آموزش آماده شدن برای مصاحبه مهندسی داده: راهنمای جامع - آخرین آپدیت

دانلود Cracking the Data Engineering Interview

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آیا برای شروع حرفه خود در مهندسی داده آماده هستید؟

اگر به دنیای داده ها علاقه مندید، دانشجو هستید، به دنبال تغییر حرفه خود هستید، در یک زمینه مرتبط فعالیت می کنید، یا فقط به دنبال تقویت مهارت های خود هستید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است! دوره آمادگی برای مصاحبه مهندسی داده دروازه شما برای ورود به یک شغل در یکی از سریع‌ترین زمینه‌های رو به رشد و پرتقاضا در دنیای فناوری امروز است.

مروری بر دوره

آمادگی برای مصاحبه مهندسی داده یک دوره مبتدی پسند است که شما را گام به گام در همه چیزهایی که برای موفقیت در جستجوی شغل مهندسی داده خود نیاز دارید، راهنمایی می کند. ما با اصول اولیه شروع می کنیم و به تدریج مهارت های شما را افزایش می دهیم و اطمینان حاصل می کنیم که به طور کامل برای قبولی در هر مصاحبه ای مجهز هستید.

در طول دوره، تعداد زیادی سوال نمونه کدنویسی کوچک پیدا خواهید کرد که برای آزمایش مهارت های شما و از بین بردن ترس طراحی شده اند. این تمرینات فقط تمرین نیستند، بلکه یک برنامه مطالعه داخلی هستند که به شما کمک می کنند بدون تلاش اضافی برای برنامه ریزی جلسات مطالعه خود، روی مفاهیم کلیدی تمرکز کنید.

چه چیزی در این دوره وجود ندارد:

  • دانلود هیچ نرم افزاری
  • اصطلاحات گیج کننده
  • نوشتن کد در ترمینال شما
  • سخنرانی های طولانی و دشوار

محتوای دوره

  1. مقدمه | ما با مروری بر چشم انداز مهندسی داده، آنچه نقش آن مستلزم آن است و چرا یک عملکرد بسیار مهم در عصر بیگ دیتا و هوش مصنوعی است، شروع خواهیم کرد.
  2. مدل سازی داده | اصول مدل سازی داده را بیاموزید، از جمله نحوه ساختار و سازماندهی داده ها به گونه ای که قابل دسترس، قابل اعتماد و آسان برای تجزیه و تحلیل باشند.
  3. SQL | SQL ستون فقرات مهندسی داده است. در این ماژول، هنر نوشتن پرس و جوهای کارآمد، درک پیوندها و بهینه سازی پایگاه های داده را فرا خواهید گرفت. همچنین تمرین عملی با تمرین هایی خواهید داشت که سناریوهای دنیای واقعی را که در نقش مهندسی داده با آن روبرو خواهید شد، تقلید می کنند.
  4. پروژه ها | این بخش همچنین به شما می آموزد که چگونه تجربه پروژه خود را به طور موثر به مدیران استخدام ارائه دهید و بفروشید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه سهم خود را برجسته کنید، تأثیر کار خود را توضیح دهید و مهارت های خود را به گونه ای به نمایش بگذارید که شما را در مصاحبه ها متمایز کند.
  5. Python | پایتون ابزاری کلیدی در جعبه ابزار مهندس داده است. ما از اصول اولیه شروع می کنیم و به مفاهیم پیشرفته تر مانند دستکاری داده ها، اسکریپت نویسی و اتوماسیون می رویم.

امروز شروع به یادگیری کنید!

این دوره به گونه ای ساختار یافته است که یادگیری را آسان و در دسترس قرار دهد، بدون نیاز به نصب پیچیده یا دانش فنی عمیق برای شروع. ما معتقدیم که بهترین راه برای یادگیری، انجام دادن است و ما اینجا هستیم تا در هر مرحله از راه از شما حمایت کنیم.

آماده شوید تا در مصاحبه مهندسی داده خود موفق شوید و با اطمینان وارد یک حرفه ارزشمند شوید. اکنون ثبت نام کنید و اولین قدم را به سوی آینده جدید خود بردارید!

اگر در مورد محتوای دوره سؤالی دارید یا در طول دوره به پشتیبانی نیاز دارید، می توانید از طریق ایمیل با من تماس بگیرید.

آموزش مهندسی داده:

با استفاده از SQL، پایتون، مدل‌سازی داده و آمادگی برای مصاحبه، اولین شغل خود را در زمینه مهندسی داده بدست آورید.

  • پرس و جو از داده ها در پایگاه داده
  • نوشتن اسکریپت های اختصاصی خود در پایتون
  • قدرتمندترین تبدیلات SQL
  • جریان کنترل و منطق شرطی پایتون
  • فروش موثر تجربه پروژه خود
  • نقش هوش مصنوعی در داده ها
  • استراتژی های مدل سازی داده ها در پایگاه داده
  • نحوه مطرح شدن مسائل در صنعت
  • مدیریت آرام مصاحبه های کدنویسی زنده
  • نوشتن کد حرفه ای و مقیاس پذیر
  • آگاهی از نقش مهندس داده
  • کسب اعتماد به نفس و تجربه
  • ارتباط نظریه مجموعه ها با داده ها
  • آنچه مدیران استخدام واقعاً به دنبال آن هستند

پیش نیازها: نیازی به تجربه برنامه نویسی نیست، تنها چیزی که نیاز دارید یک آدرس ایمیل و اتصال به اینترنت است. تمام ابزارهای مورد استفاده از مرورگر شما قابل دسترسی هستند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • من کیستم؟ Who am I?

  • چرا این دوره را بسازیم؟ Why make this course?

  • محتوای دوره Course Content

  • دانش مورد نیاز Required Knowledge

  • مهندس داده کیست؟ What is a Data Engineer?

  • چرا یک مهندس داده باشیم؟ Why be a Data Engineer?

مبانی مدل سازی داده Data Modelling 101

  • مدل سازی داده چیست؟ What is Data Modelling?

  • مصاحبه مدل سازی داده چیست؟ What is the Data Modelling Interview?

  • کلیدها و مدل های داده Keys and Data Models

  • جداول حقایق در مقابل جداول ابعاد Facts vs. Dimension Tables

  • نرمال سازی Normalisation

  • نمودار موجودیت-ارتباط The Entity-Relationship Diagram

  • شمای ستاره در مقابل شمای دانه برف Star vs. Snowflake Schema

  • شمای ستاره در مقابل شمای دانه برف: مثال Star vs. Snowflake Schema: Example

  • ابعاد به آهستگی در حال تغییر Slowly Changing Dimensions

  • نمایه سازی Indexing

  • به سفر خود ادامه دهید Continue your Journey

  • دانش خود را در مدل سازی داده تست کنید Test your Knowledge on Data Modelling

تسلط بر SQL SQL Mastery

  • محتویات دوره Course Contents

  • پایگاه داده چیست؟ What is a Database?

  • قیاس انبار داده Data Warehouse analogy

  • SQL چیست؟ What is SQL?

  • مصاحبه SQL چیست؟ What is the SQL interview?

  • فرمت بخش کدنویسی Coding section format

  • ایجاد یک حساب کاربری Creating an Account

  • توضیح UI UI Explanation

  • نحوه ایجاد پایگاه داده خود How to create your Database

  • انتخاب (Select) Select

  • انتخاب: تمرین Selecting: Practice

  • انواع داده Data Types

  • انتخاب و فیلتر کردن Selecting and Filtering

  • انتخاب و فیلتر کردن: مثال Selecting and Filtering: Example

  • انتخاب و فیلتر کردن: تمرین Selecting and Filtering: Practice

  • مرتب سازی Ordering

  • مرتب سازی: مثال Ordering: Example

  • مرتب سازی: تمرین Ordering: Practice

  • انتخاب و فیلتر کردن بر اساس چندین شرط Selecting and Filtering on multiple conditions

  • انتخاب و فیلتر کردن بر اساس چندین شرط: مثال Selecting and Filtering on multiple conditions: Example

  • انتخاب و فیلتر کردن بر اساس چندین شرط: تمرین Selecting and Filtering on multiple conditions: Practice

  • مرتب سازی و فیلتر کردن: مثال Ordering and Filtering: Example

  • مرتب سازی و فیلتر کردن: تمرین Ordering and Filtering: Practice

  • محدود کردن Limiting

  • محدود کردن: مثال Limiting: Example

  • محدود کردن: تمرین Limiting: Practice

  • محدود کردن و مرتب سازی: مثال Limiting and Ordering: Example

  • محدود کردن و مرتب سازی: تمرین Limiting and Ordering: Practice

  • فیلتر کردن پیشرفته با استفاده از Like Advanced Filtering using Like

  • فیلتر کردن پیشرفته با استفاده از Like: مثال Advanced Filtering using Like: Example

  • فیلتر کردن پیشرفته با استفاده از Like: تمرین Advanced Filtering using Like: Practice

  • تجميع ها (Aggregations) Aggregations

  • تجميع ها: مثال Aggregations: Example

  • تجميع ها: تمرین Aggregations: Practice

  • فیلتر کردن بر روی تجميع ها Filtering on Aggregations

  • فیلتر کردن بر روی تجميع ها: مثال Filtering on Aggregations: Example

  • فیلتر کردن بر روی تجميع ها: تمرین Filtering on Aggregations: Practice

  • تئوری اتصال (Joining) Joining Theory

  • اتصال جداول Joining Tables

  • اتصال: تمرین Joining: Practice

  • عبارات Case Case Statements

  • عبارات Case: مثال Case Statements: Example

  • عبارات Case: تمرین Case Statements: Practice

  • عملیات مجموعه ای (Set Operations) Set Operations

  • عملیات مجموعه ای: مثال Set Operations: Example

  • عملیات مجموعه ای: تمرین Set Operations: Practice

  • فرمت بندی دستورات SQL Formatting SQL commands

  • استراتژی SQL SQL Strategy

  • به سفر خود ادامه دهید Continue your Journey

پروژه های خود را بشناسید Know your Projects

  • مصاحبه پروژه ها چیست؟ What is the Projects Interview?

  • هم ترازی استک (Stack Alignment) Stack Alignment

  • شیوه های مهندسی Engineering Practices

  • شیوه های مهندسی: مثال Engineering Practices: Example

  • شیوه های مهندسی: استراتژی Engineering Practices: Strategy

  • شیوه های مهندسی: تکلیف Engineering Practices: Assignment

  • مهارت های بین فردی Interpersonal Skills

  • برداشت های اولیه First Impressions

  • آماده سازی Preparation

رمزگشایی پایتون Demystifying Python

  • پایتون چیست؟ What is Python?

  • مصاحبه پایتون چیست؟ What is the Python Interview?

  • فرمت بخش کدنویسی Coding section format

  • باز کردن نوت بوک Opening Notebook

  • رابط کاربری Colab Colab User Interface

  • اعداد اعشاری (Floats) Floats

  • اعداد اعشاری: مثال Floats: Example

  • اعداد اعشاری: تمرین Floats: Practice

  • اعداد صحیح (Integers) Integers

  • اعداد صحیح: مثال Integers: Example

  • اعداد صحیح: تمرین Integers: Practice

  • رشته ها (Strings) Strings

  • رشته ها: مثال Strings: Example

  • رشته ها: تمرین Strings: Practice

  • مقادیر بولی (Booleans) Booleans

  • مقادیر بولی: مثال Booleans: Example

  • مقادیر بولی: تمرین Booleans: Practice

  • حساب (Arithmetic) Arithmetic

  • حساب: مثال Arithmetic: Example

  • حساب: تمرین Arithmetic: Practice

  • عملگرهای مقایسه ای (Comparison Operators) Comparison Operators

  • عملگرهای مقایسه ای: مثال Comparison Operators: Example

  • عملگرهای منطقی (Logical Operators) Logical Operators

  • عملگرهای منطقی: مثال Logical Operators: Example

  • انتساب (Assignment) Assignment

  • انتساب: مثال Assignment: Example

  • لیست ها (Lists) Lists

  • لیست ها: مثال Lists: Example

  • لیست ها: مثال 2 Lists: Example 2

  • لیست ها: تمرین Lists: Practice

  • تاپل ها (Tuples) Tuples

  • تاپل ها: مثال Tuples: Example

  • تاپل ها: تمرین Tuples: Practice

  • دیکشنری ها (Dictionaries) Dictionaries

  • دیکشنری ها: مثال Dictionaries: Example

  • دیکشنری ها: تمرین Dictionaries: Practice

  • مجموعه ها (Sets) Sets

  • مجموعه ها: مثال Sets: Example

  • مجموعه ها: تمرین Sets: Practice

  • منطق شرطی (Conditional Logic) Conditional Logic

  • منطق شرطی: مثال Conditional Logic: Example

  • منطق شرطی: تمرین Conditional Logic: Practice

  • حلقه های While و For While and For Loops

  • حلقه های For: مثال For Loops: Example

  • حلقه ها: تمرین Loops: Practice

  • حلقه های While: مثال While Loops: Example

  • حلقه های While: تمرین While Loops: Practice

  • منطق حلقه پیشرفته Advanced Loop Logic

  • منطق حلقه پیشرفته: مثال Advanced Loop Logic: Example

  • منطق حلقه پیشرفته: تمرین Advanced Loop Logic: Practice

  • توابع (Functions) Functions

  • توابع: مثال Functions: Example

  • توابع: تمرین Functions: Practice

  • به سفر خود ادامه دهید Continue Your Journey

نمایش نظرات

آموزش آماده شدن برای مصاحبه مهندسی داده: راهنمای جامع
جزییات دوره
4 hours
102
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
220
4.4 از 5
ندارد
دارد
دارد
Milo Kite
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Milo Kite Milo Kite

مهندس داده