ساخت سیستم های توصیه هوشمند با یادگیری عمیق
Crafting Intelligent Recommendation Systems with Deep Learning
بررسی اجمالی دوره Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره Course Overview
درک سیستم های توصیه Understanding Recommendation Systems
-
درک سیستم های توصیه Understanding Recommendation Systems
-
فاکتورسازی و جاسازی ماتریس Matrix Factorization and Embeddings
-
بهبود توصیه ها با فیلتر مشارکتی Improving Recommendations with Collaborative Filtering
مقیاس بندی، بهینه سازی، و ارزیابی سیستم های توصیه Scaling, Optimizing, and Evaluating Recommendation Systems
-
مقیاس بندی، بهینه سازی، و ارزیابی سیستم های توصیه Scaling, Optimizing, and Evaluating Recommendation Systems
-
بهینه سازی عملکرد موتور توصیه شده Optimizing Recommendation Engine Performance
-
ارزیابی عملکرد موتور توصیه ML Evaluating ML Recommendation Engine Performance
https://donyad.com/d/c24850
Daniel Stern
Daniel Stern یک رمزگذار ، توسعه دهنده وب و علاقه مند به برنامه نویسی از تورنتو ، انتاریو است ، جایی که او به عنوان یک توسعه دهنده و طراح مستقل کار می کند. دانیل از روزهای برقراری ارتباط تلفنی با فناوری های وب کار می کند و به ویژه علاقه زیادی به جاوا اسکریپت ، CSS ، آنگولار ، React و TypeScript دارد. در طول کار خود به عنوان یک توسعه دهنده منبع باز ، وی بسیاری از ابزارهای وب با استانداردهای جامعه از جمله Angular Audio و Range.CSS را ایجاد کرده است. ابزار وی ، Range.CSS ، در مقاله مهمان در CSS-Tricks.com و در CSS Weekly به نمایش در آمد. دانیل همچنین دانش خود را از طریق سخنرانی به اشتراک می گذارد ، مانند لندن ، انگلیس در Full Stack Conf 2014 که در آن سخنرانی در مورد بهترین روش های صوتی وب و Angular را ارائه داد. فیلم های سخنرانی دانیل در نشریاتی مانند JavaScript Weekly به نمایش در آمده است. دانیل در تورنتو ، انتاریو زندگی می کند و از ساخت موسیقی الکترونیکی و خواندن Game of Thrones در موارد نادر که کد نویسی نمی کند ، لذت می برد.
نمایش نظرات