لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل آماری و مدلسازی دادهها در مراقبتهای بهداشتی
- آخرین آپدیت
دانلود Statistical Analysis and Data Modeling in Healthcare
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با تسلط بر تکنیکهای مدلسازی آماری و پیشبینیکننده مورد استفاده در محیطهای بالینی، عملیاتی و سلامت جمعیت، مسیر شغلی خود را در تحلیل دادههای بهداشتی ارتقا دهید.
در این دوره عملی، شما نحوه تحلیل مجموعهدادههای واقعی مراقبتهای بهداشتی را با استفاده از آمار توصیفی، آزمون فرضیات، تحلیل رگرسیون و یادگیری ماشین خواهید آموخت. از طریق آزمایشگاههای تعاملی با استفاده از پایتون و Jupyter Notebook در محیط Google Colab، معیارهای کلیدی را محاسبه کرده، گروههای بالینی را ارزیابی میکنید، مدلهای پیشبینیکننده میسازید و نتایج را با اطمینان تفسیر خواهید کرد.
این دوره که برای متخصصان بهداشت و درمان، تحلیلگران داده و متخصصان IT طراحی شده است، بر مهارتهای کاربردی و مرتبط با صنعت تمرکز دارد. شما کشف خواهید کرد که چگونه اثربخشی درمانها را ارزیابی کنید، ارتباط بین متغیرهای بالینی را بررسی نمایید و پیشبینیهایی ایجاد کنید که از تصمیمگیریهای بالینی مبتنی بر شواهد پشتیبانی میکنند. این دوره همچنین بر شیوههای اخلاقی دادهها، اعتبارسنجی مدل، عدالت و چالشهای منحصر به فرد کار با دادههای بهداشتی تأکید میکند.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود تحلیل دادههای بهداشتی را بهصورت جامع، از اکتشاف دادهها و آزمونهای آماری تا مدلسازی پیشبینیکننده و تفسیر نتایج انجام دهید. شما مهارتهای آماده برای بازار کار در تحلیلهای بهداشتی، مدلسازی آماری، تفسیر دادههای بالینی و یادگیری ماشین در بهداشت و درمان را کسب خواهید کرد و برای نقشهایی مانند تحلیلگر دادههای بهداشتی، مدیر دادههای بالینی یا متخصص بهبود کیفیت آماده میشوید.
سرفصل ها و درس ها
آمار توصیفی در مراقبتهای بهداشتی
Descriptive Statistics in Healthcare
معرفی دوره
Course Introduction
مرور کلی تخصص
Specialization Overview
آشنایی با مدرس
Meet Your Instructor
معیارهای گرایش به مرکز
Measures of Central Tendency
انتخاب معیار مناسب برای مرکز
Selecting the Right Measure of Center
تغییرپذیری در اندازهگیریهای بالینی
Variability in Clinical Measurements
انواع توزیعهای رایج در بهداشت و درمان
Common Distribution Types in Healthcare
تأثیر توزیع دادهها بر تصمیمات بالینی
Impact of Data Distribution on Clinical Decisions
آزمون فرضیات برای دادههای بالینی
Hypothesis Testing for Clinical Data
فرضیات صفر و جایگزین در تحقیقات بالینی
Null and Alternative Hypotheses in Clinical Research
مقادیر P-Value و فواصل اطمینان در تصمیمات بالینی
P-Values and Confidence Intervals in Clinical Decisions
آزمونهای T و ANOVA برای نتایج بهداشتی
T-Tests and ANOVA for Healthcare Outcomes
آزمونهای ناپارامتریک برای دادههای بالینی دارای چولگی
Nonparametric Tests for Skewed Clinical Data
آزمونهای مربع کای برای متغیرهای بالینی طبقهای
Chi-Square Tests for Categorical Clinical Variables
تحلیل همبستگی در مراقبتهای بهداشتی
Correlation Analysis in Healthcare
تحلیل رگرسیون و مدلسازی پیشبینیکننده
Regression Analysis and Predictive Modeling
رگرسیون خطی برای معیارهای بالینی
Linear Regression for Clinical Metrics
عیبیابی مدل و بررسی پیشفرضها
Model Diagnostics and Assumption Checking
رگرسیون لجستیک برای نتایج بالینی دوگانه
Logistic Regression for Binary Clinical Outcomes
روشهای یادگیری نظارت شده برای بهداشت و درمان
Supervised Learning Methods for Healthcare
اعتبارسنجی مدل، سوگیری و چالشهای استقرار
Model Validation, Bias, and Deployment Challenges
پروژه نهایی، آزمون و جمعبندی
Final Project, Exam, and Wrap-Up
نمایش نظرات