نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
داده های سازمان بیش از هر زمان دیگری در معرض خطر از دست دادن داده ها هستند. حجم کار به ابر منتقل می شود ، حجم داده ها در حال افزایش است. بیاموزید که یک مدل تهدید ایجاد کنید و راه حل هایی برای محافظت در برابر از دست دادن داده های مخرب و تصادفی استفاده کنید. همه را بزرگ کنید بررسی اجمالی دوره 1m 38s پیشگیری از دست دادن داده چیست و چرا به آن نیاز دارید؟ 20 متر 34s ایجاد مدل تهدید از دست دادن داده ها 25 متر 26s محافظت در برابر از دست دادن داده های دستگاه Endpoint 19m 51s محافظت در برابر از دست دادن اطلاعات مبتنی بر ایمیل 22 متر 12 ثانیه حفاظت از Cloud و مبتنی بر وب از دست دادن داده ها دهه 13 متر محافظت در برابر از دست دادن داده های رسانه های اجتماعی 6 متر 15 ثانیه با در نظر گرفتن خطرات از دست دادن داده های فیزیکی 6 متر 45s ایجاد نقشه راه خود برای شروع با پیشگیری از دست دادن داده ها 5 متر و 32 ثانیه علائم تجاری و نامهای تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
پیشگیری از دست دادن داده چیست و چرا به آن نیاز دارید؟
What Is Data Loss Prevention and Why You Need It?
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
از دست دادن داده های مخرب و تصادفی
Malicious and Accidental Data Loss
-
چرا اهمیت DLP در حال افزایش است
Why DLP Importance Is Growing
-
خطرات شبکه و DLP بدون محیط
The Perimeter-less Network and DLP Risks
-
قوانین و مقررات
Laws and Regulations
-
طرح کلی دوره
Course Outline
-
Globomantics مطالعه موردی DLP
Globomantics DLP Case Study
-
خلاصه ماژول
Module Summary
ایجاد مدل تهدید از دست دادن داده ها
Creating Your Data Loss Threat Model
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
انتخاب روش مدل تهدید
Selecting a Threat Model Methodology
-
نصب ابزار تهدید Microsoft
Installing the Microsoft Threat Modeling Tool
-
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک مدل تهدید
Demo: Creating a Threat Model
-
Globomantics تهدیدات DLP
Globomantics DLP Threats
-
نمونه های واقعی DLP
Real World DLP Examples
-
خلاصه ماژول
Module Summary
محافظت در برابر از دست دادن داده های دستگاه Endpoint
Protecting from Endpoint Device Data Loss
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
بردارهای تهدید نقطه پایان
Endpoint Threat Vectors
-
رمزگذاری کامل دیسک (FDE)
Full Disk Encryption (FDE)
-
سخت شدن دستگاه
Device Hardening
-
نسخه ی نمایشی: استفاده از InTune برای اجرای سیاست ها
Demo: Using InTune to Enforce Policies
-
خلاصه ماژول
Module Summary
محافظت در برابر از دست دادن اطلاعات مبتنی بر ایمیل
Protecting from Email Based Data Loss
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
خطرات از دست دادن داده از طریق ایمیل
Data Loss Risks from Email
-
از دست دادن داده های ایمیل تصادفی
Accidental Email Data Loss
-
از دست دادن داده های ایمیل مخرب
Malicious Email Data Loss
-
پیکربندی خط مشی DLP
Configuring a DLP Policy
-
خلاصه ماژول
Module Summary
حفاظت از Cloud و مبتنی بر وب از دست دادن داده ها
Safeguarding from Cloud and Web-based Data Loss
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
خطرات از دست دادن داده مبتنی بر ابر
Cloud-based Data Loss Risks
-
اهداف انفجار داده
Data Exfiltration Targets
-
نسخه ی نمایشی: Cloud App Security
Demo: Cloud App Security
-
خلاصه ماژول
Module Summary
محافظت در برابر از دست دادن داده های رسانه های اجتماعی
Protecting from Social Media Data Loss
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
نمونه های واقعی DLP
Real World DLP Examples
-
جلوگیری از از دست دادن داده های شبکه های اجتماعی
Preventing Social Media Data Loss
-
خلاصه ماژول
Module Summary
با در نظر گرفتن خطرات از دست دادن داده های فیزیکی
Considering Physical Data Loss Risks
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
مثالهای از دست دادن داده های فیزیکی
Physical Data Loss Examples
-
جلوگیری از از دست دادن داده های جسمی
Preventing Physical Data Loss
-
خلاصه ماژول
Module Summary
ایجاد نقشه راه خود برای شروع با پیشگیری از دست دادن داده ها
Building Your Roadmap for Starting with Data Loss Prevention
-
نقشه راه برای شروع با پیشگیری از دست دادن داده ها
Roadmap for Starting with Data Loss Prevention
-
یادگیری بیشتر
Further Learning
نمایش نظرات