لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تابلو برای دانشمندان داده
Tableau for Data Scientists
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اگر کار شما به گونه ای از تجسم گرافیکی داده ها نیاز دارد ، احتمالاً با تابلو مواجه شده اید. اگر از Tableau استفاده می کنید اما می خواهید بیاموزید که چگونه از قدرت کامل آن برای علم داده استفاده کنید ، با مت فرانسیس متخصص در این دوره همراه شوید تا به شما نشان دهد چگونه مهارت های خود را به سطح بعدی ارتقا دهید. مت با یکی از مهمترین ویژگی های Tableau شروع می کند: تفاوت بین قرص های سبز و آبی (داده های گسسته و پیوسته) و نحوه تأثیر این امر بر روی تک تک عملکردهای تابلو. سپس نحوه اتصال و ترکیب داده ها از منابع مختلف داده ، نحوه ایجاد نمودارهای مختلف برای درک بهتر داده ها ، روش های تبدیل داده های شما با محاسبات و نحوه ایجاد نقشه های تعاملی را نشان می دهد. در نهایت ، مت روش های ارائه موثر داده ها و نحوه ایجاد داشبوردهای جذاب را توضیح می دهد. این که آیا می خواهید در مورد Tableau به طور کلی بیشتر بیاموزید یا فقط می خواهید دانش خود را درباره یک موضوع واحد ارتقا دهید ، این دوره به بازی Tableau شما کمک می کند.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
قدرت تابلو برای دانشمندان داده
The power of Tableau for data scientists
آنچه باید بدانید
What you should know
1. زمینه های سبز و آبی: منظور آنها چیست؟
1. Green and Blue Fields: What Do They Mean?
تفاوت میدان سبز و آبی را درک کنید
Understand the difference between green and blue fields
زمینه های سبز و آبی چگونه بر سطرها و ستون ها تأثیر می گذارد؟
How do green and blue fields affect rows and columns?
زمینه های سبز و آبی چگونه بر رنگ ها تأثیر می گذارد؟
How do green and blue fields affect colors?
فیلدهای سبز و آبی چگونه بر فیلترها تأثیر می گذارد؟
How do green and blue fields affect filters?
زمینه های سبز و آبی چگونه بر تاریخ تأثیر می گذارد؟
How do green and blue fields affect dates?
چالش: سبز و آبی
Challenge: Green and blue
راه حل: سبز و آبی
Solution: Green and blue
فصل مسابقه
Chapter Quiz
2. اتصال به منبع داده
2. Connecting to a Source of Data
نحوه اتصال به صفحات Excel
How to connect to Excel sheets
نحوه تمیز کردن داده های Excel با مترجم داده ها
How to clean Excel data with the data interpreter
نحوه اتصال به فایل های PDF و استخراج جداول داده ها
How to connect to PDF files and extract tables of data
نحوه اتصال به پایگاه داده محلی
How to connect to a local database
چالش: اتصال به داده
Challenge: Connecting to data
راه حل: اتصال به داده
Solution: Connecting to data
فصل مسابقه
Chapter Quiz
3. ترکیب داده ها
3. Combining Data
ترکیب داده ها با استفاده از روابط
Combining data using relationships
راه های مختلف پیوستن به داده ها چیست؟
What are the different ways of joining data?
نحوه پیوستن به جداول در همان اتصال داده
How to join tables in the same data connection
نحوه اتصال جداول با استفاده از پیوست متقابل پایگاه داده
How to join tables using a cross-database join
نحوه افزودن یک منبع داده به منبع دیگر با استفاده از اتحادیه ها
How to append one data source to another using unions
چالش: ترکیب داده ها
Challenge: Combining data
راه حل: ترکیب داده ها
Solution: Combining data
فصل مسابقه
Chapter Quiz
4. زمان و نحوه ایجاد عصاره داده
4. When and How to Create Data Extracts
مزایا و معایب استفاده از عصاره داده چیست؟
What are the pros and cons of using a data extract?
نحوه ایجاد عصاره داده
How to create a data extract
نحوه محدود کردن داده ها در عصاره داده
How to limit the data in a data extract
چگونه می توان عصاره داده را ویرایش کرد تا شامل داده های بیشتری شود
How to edit a data extract to include more data
چالش: کار با عصاره ها
Challenge: Working with extracts
راه حل: کار با عصاره ها
Solution: Working with extracts
فصل مسابقه
Chapter Quiz
5. مقایسه اقدامات
5. Comparing Measures
نام ها و اندازه های اندازه گیری چیست؟
What are measure names and measure values?
ایجاد نمودار محور ترکیبی
Creating a combined axis chart
ایجاد نمودار دو محوره
Creating a dual axis chart
ایجاد میله در نمودار میله ای
Creating a bar in bar chart
ایجاد یک ابزار متقابل چند اندازه ای
Creating a multiple measure crosstab
برای ایجاد یک جدول برجسته ، یک رنگ متقابل را با استفاده از رنگ ها تقویت کنید
Enhance a crosstab using colors to create a highlight table
مقایسه دو اندازه گیری با استفاده از نمودار پراکندگی
Comparing two measures using a scatter plot
با استفاده از خطوط روند و انیمیشن ، نمودارهای پراکندگی را تقویت کنید
Enhance scatter plots using trend lines and animation
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
مت فرانسیس داده ها را دوست دارد و از Tableau برای ایجاد تجسم داده های تعاملی استفاده می کند.
روز به روز در یکی از بزرگترین آزمایشگاه های توالی یابی DNA جهان کار می کند. در آنجا داشبوردهای Tableau ایجاد می کند که خطوط توالی DNA را قادر می سازد تا هزاران نمونه DNA و داده هایی که آنها تولید می کنند را ردیابی کنند. از زمان کشف و نصب Tableau چهار سال پیش ، او قهرمان Tableau در این موسسه شده است و دوست دارد خبرهای خوب داده ها را برای هر کسی که گوش می دهد به اشتراک بگذارد. در موضوعات مختلف از لکه های خورشیدی و آسیب های لیگ برتر گرفته تا بازی شکار گنج ، مالاریا و موارد دیگر. او از طریق وبلاگ خود که حاوی مطالب آموزشی و تفسیر و همچنین توییتر است به شدت در جامعه Tableau مشغول است (حدود یک سوم توییت های او مربوط به Tableau است). او همچنین پادکست Tableau Wannabe است ، که شامل ترکیبی از بحث ، مصاحبه با مهمان و ناسزاگویی خوب است ، و آن را برای همه کسانی که عاشق تابلو هستند گوش می دهد. مت با بسیاری از بزرگترین نامهای تابلو ، از جمله مدیر عامل تابلو ، کریستین شابوت مصاحبه کرده است.
او در هفت کنفرانس مشتریان Tableau در لندن شرکت کرده و در پنج مورد از آنها ، از موضوعات مختلف از قصه گویی با داده تا داشبورد ، شرکت کرده است. نکات و ترفندهای طراحی و تخصصی. او همچنین در دو کنفرانس تابلو در ایالات متحده شرکت کرده و ارائه کرده است.
مفتخرترین دستاورد مت تا به امروز در سال 2014 رخ داد که مشارکتهای وی با عنوان تابلو ذن استاد شناخته شد.
نمایش نظرات