آموزش یادگیری ماشین - اصول یادگیری ماشین پایتون

معرفی Introduction

• میانگین، میانه و حالت Mean, Median and Mode

• انحراف معیار Standard Deviation

• صدک ها Percentiles

• توزیع داده ها Data Distribution

• توزیع عادی داده ها Normal Data Distribution

• طرح پراکنده Scatter Plot

• رگرسیون خطی Linear Regression

• رگرسیون چند جمله ای Polynomial Regression

• رگرسیون چندگانه Multiple Regression

• مقیاس Scale

• داده های آموزش یا آزمایش Train or Test data

• درخت تصمیم Decision Tree

• ماتریس سردرگمی Confusion Matrix

• خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical Clustering

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• جستجوی شبکه Grid Search

• داده های طبقه بندی شده Categorical Data

• K-Means K-Means

• تجمع بوت استرپ Bootstrap Aggregation

• اعتبار سنجی متقابل Cross Validation

• منحنی AUC-ROC AUC-ROC Curve

• K-نزدیک ترین همسایگان K-nearest neighbors