آموزش راهنمای جامع شروع سریع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): واحد اول - آخرین آپدیت

دانلود Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 1

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره طراحی شده است تا شما را با تکامل پردازش زبان طبیعی (NLP)، از ریشه‌های تاریخی تا پیشرفته‌ترین دستاوردهای امروز آشنا کند. شما در مکانیسم‌های معماری‌های مدرن یادگیری عمیق تعمق کرده و مفاهیم جریان‌سازی مانند مکانیزم‌های توجه (Attention) و ترازسازی (Alignment) را بررسی خواهید کرد. تجربه عملی با مدل‌های پیشرو LLM مانند ChatGPT، Llama و T5 کسب کنید و کشف کنید که چگونه این مدل‌ها در حال متحول کردن راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. از طریق دروس کاربردی، با جستجوی معنایی آشنا شده و سیستم‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) خود را خواهید ساخت. علاوه بر این، در زمینه مهندسی پرامپت تخصص پیدا می‌کنید تا بتوانید به‌طور مؤثر با مدل‌های زبانی ارتباط برقرار کنید. در پایان این دوره، شما مهارت‌های لازم برای بهره‌برداری بهینه از قدرت LLMها را کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ Introduction to Large Language Models

  • معرفی دوره تخصصی Specialization Introduction

  • سرفصل‌های آموزشی Topics

  • مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) چیستند؟ What Are Large Language Models?

  • مدل‌های LLM مدرن و محبوب Popular Modern LLMs

  • کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ Applications of LLMs

  • سرفصل‌های آموزشی Topics

  • آشنایی با جستجوی معنایی (Semantic Search) Introduction to Semantic Search

  • ساخت یک سیستم جستجوی معنایی Building a Semantic Search System

  • بهینه‌سازی جستجوی معنایی با Cross Encoders و Fine Tuning Optimizing Semantic Search with Cross-Encoders and Fine-Tuning

  • سرفصل‌های آموزشی Topics

  • مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) Introduction to Prompt Engineering

  • کار با پرامپت‌ها در مدل‌های مختلف Working with Prompts Across Models

  • ساخت ربات تولید تقویت‌شده با بازیابی با ChatGPT و GPT-4 Building a Retrieval-Augmented Generation BOT with ChatGPT and GPT-4

  • سرفصل‌های آموزشی Topics

  • مقدمه‌ای بر تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Introduction to Retrival Augmented Generation (RAG)

  • ساخت ربات RAG Building a RAG bot

  • استفاده از مدل‌های متن‌باز در RAG Using Open Source Models with RAG

  • گسترش به سمت ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents) Expanding into AI Agents

نمایش نظرات

آموزش راهنمای جامع شروع سریع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): واحد اول
جزییات دوره
6h 18m
18
(آخرین آپدیت)
991
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده