آموزش تحلیل آماری و مدل‌سازی داده‌ها در مراقبت‌های بهداشتی - آخرین آپدیت

دانلود Statistical Analysis and Data Modeling in Healthcare

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با تسلط بر تکنیک‌های مدل‌سازی آماری و پیش‌بینی‌کننده مورد استفاده در محیط‌های بالینی، عملیاتی و سلامت جمعیت، مسیر شغلی خود را در تحلیل داده‌های بهداشتی ارتقا دهید. در این دوره عملی، شما نحوه تحلیل مجموعه‌داده‌های واقعی مراقبت‌های بهداشتی را با استفاده از آمار توصیفی، آزمون فرضیات، تحلیل رگرسیون و یادگیری ماشین خواهید آموخت. از طریق آزمایشگاه‌های تعاملی با استفاده از پایتون و Jupyter Notebook در محیط Google Colab، معیارهای کلیدی را محاسبه کرده، گروه‌های بالینی را ارزیابی می‌کنید، مدل‌های پیش‌بینی‌کننده می‌سازید و نتایج را با اطمینان تفسیر خواهید کرد. این دوره که برای متخصصان بهداشت و درمان، تحلیلگران داده و متخصصان IT طراحی شده است، بر مهارت‌های کاربردی و مرتبط با صنعت تمرکز دارد. شما کشف خواهید کرد که چگونه اثربخشی درمان‌ها را ارزیابی کنید، ارتباط بین متغیرهای بالینی را بررسی نمایید و پیش‌بینی‌هایی ایجاد کنید که از تصمیم‌گیری‌های بالینی مبتنی بر شواهد پشتیبانی می‌کنند. این دوره همچنین بر شیوه‌های اخلاقی داده‌ها، اعتبارسنجی مدل، عدالت و چالش‌های منحصر به فرد کار با داده‌های بهداشتی تأکید می‌کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود تحلیل داده‌های بهداشتی را به‌صورت جامع، از اکتشاف داده‌ها و آزمون‌های آماری تا مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده و تفسیر نتایج انجام دهید. شما مهارت‌های آماده برای بازار کار در تحلیل‌های بهداشتی، مدل‌سازی آماری، تفسیر داده‌های بالینی و یادگیری ماشین در بهداشت و درمان را کسب خواهید کرد و برای نقش‌هایی مانند تحلیلگر داده‌های بهداشتی، مدیر داده‌های بالینی یا متخصص بهبود کیفیت آماده می‌شوید.

سرفصل ها و درس ها

آمار توصیفی در مراقبت‌های بهداشتی Descriptive Statistics in Healthcare

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مرور کلی تخصص Specialization Overview

  • آشنایی با مدرس Meet Your Instructor

  • معیارهای گرایش به مرکز Measures of Central Tendency

  • انتخاب معیار مناسب برای مرکز Selecting the Right Measure of Center

  • تغییرپذیری در اندازه‌گیری‌های بالینی Variability in Clinical Measurements

  • انواع توزیع‌های رایج در بهداشت و درمان Common Distribution Types in Healthcare

  • تأثیر توزیع داده‌ها بر تصمیمات بالینی Impact of Data Distribution on Clinical Decisions

آزمون فرضیات برای داده‌های بالینی Hypothesis Testing for Clinical Data

  • فرضیات صفر و جایگزین در تحقیقات بالینی Null and Alternative Hypotheses in Clinical Research

  • مقادیر P-Value و فواصل اطمینان در تصمیمات بالینی P-Values and Confidence Intervals in Clinical Decisions

  • آزمون‌های T و ANOVA برای نتایج بهداشتی T-Tests and ANOVA for Healthcare Outcomes

  • آزمون‌های ناپارامتریک برای داده‌های بالینی دارای چولگی Nonparametric Tests for Skewed Clinical Data

  • آزمون‌های مربع کای برای متغیرهای بالینی طبقه‌ای Chi-Square Tests for Categorical Clinical Variables

  • تحلیل همبستگی در مراقبت‌های بهداشتی Correlation Analysis in Healthcare

تحلیل رگرسیون و مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده Regression Analysis and Predictive Modeling

  • رگرسیون خطی برای معیارهای بالینی Linear Regression for Clinical Metrics

  • عیب‌یابی مدل و بررسی پیش‌فرض‌ها Model Diagnostics and Assumption Checking

  • رگرسیون لجستیک برای نتایج بالینی دوگانه Logistic Regression for Binary Clinical Outcomes

  • روش‌های یادگیری نظارت شده برای بهداشت و درمان Supervised Learning Methods for Healthcare

  • اعتبارسنجی مدل، سوگیری و چالش‌های استقرار Model Validation, Bias, and Deployment Challenges

پروژه نهایی، آزمون و جمع‌بندی Final Project, Exam, and Wrap-Up

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش تحلیل آماری و مدل‌سازی داده‌ها در مراقبت‌های بهداشتی
جزییات دوره
8h 29m
20
(آخرین آپدیت)
294
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

SkillUp SkillUp