آموزش مقدمه‌ای بر عامل‌های هوش مصنوعی و AI Agentic - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

درک عامل‌های هوش مصنوعی Understanding AI agents

• این دوره چه مباحثی را پوشش می‌دهد؟ What does the course cover

• عامل هوش مصنوعی (AI Agent) چیست؟ What is an AI agent?

• چرا تصور می‌شود AI Agents تحول بزرگ بعدی هستند؟ Why AI agents are believed to be the next big thing?

• آزمون Quiz

اجزای ضروری برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی Essential ingredients for building AI agents

• مقدمه Intro

• محیط: دنیای خارجی که عامل آن را درک کرده و با آن تعامل دارد Environment – the external world that the agent perceives and interacts with

• سنسورها: نحوه جمع‌آوری داده‌ها از محیط توسط عامل Sensors – how the agent collects data about its surroundings

• مدل: روش عامل برای درک و تحلیل اطلاعات Model – the agent’s way of making sense of information

• آزمون Quiz

• منطق تصمیم‌گیری: قوانین و اهدافی که اقدامات عامل را هدایت می‌کنند Decision-making logic – rules and objectives that guide the agent’s actions

• اقدامات: نحوه تغییر محیط توسط عامل Actions – how the agent shapes the environment

• محیط به‌روزرسانی شده The updated environment

• آزمون Quiz

انواع عامل‌های هوش مصنوعی: از ساختارهای ساده تا پیچیده Types of AI agents: from simple to complex structures

• مقدمه Intro

• ویژگی‌های کلیدی عامل‌های هوش مصنوعی Key characteristics of AI agents

• عامل بازتابی ساده (Simple Reflex Agent) Simple reflex agent

• عامل بازتابی مدل‌محور (Model-based Reflex Agent) Model-based reflex agent

• آزمون Quiz

• عامل هدف‌محور (Goal-based Agent) Goal-based agent

• عامل مطلوبیت‌محور (Utility-based Agent) Utility-based agent

• عامل یادگیرنده (Learning Agent) Learning agent

• آزمون Quiz

هدایت و آموزش عامل‌های هوش مصنوعی Guiding and teaching AI agents

• مقدمه Intro

• یادگیری از انسان‌ها Learning from humans

• یادگیری از سیستم‌های خارجی Learning from external systems

• آزمون Quiz

الگوهای معماری عامل‌های هوش مصنوعی AI agent architecture patterns

• مقدمه Intro

• تفاوت LLMها در مقابل گردش‌کارهای هوش مصنوعی و عامل‌ها (AI Agentic vs Non-agentic) Distinguishing LLMs vs AI workflows vs Agents (Agentic vs Non-agentic AI)

• نحوه استدلال و اقدام عامل‌های هوش مصنوعی (ReAct) How AI agents reason and act (ReAct)

• آزمون Quiz

• نحوه استدلال عامل‌ها بدون مشاهده مستقیم (ReWoo) How AI agents reason without observation (ReWoo)

• عامل‌های تک‌نفره (Single Agents) Single agents

• عامل‌های چندگانه (Multi Agents) Multi-agents

• آزمون Quiz

پیاده‌سازی عملی عامل‌های هوش مصنوعی Implementing AI agents in practice

• مقدمه Intro

• چگونه عامل‌های هوش مصنوعی را در کسب‌وکار خود پیاده کنید How to implement AI agents in your business

• انتخاب مدل مناسب Select a model

• ابزارهای خارجی قابل استفاده توسط عامل External tools the agent can use

• پیکربندی دستورالعمل‌ها و بهترین روش‌های مهندسی پرامپت Configuring instructions and prompt engineering best practices

• آزمون Quiz

• تکنیک Few-shot Prompting Few-shot prompting

• استدلال زنجیره افکار (Chain of Thought) Chain of Thought reasoning

• نرده‌های حفاظتی (Guardrails) Guardrails

• آزمون Quiz

• اهمیت نظارت و دخالت انسانی The importance of human intervention

• نحوه ارزیابی عملکرد عامل‌های هوش مصنوعی How to evaluate AI agents

• آزمون Quiz

مثال کاربردی: ساخت اتوماسیون Agentic با n8n Practical example - Build an agentic automation with n8n

• آشنایی با n8n Introduction to n8n

• انواع نودها (Nodes) در n8n Node types in n8n

• پروژه‌ای که خواهیم ساخت The project we will build

• تعریف شخصیت عامل: سیستم پرامپت Defining your agent’s personality: The system prompt

• افزودن مغز: ایجاد قابلیت تفکر در گردش‌کار Adding the brain: Making your workflow think

• پیاده‌سازی حافظه در n8n: ساخت حافظه برای عامل شما Implementing memory in n8n: Building memory for Your agent

• یکپارچه‌سازی ابزارها: گوگل شیت و جیمیل Integrating tools: Google Sheets and Gmail

• تولید خروجی نهایی Producing the final output

زیرساخت‌های عامل‌های هوش مصنوعی AI agent infrastructure

• مقدمه Intro

• رابط‌های برنامه‌نویسی (APIs) APIs

• سرویس‌های ابری Cloud services

• یکپارچه‌سازی داده‌ها و دانش Data and knowledge integration

• چارچوب‌های توسعه (Frameworks) Development frameworks

• استقرار و عملیاتی‌سازی (Deployment) Deployment

عامل‌های هوش مصنوعی در کسب‌وکار AI agents in business

• ارزش پیشنهادی کلیدی عامل‌های هوش مصنوعی The key value proposition of AI agents

• عامل‌های هوش مصنوعی به عنوان هم‌تیمی AI agents as teammates

• درس تکمیلی (Bonus) Bonus lecture