آموزش تفکر آماری برای حل مسائل صنعتی، ارائه شده توسط JMP - آخرین آپدیت

مرور کلی دوره Course Overview

• مرور کلی دوره Course Overview

• چرا به پایه تفکر آماری نیاز دارید Why You Need a Foundation in Statistical Thinking

• اولین بار است از JMP استفاده می‌کنید؟ تماشای ویدیو راهنمای سریع First Time Using JMP? View the JMP Quickstart Video

ماژول ۱: تفکر آماری و حل مسئله Module 1: Statistical Thinking and Problem Solving

• مقدمه Introduction

• تفکر آماری چیست؟ What Is Statistical Thinking?

• مروری بر حل مسئله Overview of Problem Solving

• حل مسئله به روش آماری Statistical Problem Solving

• انواع مسائل Types of Problems

• تعریف مسئله Defining the Problem

• اهداف و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) Goals and Key Performance Indicators

• مطالعه موردی پلیمر سفید The White Polymer Case Study

• فرآیند چیست؟ What Is a Process?

• توسعه نقشه SIPOC Developing a SIPOC Map

• توسعه نقشه فرآیند ورودی/خروجی Developing an Input/Output Process Map

• فلوچارت‌های بالا به پایین و استقرار Top-Down and Deployment Flowcharts

• خلاصه Summary

• ابزارهای شناسایی علل احتمالی Tools for Identifying Potential Causes

• طوفان فکری Brainstorming

• رای‌گیری چندگانه Multi-voting

• استفاده از نمودارهای قرابت Using Affinity Diagrams

• نمودارهای علت و معلول (ایشیکاوا) Cause-and-Effect Diagrams

• تکنیک ۵ چرا The 5 Whys

• ماتریس‌های علت و معلول Cause-and-Effect Matrices

• خلاصه Summary

• جمع‌آوری داده‌ها برای حل مسئله Data Collection for Problem Solving

• انواع داده‌ها Types of Data

• تعاریف عملیاتی Operational Definitions

• استراتژی‌های جمع‌آوری داده‌ها Data Collection Strategies

• وارد کردن داده‌ها برای تحلیل Importing Data for Analysis

ماژول ۲-الف: تحلیل اکتشافی داده‌ها، بخش اول Module 2A: Exploratory Data Analysis, Part 1

• مقدمه Introduction

• مقدمه‌ای بر آمار توصیفی Introduction to Descriptive Statistics

• انواع داده‌ها Types of Data

• هیستوگرام‌ها Histograms

• دمو: ایجاد هیستوگرام در JMP Demo: Creating Histograms in JMP

• دمو: ذخیره کار با استفاده از اسکریپت‌ها Demo: Saving Your Work Using Scripts

• مطالعه موردی تولید مواد شیمیایی The Chemical Manufacturing Case Study

• مطالعه موردی پلیمر سفید The White Polymer Case Study

• معیارهای تمایل مرکزی و مکان Measures of Central Tendency and Location

• دمو: خلاصه‌سازی داده‌های پیوسته با پلتفرم توزیع Demo: Summarizing Continuous Data with the Distribution Platform

• دمو: خلاصه‌سازی داده‌های پیوسته با Column Viewer و Tabulate Demo: Summarizing Continuous Data with Column Viewer and Tabulate

• معیارهای پراکندگی: دامنه و دامنه بین‌چارکی Measures of Spread: Range and Interquartile Range

• دمو: پنهان کردن و حذف داده‌ها Demo: Hiding and Excluding Data

• معیارهای پراکندگی: واریانس و انحراف معیار Measures of Spread: Variance and Standard Deviation

• بصری‌سازی داده‌های پیوسته Visualizing Continuous Data

• دمو: ایجاد خلاصه‌های جدولی با Tabulate Demo: Creating Tabular Summaries with Tabulate

• دمو: ایجاد نمودارهای پراکندگی و ماتریس‌های پراکندگی Demo: Creating Scatterplots and Scatterplot Matrices

• دمو: ایجاد نمودارهای جعبه‌ای مقایسه‌ای با Graph Builder Demo: Creating Comparative Box Plots with Graph Builder

• دمو: ایجاد نمودارهای روند (خطی) با Graph Builder Demo: Creating Run Charts (Line Graphs) with Graph Builder

• توصیف داده‌های طبقه‌بندی شده (Categorical) Describing Categorical Data

• ایجاد خلاصه‌های جدولی برای داده‌های طبقه‌بندی شده Creating Tabular Summaries for Categorical Data

• دمو: ایجاد نمودارهای میله‌ای و نمودارهای موزاییکی Demo: Creating Bar Charts and Mosaic Plots

• مرور و مقدمه‌ای بر مفاهیم احتمال Review and Introduction to Probability Concepts

• نمونه‌ها و جامعه آماری Samples and Populations

• درک توزیع نرمال Understanding the Normal Distribution

• بررسی نرمال بودن Checking for Normality

• دمو: بررسی نرمال بودن Demo: Checking for Normality

• دمو: یافتن مساحت زیر منحنی Demo: Finding the Area Under a Curve

• قضیه حد مرکزی The Central Limit Theorem

• دمو: بررسی قضیه حد مرکزی Demo: Exploring the Central Limit Theorem

• مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده‌ها Introduction to Exploratory Data Analysis

• بررسی داده‌های پیوسته: ابزارهای پیشرفته Exploring Continuous Data: Enhanced Tools

• دمو: افزودن نشانگرها، رنگ‌ها و راهنمای ردیف‌ها Demo: Adding Markers, Colors, and Row Legends

• دمو: جابجایی ستون‌ها در تحلیل Demo: Switching Columns in an Analysis

• نمودارهای پارتو Pareto Plots

• دمو: ایجاد نمودارهای میله‌ای مرتب شده و نمودارهای پارتو Demo: Creating Sorted Bar Charts and Pareto Plots

• نمودارهای میله‌ای متراکم و فیلتر کردن داده‌ها Packed Bar Charts and Data Filtering

• دمو: ایجاد نمودارهای میله‌ای متراکم Demo: Creating Packed Bar Charts

• دمو: استفاده از فیلتر داده‌های محلی Demo: Using the Local Data Filter

• نقشه‌های درختی و نمودارهای موزاییکی Tree Maps and Mosaic Plots

• دمو: ایجاد نقشه درختی Demo: Creating a Tree Map

• استفاده از نمودارهای Trellis و متغیرهای هم‌پوشان Using Trellis Plots and Overlay Variables

• دمو: ایجاد نمودارهای Trellis و استفاده از متغیرهای هم‌پوشان Demo: Creating Trellis Plots and Using Overlay Variables

• نمودارهای حبابی و نقشه‌های حرارتی Bubble Plots and Heat Maps

• دمو: ایجاد نمودارهای حبابی Demo: Creating Bubble Plots

• دمو: ایجاد نقشه‌های حرارتی Demo: Creating Heat Maps

• بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی و مکانی Visualizing Geographic and Spatial Data

• دمو: ایجاد نقشه جغرافیایی با استفاده از Shape Files Demo: Creating a Geographic Map Using Shape Files

• دمو: ایجاد نقشه‌ها با استفاده از مختصات Demo: Creating Maps Using Coordinates

• خلاصه ابزارهای تحلیل اکتشافی داده‌ها Summary of Exploratory Data Analysis Tools

ماژول ۲-ب: تحلیل اکتشافی داده‌ها، بخش دوم Module 2B: Exploratory Data Analysis, Part 2

• مقدمه‌ای بر ارتباط با داده‌ها Introduction to Communicating with Data

• ایجاد بصری‌سازی‌های موثر Creating Effective Visualizations

• ارزیابی اثربخشی یک بصری‌سازی Evaluating the Effectiveness of a Visualization

• طراحی بصری‌سازی موثر: بخش اول Designing an Effective Visualization: Part 1

• طراحی بصری‌سازی موثر: بخش دوم Designing an Effective Visualization: Part 2

• ارتباط بصری با انیمیشن Communicating Visually with Animation

• طراحی متناسب با مخاطبان شما Designing for Your Audience

• درک مخاطبان هدف Understanding Your Target Audience

• طراحی بصری‌سازی‌ها برای ارتباطات Designing Visualizations for Communication

• طراحی بصری‌سازی: بایدها Designing Visualizations: The Do's

• طراحی بصری‌سازی: نبایدها Designing Visualizations: The Don'ts

• دمو: شخصی‌سازی گرافیک‌ها Demo: Customizing Graphics

• مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازی و اشتراک‌گذاری نتایج Introduction to Saving and Sharing Results

• ذخیره و اشتراک‌گذاری نتایج در JMP Saving and Sharing Results in JMP

• ذخیره و اشتراک‌گذاری نتایج خارج از JMP Saving and Sharing Results outside of JMP

• تصمیم‌گیری در مورد فرمت مورد استفاده Deciding Which Format to Use

• دمو: سازماندهی اسکریپت‌های ذخیره شده Demo: Organizing Your Saved Scripts

• دمو: ترکیب اسکریپت‌های JMP برای تحلیل‌ها Demo: Combining JMP Scripts for Analyses

• دمو: اشتراک‌گذاری خروجی‌های استاتیک Demo: Sharing Static Output

• دمو: ذخیره کار در JMP Journal Demo: Saving Your Work in a JMP Journal

• ضروریات جداول داده Data Tables Essentials

• مشکلات رایج کیفیت داده‌ها Common Data Quality Issues

• شناسایی مشکلات در جدول داده‌ها Identifying Issues in the Data Table

• شناسایی مشکلات به صورت تک متغیر Identifying Issues One Variable at a Time

• خلاصه آموخته‌ها Summarizing What You Have Learned

• دمو: بررسی مقادیر گم‌شده (Missing Values) Demo: Exploring Missing Values

• دمو: استفاده از Recode Demo: Using Recode

• بازسازی داده‌ها برای تحلیل Restructuring Data for Analysis

• دمو: پشته‌سازی (Stacking) و تقسیم (Splitting) داده‌ها Demo: Stacking and Splitting Data

• ترکیب داده‌ها Combining Data

• دمو: الحاق (Concatenating) جداول داده Demo: Concatenating Data Tables

• دمو: پیوند (Joining) جداول داده Demo: Joining Data Tables

• استخراج متغیرهای جدید Deriving New Variables

• دمو: دسته‌بندی داده‌ها با استفاده از دستورات شرطی IF THEN Demo: Binning Data Using Conditional IF-THEN Statements

• دمو: تبدیل داده‌ها Demo: Transforming Data

• کار با تاریخ‌ها Working with Dates

ماژول ۳: روش‌های کیفیت Module 3: Quality Methods

• مقدمه Introduction

• مروری بر روش‌های کیفیت Quality Methods Overview

• مقدمه‌ای بر نمودارهای کنترل Introduction to Control Charts

• نمودارهای I و MR (فردی و محدوده متحرک) Individual and Moving Range Charts

• دمو: ایجاد نمودار I و MR با استفاده از Control Chart Builder Demo: Creating an I and MR Chart Using the Control Chart Builder

• تغییرات علت مشترک در مقابل علت خاص Common Cause versus Special Cause Variation

• آزمون برای علل خاص Testing for Special Causes

• دمو: آزمون علل خاص در Control Chart Builder Demo: Testing for Special Causes in the Control Chart Builder

• نمودارهای X-bar و R و X-bar و S X-bar and R and X-bar and S Charts

• دمو: ایجاد نمودارهای X-bar و R و X-bar و S Demo: Creating X-bar and R and X-bar and S Charts

• زیرگروه‌بندی منطقی Rational Subgrouping

• نمودارهای کنترل ۳ جهته 3-Way Control Charts

• دمو: ایجاد نمودارهای کنترل ۳ جهته Demo: Creating 3-Way Control Charts

• نمودارهای کنترل دارای فاز Control Charts with Phases

• دمو: افزودن فازها به نمودارهای کنترل Demo: Adding Phases to Control Charts

• صدای مشتری (VOC) The Voice of the Customer

• شاخص‌های قابلیت فرآیند Process Capability Indices

• تخمین‌های کوتاه‌مدت و بلندمدت قابلیت Short- and Long-Term Estimates of Capability

• درک قابلیت برای بهبود فرآیند Understanding Capability for Process Improvement

• تخمین قابلیت فرآیند: یک مثال Estimating Process Capability: An Example

• دمو: محاسبه شاخص‌های قابلیت با پلتفرم توزیع Demo: Calculating Capability Indices Using the Distribution Platform

• دمو: اجرای تحلیل قابلیت با Control Chart Builder Demo: Conducting a Capability Analysis Using the Control Chart Builder

• محاسبه قابلیت برای داده‌های غیرنرمال Calculating Capability for Nonnormal Data

• دمو: تخمین قابلیت برای داده‌های غیرنرمال Demo: Estimating Capability for Nonnormal Data

• تخمین قابلیت فرآیند برای متغیرهای متعدد Estimating Process Capability for Many Variables

• شناسایی فرآیندهایی با عملکرد ضعیف Identifying Poorly Performing Processes

• دمو: شناسایی فرآیندهایی با عملکرد ضعیف Demo: Identifying Poorly Performing Processes

• نگاهی به صنعت A View from Industry

• تحلیل سیستم اندازه‌گیری (MSA) چیست What is a Measurement Systems Analysis

• زبان و اصطلاحات Language and Terminology

• طراحی مطالعه سیستم اندازه‌گیری Designing a Measurement System Study

• طراحی و اجرای MSA Designing and Conducting an MSA

• دمو: ایجاد کاربرگ مطالعه گیج Demo: Creating a Gauge Study Worksheet

• تحلیل MSA با بصری‌سازی‌ها Analyzing an MSA with Visualizations

• دمو: بصری‌سازی تغییرات سیستم اندازه‌گیری Demo: Visualizing Measurement System Variation

• تحلیل MSA Analyzing the MSA

• دمو: تحلیل MSA، روش EMP Demo: Analyzing an MSA, EMP Method

• دمو: اجرای تحلیل Gauge R&R Demo: Conducting a Gauge R&R Analysis

• مطالعه دقت سیستم اندازه‌گیری Studying Measurement System Accuracy

• دمو: تحلیل سوگیری (Bias) سیستم اندازه‌گیری Demo: Analyzing Measurement System Bias

• بهبود فرآیند اندازه‌گیری Improving the Measurement Process

ماژول ۴: تصمیم‌گیری با داده‌ها Module 4: Decision Making with Data

• مقدمه‌ای بر تصمیم‌گیری با داده‌ها Introduction to Decision Making with Data

• مقدمه‌ای بر استنباط آماری Introduction to Statistical Inference

• فاصله اطمینان چیست؟ What Is a Confidence Interval?

• یک مثال کاربردی A Practical Example

• تخمین میانگین Estimating a Mean

• بصری‌سازی تغییرات نمونه‌برداری Visualizing Sampling Variation

• ساخت فواصل اطمینان Constructing Confidence Intervals

• دمو: درک سطح اطمینان و ریسک آلفا Demo: Understanding the Confidence Level and Alpha Risk

• دمو: محاسبه فواصل اطمینان Demo: Calculating Confidence Intervals

• فواصل پیش‌بینی Prediction Intervals

• فواصل تلورانس Tolerance Intervals

• دمو: محاسبه فواصل پیش‌بینی و تلورانس Demo: Calculating Prediction and Tolerance Intervals

• مقایسه تخمین‌های بازه‌ای Comparing Interval Estimates

• مقدمه‌ای بر آزمون‌های آماری Introduction to Statistical Testing

• تصمیم‌گیری آماری Statistical Decision Making

• درک فرضیه صفر و فرضیه جایگزین Understanding the Null and Alternative Hypothesis

• توزیع نمونه‌برداری تحت فرضیه صفر Sampling Distribution under the Null

• مقدار p-value و معناداری آماری The p-Value and Statistical Significance

• خلاصه مبانی آزمون‌های آماری Summary of Foundations in Statistical Testing

• اجرای آزمون t تک‌نمونه‌ای Conducting a One-Sample t Test

• دمو: اجرای آزمون t تک‌نمونه‌ای Demo: Conducting a One-Sample t Test

• دمو: درک p-valueها و نسبت‌های t Demo: Understanding p-Values and t Ratios

• آزمون هم‌ارزی Equivalence Testing

• مقایسه دو میانگین Comparing Two Means

• آزمون‌های t دو نمونه‌ای Two-Sample t Tests

• آزمون‌های واریانس نابرابر Unequal Variances Tests

• دمو: اجرای آزمون t دو نمونه‌ای Demo: Conducting a Two-Sample t Test

• مشاهدات جفتی Paired Observations

• دمو: اجرای آزمون t جفتی Demo: Performing a Paired t Test

• مقایسه بیش از دو میانگین Comparing More Than Two Means

• آنالیز واریانس یک‌طرفه (One Way ANOVA) One-Way ANOVA (Analysis of Variance)

• مقایسه‌های چندگانه Multiple Comparisons

• دمو: مقایسه بیش از دو میانگین Demo: Comparing More Than Two Means

• بازبینی معناداری آماری در مقابل معناداری کاربردی Revisiting Statistical Versus Practical Significance

• خلاصه آزمون فرضیه برای داده‌های پیوسته Summary of Hypothesis Testing for Continuous Data

• مقدمه‌ای بر اندازه نمونه و توان (Power) Introduction to Sample Size and Power

• اندازه نمونه برای فاصله اطمینان میانگین Sample Size for a Confidence Interval for the Mean

• دمو: محاسبه اندازه نمونه برای فاصله اطمینان Demo: Calculating the Sample Size for a Confidence Interval

• نتایج آزمون‌های آماری Outcomes of Statistical Tests

• توان آماری Statistical Power

• بررسی اندازه نمونه و توان Exploring Sample Size and Power

• دمو: بررسی انیمیشن توان Demo: Exploring the Power Animation

• محاسبه اندازه نمونه برای آزمون t تک‌نمونه‌ای Calculating the Sample Size for One-Sample t Tests

• دمو: محاسبه اندازه نمونه برای آزمون t تک‌نمونه‌ای Demo: Calculating the Sample Size for a One-Sample t Test

• محاسبه اندازه نمونه برای آزمون t دو نمونه‌ای Calculating the Sample Size for Two-Sample t Tests

• دمو: محاسبه اندازه نمونه برای دو یا چند میانگین نمونه Demo: Calculating the Sample Size for Two or More Sample Means

• خلاصه اندازه نمونه و توان Summary of Sample Size and Power

ماژول ۵: همبستگی و رگرسیون Module 5: Correlation and Regression

• مقدمه Introduction

• همبستگی چیست؟ What Is Correlation?

• تفسیر همبستگی Interpreting Correlation

• دمو: بررسی تأثیر داده‌های پرت بر همبستگی Demo: Exploring the Impact of Outliers on Correlation

• دمو: ارزیابی همبستگی‌ها Demo: Assessing Correlations

• مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون Introduction to Regression Analysis

• دمو: برازش یک مدل رگرسیون Demo: Fitting a Regression Model

• مدل رگرسیون خطی ساده The Simple Linear Regression Model

• روش کمترین مربعات The Method of Least Squares

• دمو: روش کمترین مربعات Demo: The Method of Least Squares

• بصری‌سازی روش کمترین مربعات Visualizing the Method of Least Squares

• مفروضات مدل رگرسیون Regression Model Assumptions

• دمو: ارزیابی مفروضات مدل Demo: Evaluating Model Assumptions

• تفسیر نتایج رگرسیون Interpreting Regression Results

• دمو: تفسیر نتایج تحلیل رگرسیون Demo: Interpreting Regression Analysis Results

• برازش مدل با انحنا (Curvature) Fitting a Model with Curvature

• دمو: برازش مدل‌های چندجمله‌ای Demo: Fitting Polynomial Models

• رگرسیون خطی چندگانه چیست؟ What is Multiple Linear Regression?

• برازش مدل رگرسیون خطی چندگانه Fitting the Multiple Linear Regression Model

• دمو: برازش مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه Demo: Fitting Multiple Linear Regression Models

• تفسیر نتایج در مدل‌سازی تبیینی Interpreting Results in Explanatory Modeling

• دمو: استفاده از Prediction Profiler Demo: Using the Prediction Profiler

• تحلیل باقیات و داده‌های پرت Residual Analysis and Outliers

• دمو: تحلیل باقیات و داده‌های پرت Demo: Analyzing Residuals and Outliers

• رگرسیون خطی چندگانه با پیش‌بین‌های طبقه‌بندی شده Multiple Linear Regression with Categorical Predictors

• دمو: برازش مدل با پیش‌بین‌های طبقه‌بندی شده Demo: Fitting a Model with Categorical Predictors

• رگرسیون خطی چندگانه با اثرات متقابل (Interactions) Multiple Linear Regression with Interactions

• دمو: برازش مدل با اثرات متقابل Demo: Fitting a Model with Interactions

• انتخاب متغیر Variable Selection

• دمو: انتخاب متغیرها با استفاده از Effect Summary Demo: Selecting Variables Using Effect Summary

• هم‌خطی چندگانه (Multicollinearity) Multicollinearity

• دمو: ارزیابی هم‌خطی چندگانه Demo: Assessing Multicollinearity

• نکات پایانی در مورد رگرسیون خطی چندگانه Closing Thoughts on Multiple Linear Regression

• رگرسیون لجستیک چیست؟ What Is Logistic Regression?

• مدل لجستیک ساده The Simple Logistic Model

• مثال رگرسیون لجستیک ساده Simple Logistic Regression Example

• تفسیر نتایج رگرسیون لجستیک Interpreting Logistic Regression Results

• دمو: برازش یک مدل رگرسیون لجستیک ساده Demo: Fitting a Simple Logistic Regression Model

• رگرسیون لجستیک چندگانه Multiple Logistic Regression

• دمو: برازش یک مدل رگرسیون لجستیک چندگانه Demo: Fitting a Multiple Logistic Regression Model

• رگرسیون لجستیک با اثرات متقابل Logistic Regression with Interactions

• دمو: برازش مدل رگرسیون لجستیک با اثرات متقابل Demo: Fitting a Logistic Regression Model with Interactions

• مشکلات رایج Common Issues

ماژول ۶: طراحی آزمایش‌ها (DOE) Module 6: Design of Experiments (DOE)

• مقدمه Introduction

• نگاهی به صنعت A View from Industry

• طراحی آزمایش (DOE) چیست؟ What is DOE?

• اجرای آزمایش‌های موردی و تک‌عاملی (OFAT) Conducting Ad Hoc and One-Factor-at-a-Time (OFAT) Experiments

• چرا از DOE استفاده کنیم؟ Why Use DOE?

• اصطلاحات DOE Terminology of DOE

• انواع طراحی‌های آزمایشی Types of Experimental Designs

• طراحی آزمایش‌های فاکتوریل Designing Factorial Experiments

• دمو: طراحی آزمایش‌های فاکتوریل کامل Demo: Designing Full Factorial Experiments

• تحلیل فاکتوریل کامل تکرار شده Analyzing a Replicated Full Factorial

• تحلیل فاکتوریل کامل تکرار نشده Analyzing an Unreplicated Full Factorial

• دمو: تحلیل آزمایش‌های فاکتوریل کامل Demo: Analyzing Full Factorial Experiments

• خلاصه آزمایش‌های فاکتوریل Summary of Factorial Experiments

• غربالگری برای اثرات مهم Screening for Important Effects

• نگاهی به طراحی‌های فاکتوریل کسری A Look at Fractional Factorial Designs

• دمو: ایجاد طراحی‌های فاکتوریل کسری 2^k r Demo: Creating 2^k-r Fractional Factorial Designs

• طراحی‌های غربالگری سفارشی Custom Screening Designs

• دمو: ایجاد طراحی‌های غربالگری در Custom Designer Demo: Creating Screening Designs in the Custom Designer

• مقدمه‌ای بر طراحی‌های سطح پاسخ (RSM) Introduction to Response Surface Designs

• طراحی‌های سطح پاسخ برای دو عامل Response Surface Designs for Two Factors

• تحلیل آزمایش‌های سطح پاسخ Analyzing Response Surface Experiments

• دمو: طراحی یک مدل ترکیبی مرکزی (CCD) Demo: Designing a Central Composite Design

• ایجاد طراحی‌های سطح پاسخ سفارشی Creating Custom Response Surface Designs

• آزمایشگری متوالی Sequential Experimentation

• خلاصه سطح پاسخ Response Surface Summary

• مقدمه‌ای بر دستورالعمل‌های DOE Introduction to DOE Guidelines

• تعریف مسئله و اهداف Defining the Problem and the Objectives

• شناسایی پاسخ‌ها Identifying the Responses

• شناسایی عوامل و سطوح عوامل Identifying the Factors and Factor Levels

• شناسایی محدودیت‌ها و قیود Identifying Restrictions and Constraints

• آماده‌سازی برای اجرای آزمایش Preparing to Conduct the Experiment

• مطالعه موردی آنودایز: بخش اول The Anodize Case Study: Part 1

• مطالعه موردی آنودایز: بخش دوم The Anodize Case Study: Part 2

• خلاصه Summary

• دمو: بهینه‌سازی پاسخ‌های متعدد Demo: Optimizing Multiple Responses

• دمو: شبیه‌سازی داده‌ها با استفاده از Prediction Profiler Demo: Simulating Data Using the Prediction Profiler

ماژول ۷: مدل‌سازی پیش‌بینانه و متن‌کاوی Module 7: Predictive Modeling and Text Mining

• مقدمه Introduction

• مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه Introduction to Predictive Modeling

• بیش‌برازش (Overfitting) و اعتبارسنجی مدل Overfitting and Model Validation

• دمو: ایجاد ستون اعتبارسنجی Demo: Creating a Validation Column

• ارزیابی عملکرد مدل: مدل‌های پیش‌بینی Assessing Model Performance: Prediction Models

• دمو: برازش مدل رگرسیون خطی چندگانه با اعتبارسنجی Demo: Fitting a Multiple Linear Regression Model with Validation

• ارزیابی عملکرد مدل: مدل‌های طبقه‌بندی Assessing Model Performance: Classification Models

• منحنی‌های ویژگی عملیاتی گیرنده (ROC) Receiver-Operating Characteristic (ROC) Curves

• دمو: برازش مدل لجستیک با اعتبارسنجی Demo: Fitting a Logistic Model with Validation

• دمو: تغییر نقطه برش (Cutoff) برای طبقه‌بندی Demo: Changing the Cutoff for Classification

• مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم Introduction to Decision Trees

• درخت‌های طبقه‌بندی Classification Trees

• دمو: ایجاد یک درخت طبقه‌بندی Demo: Creating a Classification Tree

• درخت‌های رگرسیون Regression Trees

• دمو: برازش یک درخت رگرسیون Demo: Fitting a Regression Tree

• درخت‌های تصمیم با اعتبارسنجی Decision Trees with Validation

• دمو: برازش درخت تصمیم با اعتبارسنجی Demo: Fitting a Decision Tree with Validation

• جنگل‌های تصادفی (Bootstrap Forests) Random (Bootstrap) Forests

• دمو: انتخاب متغیر با جنگل بوت استرپ Demo: Variable Selection with a Bootstrap Forest

• شبکه عصبی چیست؟ What is a Neural Network?

• تفسیر شبکه‌های عصبی Interpreting Neural Networks

• دمو: برازش یک شبکه عصبی Demo: Fitting a Neural Network

• مدل‌سازی پیش‌بینانه با شبکه‌های عصبی Predictive Modeling with Neural Networks

• دمو: برازش مدل عصبی با دو لایه Demo: Fitting a Neural Model with Two Layers

• مقدمه‌ای بر رگرسیون تعمیم‌یافته Introduction to Generalized Regression

• برازش مدل‌ها با استفاده از حداکثر احتمال (Maximum Likelihood) Fitting Models Using Maximum Likelihood

• دمو: برازش مدل خطی در رگرسیون تعمیم‌یافته Demo: Fitting a Linear Model in Generalized Regression

• دمو: انتخاب متغیر در رگرسیون تعمیم‌یافته Demo: Variable Selection in Generalized Regression

• مقدمه‌ای بر رگرسیون جریمه‌شده (Penalized Regression) Introduction to Penalized Regression

• دمو: برازش مدل رگرسیون جریمه‌شده (Lasso) Demo: Fitting a Penalized Regression (Lasso) Model

• مقایسه مدل‌های پیش‌بینانه Comparing Predictive Models

• دمو: مقایسه و انتخاب مدل‌های پیش‌بینانه Demo: Comparing and Selecting Predictive Models

• مقدمه‌ای بر متن‌کاوی (Text Mining) Introduction to Text Mining

• پردازش داده‌های متنی Processing Text Data

• مدیریت لیست اصطلاحات Curating the Term List

• دمو: پردازش داده‌های متنی بدون ساختار Demo: Processing Unstructured Text Data

• بصری‌سازی و بررسی داده‌های متنی Visualizing and Exploring Text Data

• دمو: بصری‌سازی و بررسی داده‌های متنی Demo: Visualizing and Exploring Text Data

• تحلیل (کاوش) داده‌های متنی Analyzing (Mining) Text Data

سوالات مرور و مطالعات موردی Review Questions and Case Studies