آموزش تابلو برای دانشمندان داده

Tableau for Data Scientists

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

اگر کار شما به گونه ای از تجسم گرافیکی داده ها نیاز دارد ، احتمالاً با تابلو مواجه شده اید. اگر از Tableau استفاده می کنید اما می خواهید بیاموزید که چگونه از قدرت کامل آن برای علم داده استفاده کنید ، با مت فرانسیس متخصص در این دوره همراه شوید تا به شما نشان دهد چگونه مهارت های خود را به سطح بعدی ارتقا دهید. مت با یکی از مهمترین ویژگی های Tableau شروع می کند: تفاوت بین قرص های سبز و آبی (داده های گسسته و پیوسته) و نحوه تأثیر این امر بر روی تک تک عملکردهای تابلو. سپس نحوه اتصال و ترکیب داده ها از منابع مختلف داده ، نحوه ایجاد نمودارهای مختلف برای درک بهتر داده ها ، روش های تبدیل داده های شما با محاسبات و نحوه ایجاد نقشه های تعاملی را نشان می دهد. در نهایت ، مت روش های ارائه موثر داده ها و نحوه ایجاد داشبوردهای جذاب را توضیح می دهد. این که آیا می خواهید در مورد Tableau به طور کلی بیشتر بیاموزید یا فقط می خواهید دانش خود را درباره یک موضوع واحد ارتقا دهید ، این دوره به بازی Tableau شما کمک می کند.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • قدرت تابلو برای دانشمندان داده The power of Tableau for data scientists

  • آنچه باید بدانید What you should know

1. زمینه های سبز و آبی: منظور آنها چیست؟ 1. Green and Blue Fields: What Do They Mean?

  • تفاوت میدان سبز و آبی را درک کنید Understand the difference between green and blue fields

  • زمینه های سبز و آبی چگونه بر سطرها و ستون ها تأثیر می گذارد؟ How do green and blue fields affect rows and columns?

  • زمینه های سبز و آبی چگونه بر رنگ ها تأثیر می گذارد؟ How do green and blue fields affect colors?

  • فیلدهای سبز و آبی چگونه بر فیلترها تأثیر می گذارد؟ How do green and blue fields affect filters?

  • زمینه های سبز و آبی چگونه بر تاریخ تأثیر می گذارد؟ How do green and blue fields affect dates?

  • چالش: سبز و آبی Challenge: Green and blue

  • راه حل: سبز و آبی Solution: Green and blue

  • فصل مسابقه Chapter Quiz

2. اتصال به منبع داده 2. Connecting to a Source of Data

  • نحوه اتصال به صفحات Excel How to connect to Excel sheets

  • نحوه تمیز کردن داده های Excel با مترجم داده ها How to clean Excel data with the data interpreter

  • نحوه اتصال به فایل های PDF و استخراج جداول داده ها How to connect to PDF files and extract tables of data

  • نحوه اتصال به پایگاه داده محلی How to connect to a local database

  • چالش: اتصال به داده Challenge: Connecting to data

  • راه حل: اتصال به داده Solution: Connecting to data

  • فصل مسابقه Chapter Quiz

3. ترکیب داده ها 3. Combining Data

  • ترکیب داده ها با استفاده از روابط Combining data using relationships

  • راه های مختلف پیوستن به داده ها چیست؟ What are the different ways of joining data?

  • نحوه پیوستن به جداول در همان اتصال داده How to join tables in the same data connection

  • نحوه اتصال جداول با استفاده از پیوست متقابل پایگاه داده How to join tables using a cross-database join

  • نحوه افزودن یک منبع داده به منبع دیگر با استفاده از اتحادیه ها How to append one data source to another using unions

  • چالش: ترکیب داده ها Challenge: Combining data

  • راه حل: ترکیب داده ها Solution: Combining data

  • فصل مسابقه Chapter Quiz

4. زمان و نحوه ایجاد عصاره داده 4. When and How to Create Data Extracts

  • مزایا و معایب استفاده از عصاره داده چیست؟ What are the pros and cons of using a data extract?

  • نحوه ایجاد عصاره داده How to create a data extract

  • نحوه محدود کردن داده ها در عصاره داده How to limit the data in a data extract

  • چگونه می توان عصاره داده را ویرایش کرد تا شامل داده های بیشتری شود How to edit a data extract to include more data

  • چالش: کار با عصاره ها Challenge: Working with extracts

  • راه حل: کار با عصاره ها Solution: Working with extracts

  • فصل مسابقه Chapter Quiz

5. مقایسه اقدامات 5. Comparing Measures

  • نام ها و اندازه های اندازه گیری چیست؟ What are measure names and measure values?

  • ایجاد نمودار محور ترکیبی Creating a combined axis chart

  • ایجاد نمودار دو محوره Creating a dual axis chart

  • ایجاد میله در نمودار میله ای Creating a bar in bar chart

  • ایجاد یک ابزار متقابل چند اندازه ای Creating a multiple measure crosstab

  • برای ایجاد یک جدول برجسته ، یک رنگ متقابل را با استفاده از رنگ ها تقویت کنید Enhance a crosstab using colors to create a highlight table

  • مقایسه دو اندازه گیری با استفاده از نمودار پراکندگی Comparing two measures using a scatter plot

  • با استفاده از خطوط روند و انیمیشن ، نمودارهای پراکندگی را تقویت کنید Enhance scatter plots using trend lines and animation

  • چالش: مقایسه اقدامات Challenge: Comparing measures

  • راه حل: مقایسه اقدامات Solution: Comparing measures

  • فصل مسابقه Chapter Quiz

6. داده های خود را با محاسبات تغییر دهید 6. Transform Your Data with Calculations

  • محاسبات در تابلو چگونه کار می کند؟ How do calculations work in Tableau?

  • استفاده از محاسبات در پیوستن Using calculations in a join

  • محاسبات جدول چگونه کار می کند؟ How do table calculations work?

  • محاسبات سطح جزئیات (LOD) چیست؟ What are level of detail (LOD) calculations?

  • رشته ها را به تاریخ و تاریخ ها را به رشته ها تبدیل کنید Convert strings to dates and dates to strings

  • مدت زمان را محاسبه کنید Calculate time durations

  • استفاده از محاسبات IF Using IF calculations

  • چالش: محاسبات Challenge: Calculations

  • راه حل: محاسبات Solution: Calculations

  • فصل مسابقه Chapter Quiz

7. نقشه برداری از داده های خود 7. Mapping Your Data

  • فقط به این دلیل که می توانید ، آیا باید نقشه ایجاد کنید؟ Just because you can, should you create a map?

  • نحوه ایجاد نقشه منطقه How to create an area map

  • نحوه ایجاد نقشه نماد How to create a symbol map

  • سفارشی کردن ظاهر نقشه های شما Customizing the look of your maps

  • ایجاد مکان از مختصات Create locations from coordinates

  • ایجاد خطوط برای اتصال مکان ها بر روی نقشه Create lines to connect locations on a map

  • تجزیه و تحلیل فواصل با استفاده از محاسبات بافر Analyzing distances using buffer calculations

  • چالش: نقشه برداری Challenge: Mapping

  • راه حل: نقشه برداری Solution: Mapping

  • فصل مسابقه Chapter Quiz

8. تجزیه و تحلیل 8. Analytics

  • استفاده از رنگها برای برجسته کردن داده ها Using colors to highlight data

  • نحوه ایجاد خطوط مرجع How to create reference lines

  • نحوه ایجاد نوارهای مرجع How to create reference bands

  • نحوه استفاده از حرکت برای نشان دادن تغییرات در طول زمان How to use motion to show changes over time

  • چالش: تجزیه و تحلیل Challenge: Analytics

  • راه حل: تجزیه و تحلیل Solution: Analytics

  • فصل مسابقه Chapter Quiz

9. استفاده از پارامترها برای تعامل بیشتر 9. Using Parameters for Greater Interaction

  • تفاوت پارامترها با فیلترها چیست؟ How are parameters different from filters?

  • نحوه استفاده از پارامترها در محاسبات How to use parameters in calculations

  • ایجاد خطوط مرجع پویا با استفاده از پارامترها Create dynamic reference lines using parameters

  • برای انتخاب ابعاد و اندازه ها از یک پارامتر استفاده کنید Use a parameter to select dimensions and measures

  • برای جستجوی فیلدهای متنی رایگان از یک پارامتر استفاده کنید Use a parameter to search free text fields

  • تجزیه و تحلیل N بالا Top N analysis

  • چالش: پارامترها Challenge: Parameters

  • راه حل: پارامترها Solution: Parameters

  • فصل مسابقه Chapter Quiz

10. اقدامات داشبورد و نکات طراحی 10. Dashboard Actions and Design Tips

  • نحوه استفاده از ظروف در داشبورد How to use containers in a dashboard

  • نحوه ایجاد داشبورد کاشی کاری شده How to create a tiled dashboard

  • نحوه ایجاد داشبورد شناور How to create a floating dashboard

  • نحوه ایجاد داشبورد مخصوص دستگاه How to create device-specific dashboards

  • نحوه استفاده از اقدامات فیلتر How to use filter actions

  • نحوه استفاده از اقدامات برجسته How to use highlight actions

  • نحوه استفاده از اقدامات URL How to use URL actions

  • نحوه استفاده از اقدامات مجموعه How to use set actions

  • چالش: داشبورد Challenge: Dashboards

  • راه حل: داشبورد Solution: Dashboards

  • فصل مسابقه Chapter Quiz

11. نتیجه گیری 11. Conclusion

  • چگونه می توانم دانش داده و مهارت Tableau خود را تقویت کنم؟ How can I grow my data science and Tableau skills?

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش تابلو برای دانشمندان داده
جزییات دوره
5h 55m
91
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Matt Francis
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Matt Francis Matt Francis

عاشق داده ها و استفاده از Tableau است

مت فرانسیس داده ها را دوست دارد و از Tableau برای ایجاد تجسم داده های تعاملی استفاده می کند.

روز به روز در یکی از بزرگترین آزمایشگاه های توالی یابی DNA جهان کار می کند. در آنجا داشبوردهای Tableau ایجاد می کند که خطوط توالی DNA را قادر می سازد تا هزاران نمونه DNA و داده هایی که آنها تولید می کنند را ردیابی کنند. از زمان کشف و نصب Tableau چهار سال پیش ، او قهرمان Tableau در این موسسه شده است و دوست دارد خبرهای خوب داده ها را برای هر کسی که گوش می دهد به اشتراک بگذارد. در موضوعات مختلف از لکه های خورشیدی و آسیب های لیگ برتر گرفته تا بازی شکار گنج ، مالاریا و موارد دیگر. او از طریق وبلاگ خود که حاوی مطالب آموزشی و تفسیر و همچنین توییتر است به شدت در جامعه Tableau مشغول است (حدود یک سوم توییت های او مربوط به Tableau است). او همچنین پادکست Tableau Wannabe است ، که شامل ترکیبی از بحث ، مصاحبه با مهمان و ناسزاگویی خوب است ، و آن را برای همه کسانی که عاشق تابلو هستند گوش می دهد. مت با بسیاری از بزرگترین نامهای تابلو ، از جمله مدیر عامل تابلو ، کریستین شابوت مصاحبه کرده است.

او در هفت کنفرانس مشتریان Tableau در لندن شرکت کرده و در پنج مورد از آنها ، از موضوعات مختلف از قصه گویی با داده تا داشبورد ، شرکت کرده است. نکات و ترفندهای طراحی و تخصصی. او همچنین در دو کنفرانس تابلو در ایالات متحده شرکت کرده و ارائه کرده است.

مفتخرترین دستاورد مت تا به امروز در سال 2014 رخ داد که مشارکتهای وی با عنوان تابلو ذن استاد شناخته شد.