - Overview

  • چرا Cloud Functions را به App Engine و Cloud Run ترجیح دهیم؟ Why to choose Cloud Functions over App Engine and Cloud Run?

نمایش نظرات

آموزش سرویس‌های محاسباتی گوگل کلود (GCP: Compute Services)
جزییات دوره
5h 38m
25
(آخرین آپدیت)
128
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده