لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پروژه نهایی هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی
- آخرین آپدیت
دانلود AI in Healthcare Capstone
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این پروژه نهایی شما را در یک تور هدایتشده برای بررسی تمامی مفاهیمی که تاکنون در کلاسهای مختلف پوشش دادهایم، همراهی میکند. ما این تجربه را حول محور سفر بیماری طراحی کردهایم که دچار علائم تنفسی شده و با توجه به نگرانیهای مربوط به کووید-۱۹، به دنبال مراقبتهای پزشکی از یک پزشک خانواده است. ما مسیر بیمار را از دریچه دادههای ایجاد شده در هر ملاقات دنبال خواهیم کرد که ما را به یک مجموعه داده منحصربهفرد و بدون هویت (de-identified) میرساند که بهطور خاص برای این تخصص ایجاد شده است. این مجموعه داده شامل پروندههای الکترونیک سلامت (EHR) و دادههای تصویری است و با استفاده از آن، مدلهایی میسازیم که تصمیمات مربوط به طبقهبندی ریسک بیمار را تسهیل میکند. ما بررسی خواهیم کرد که چگونه انتخابهای مختلف شما - مانند ساخت ویژگیها، انواع دادههای مورد استفاده، نحوه تنظیم ارزیابی مدل و نحوه مدیریت خط زمانی بیمار - بر مراقبتهای توصیهشده توسط مدل تأثیر میگذارد. در طول این مسیر، همچنین در مورد مسائل رگولاتوری و اخلاقی که هنگام تلاش برای استفاده از هوش مصنوعی جهت اتخاذ تصمیمات درمانی بهتر پیش میآید، بحث خواهیم کرد. این دوره یک تجربه عملی از یک روز کاری در حوزه استخراج دادههای پزشکی خواهد بود.
در راستای بهبود مراقبت از بیمار، پزشکی استنفورد توسط شورای اعتبار آموزش پزشکی مداوم (ACCME)، شورای اعتبار آموزش داروسازی (ACPE) و مرکز اعتباربخشی پرستاران آمریکا (ANCC) برای ارائه آموزشهای مداوم به تیمهای بهداشتی تایید شده است. برای اطلاعات مهم در مورد تاریخ انتشار، اعتبارنامهها و افشای روابط مالی، به بخش سوالات متداول مراجعه کنید.
سرفصل ها و درس ها
شروع کار، فاز ۱: جمعآوری دادهها
Getting Started, Phase 1: Data Collection
فاز ۲: آموزش مدل بخش اول
Phase 2: Model Training Part 1
فاز ۳: آموزش مدل بخش دوم
Phase 3: Model Training Part 2
فاز ۴: ارزیابی مدل
Phase 4: Model Evaluation
فاز ۵: استقرار مدل و مقررات، جمعبندی
Phase 5: Model Deployment and Regulation, Wrap Up
نمایش نظرات