لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پیشرفته Power BI DAX [ویدئویی]
- آخرین آپدیت
دانلود Advance Power BI DAX [Video]
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با تسلط بر تکنیکهای پیشرفته DAX و مدلسازی دادهها، توانایی تبدیل دادههای خام به بینشهای معنادار را کسب کنید. این دوره بر ایجاد پایههای تحلیلی قوی تمرکز دارد و شما را قادر میسازد تا مدلهای بهینه بسازید، محاسبات بهینه بنویسید و راهکارهای هوش تجاری (BI) تاثیرگذاری ارائه دهید. از درک روابط بین دادهها تا پیادهسازی معیارهای پیچیده، شما اعتماد به نفس لازم برای مدیریت چالشهای دادههای واقعی را پیدا خواهید کرد.
شما با مفاهیم کلیدی مانند مدلسازی دادهها، طرحهای ستارهای (Star Schemas) و تفاوت بین جداول Fact و Dimension شروع خواهید کرد. در ادامه، مبانی DAX شامل اپراتورها، توابع و مدیریت Context را بررسی میکنید. هر بخش به صورت مرحله به مرحله طراحی شده تا یک مسیر یادگیری ساختاریافته و کاربردی را تجربه کنید.
بخشهای نهایی بر تحلیلهای پیشرفته از جمله Time Intelligence، تکنیکهای فیلتر کردن، تبدیل دادهها و توابع جدولی تاکید دارند. همچنین برای افزایش انعطافپذیری گزارشات، با Quick Measures، پارامترهای What-if و سلسلهمراتب Parent-Child آشنا میشوید. در نهایت، بخش جامع چالشها با پیادهسازی مفاهیم در سناریوهای واقعی کسبوکار، شما را از مرحله یادگیری به اجرای عملی و با اعتماد به نفس میرساند.
- ساخت مدلهای داده بهینه با استفاده از اصول Star Schema
- ایجاد معیارهای پیشرفته DAX برای گزارشدهی پویا
- بهکارگیری توابع Time Intelligence برای تحلیل روندها
- بهینهسازی محاسبات با استفاده از Filter و Row Context
- تحلیل دادههای تجاری با تکنیکهای پیشرفته تجمیع (Aggregation)
- پیادهسازی پارامترهای What-if برای تحلیل سناریوها
این دوره برای تحلیلگران داده، توسعهدهندگان Power BI و متخصصان هوش تجاری که به دنبال ارتقای مهارتهای DAX خود هستند، طراحی شده است. همچنین برای متخصصانی که با دادهها کار میکنند و قصد بهبود قابلیتهای گزارشدهی و تحلیلی خود را دارند، مناسب است. داشتن دانش پایه از Power BI، مدلسازی دادهها و مفاهیم ابتدایی اکسل توصیه میشود.
- پوشش جامع توابع DAX و تکنیکهای مدلسازی دادهها
- تمرکز بر سناریوهای واقعی برای ایجاد مهارتهای تحلیلی کاربردی
- پیشروی گامبهگام از مفاهیم بنیادی تا مباحث پیشرفته
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر مدلسازی دادهها
Introduction to Data Modelling
مقدمهای بر مدلسازی دادهها
Introduction to Data Modelling
اهمیت مدل داده
Importance of Data Model
جدول Fact در مقابل Dimension
Fact Table vs Dimension
طرح ستارهای (Star Schema)
Star Schema
مقدمهای بر توابع DAX
Introduction to DAX Functions
DAX چیست؟
What Is DAX?
مقایسه Power Query و Power Pivot
Power Query vs Power Pivot
مقایسه DAX و زبان M
DAX vs M Language
اپراتورهای DAX
DAX Operators
توابع متنی (Text Functions)
Text Functions
توابع پاکسازی متن
Text Cleaning Functions
توابع جایگزینی متن
Text Replacing Functions
توابع ترکیب متن
Text Combining Functions
توابع Unichar متن
Text Unichar Functions
توابع تاریخ (Date Functions)
Date Functions
استخراج بخشهای تاریخ و زمان
Date & Time Part Extractors
شناسایههای هفته
Week Identifiers
توابع جابجایی تاریخ
Date Shifting Function
محاسبه تفاوت تاریخ و سن
Date Difference & Age Calculators
محاسبه روزهای کاری
Working Days Calculator
توابع محدوده تاریخ
Date Range Functions
توابع تنظیم تاریخ
Date Adjustment Function
نکاتی در مورد روابط (Relationship)
Tip on Relationship
توابع ریاضی (Math Functions)
Math Functions
توابع گرد کردن به بالا و پایین
Rounding Up and Down Functions
تابع تقسیم ایمن (Safe Division)
Safe Division Function
تابع گرد کردن دقیق
Precision Rounding Function
توابع عدد تصادفی
Random Number Functions
توابع منطقی (Logical Functions)
Logical Functions
توابع منطق شرطی
Conditional Logic Function
توابع مدیریت خطا
Error-Handling Function
اپراتورهای منطقی
Logical Operators
توابع با چندین شرط
Multiple Conditions Function
توابع اطلاعاتی و اعتبارسنجی
Information & Validation Functions
شناسایههای مقدار منطقی و خطا
Error & Logical Value Identifiers
اعتبارسنجهای نوع داده
Data Type Validators
اطلاعات دادهها
Data Information
توابع تجمیعی (Aggregation Functions)
Aggregation Functions
ستونها در مقابل معیارها (Columns vs Measures)
Columns vs Measures
معیارهای ضمنی در مقابل صریح
Implicit vs Explicit Measures
توابع شمارش در DAX
Count Functions in DAX
شمارش مقادیر منحصر به فرد
Unique Value Counter
ضرب مقادیر ستونی
Multiplication of Column Values
توابع تکرارکننده (Iterator Functions)
Iterator Functions
توابع X بخش اول
X Functions Part 1
توابع X بخش دوم
X Functions Part 2
توابع Calculate
Calculate Functions
تابع Calculate
Calculate Function
استفاده از Calculate با چندین شرط
Calculate with Multiple Conditions
استفاده از Calculate با اپراتورهای مختلف
Calculate with Different Operators
تابع Calculatetable
Calculatetable
تقویم سال مالی
Fiscal Year Calendar
هوش زمانی (Time Intelligence)
Time Intelligence
محاسبات دوره زمانی قبلی
Previous Time Period Calculations
محاسبات دوره زمانی بعدی
Next Time Period Calculations
جابجایی تاریخ با دوره سفارشی
Shift Date by Custom Period
محاسبات MTD, QTD و YTD
Month-to-Date, Quarter-to-Date, Year-to-Date Dates
مقایسه با همین دوره سال گذشته
Same Period Last Year Comparison
فیلتر کردن دادهها
Filter Data
حذف تمام فیلترهای کانتکست (All)
Remove All Filters in Context (All)
اعمال فیلتر در سطح ردیف (Filter)
Apply Row-Level Filtering (Filter)
شمارش مقادیر منحصر به فرد ستون (Distinctcount)
Count Unique Values in a Column (Distinctcount)
بازگرداندن N مقدار برتر بر اساس معیار (Topn)
Return Top N Values Based on Criteria (Topn)
بازگرداندن مقادیر منحصر به فرد ستون (Values)
Return Unique Values from a Column (Values)
حذف تمام فیلترها به جز (Allexcept)
Remove All Filters Except (Allexcept)
توابع افزودن دادهها
Add Data Functions
ساخت جدول جدید با ستونهای منتخب (Selectcolumns)
Create a New Table with Selected Columns (Selectcolumns)
افزودن ستونهای محاسباتی به جدول (Addcolumns)
Add Calculated Columns to a Table (Addcolumns)
گروهبندی دادهها و ایجاد تجمیعها (Summarize)
Group Data and Create Aggregations (Summarize)
توابع اتصال (Join Functions)
Join Functions
ترکیب تمام حالتهای دو جدول (Crossjoin)
Combine All Combinations of Two Tables (Crossjoin)
ادغام جداول با ساختار یکسان (Union)
Merge Tables with Same Structure (Union)
بازگرداندن ردیفهای موجود در یک جدول و نبودن در دیگری (Except)
Return Rows in One Table but Not in Another (Except)
ساخت دادهها
Create Data
تولید داده در Power BI DAX
Generate Data in Power BI DAX
توابع والد و فرزند (Parent Child)
Parent-Child Functions
سلسلهمراتب والد و فرزند
Parent-Child Hierarchy
معیارهای سریع (Quick Measures)
Quick Measures
توابع متنی
Text Functions
عملیات ریاضی
Mathematical Operations
هوش زمانی (Time Intelligence)
Time Intelligence
میانگین به ازای هر دسته
Average Per Category
پارامترهای What If
What-If Parameters
پارامتر عددی
Numeric Parameter
فیلدهای بخش ۱ و ۲ (پارامترها)
Part 1 & 2 Fields (Parameters)
راه حل چالش ۲۱ روزه
21 Days Challenge Solution
۰. مقدمه DAX
0. DAX Intro
چالش ۱. کدام محصول بیشترین سفارش را داشته است؟
C1. Which Product Was Ordered the Most
چالش ۲. محصولی با بیشترین میانگین تعداد در هر سفارش
C2. Product with Highest Avg Quantity Per Order
چالش ۳. محصولی با بیشترین میانگین تخفیف
C3. Product with Highest Avg Discount
چالش ۴. دستهای با بیشترین تعداد محصول
C4. Category with Most Products
چالش ۵. میانگین قیمت محصولات متوقف شده
C5. Avg Price of Discontinued Products
چالش ۶. درصد فروش حاصل از محصولات متوقف شده
C6. What % Sales from Discontinued Products
چالش ۷. سفارشات سال ۱۹۹۷ بالاتر از میانگین
C7. 1997 Orders Above Avg
چالش ۸. سفارشات تحویل شده در تاریخ درخواستی
C8. Orders Delivered on Requested Date
چالش ۹. ماهی با بیشترین میزان فروش
C9. Month with Highest Sales
چالش ۱۰. روز هفتهای که AirPods Pro بیشترین فروش را داشت
C10. Weekday AirPods Pro Sold Most
چالش ۱۱. مشتری با طولانیترین مدت همکاری (۱)
C11. Customer with Longest Relationship (1)
چالش ۱۲. مشتری با بیشترین تعداد سفارش (۱)
C12. Customer with Most Orders (1)
چالش ۱۳. کشوری با بیشترین تعداد مشتری
C13. Country with Most Customers
چالش ۱۴. برترین مشتری در سال ۱۹۹۷ (۱)
C14. Top Customer in 1997 (1)
چالش ۱۵. مشتری با بیشترین سفارش در یک ماه (۱)
C15. Customer with Most Orders in a Month (1)
چالش ۱۶. کارمندی با بیشترین میانگین ارزش سفارش
C16. Employee with Highest Avg Order Value
چالش ۱۷. کارمندی با بیشترین میانگین تاخیر در ارسال (۱)
C17. Employee with Longest Avg Shipping Delay (1)
چالش ۱۸. قدیمیترین کارمند بر اساس تاریخ استخدام
C18. Most Senior Employee by Hire Date
چالش ۱۹. دستهای با بیشترین درآمد
C19. Category with Highest Revenue
چالش ۲۰. کارمندی که به بیشترین مشتریان منحصر به فرد خدمات داده (۱)
C20. Employee Who Served the Most Unique Customers (1)
چالش ۲۱. تامینکنندهای با متنوعترین طیف محصولات (۲)
C21. Supplier with Most Diverse Product Range (2)
پاوان لالوانی بنیانگذار Shiddhath IT Consultants (OPC) Private Limited است و به شرکت ها، موسسات و افراد آموزش می دهد. او بیش از هشت سال در صنعت آموزش شرکتی بوده است و از طریق تخصص خود در بیش از 30 فناوری و بسیاری موضوعات دیگر، به بیش از 80 شرکت MNC خدمات ارائه کرده است.
نمایش نظرات