لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300) Cert Prep توسط Microsoft Press
Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300) Cert Prep by Microsoft Press
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
برای امتحان PL-300 با این دوره آموزشی عمیق آماده شوید که به شما کمک میکند با تمرکز بر مهارتهایی که با اهداف امتحان اندازهگیری میشوند، در مدیریت دادهها، از منبعیابی و تمیز کردن گرفته تا مدلسازی و تجسم تسلط پیدا کنید. نحوه اتصال به منابع داده مختلف، تنظیم تنظیمات داده، وارد کردن داده ها و پاکسازی داده های خود را برای تجزیه و تحلیل دقیق بیاموزید. در تکنیکهای مدلسازی دادهها مانند ایجاد جداول محاسبهشده، بهینهسازی عملکرد مدل و اجرای اقدامات امنیتی غوطهور شوید. سپس، ملزومات تجسم دادهها را برای ایجاد گزارشهای متقاعدکننده و تعاملی مرور کنید. سپس، یاد بگیرید که چگونه گزارشها را با ویژگیهای کاربردی پیشرفته، شناسایی الگوهای کلیدی و استفاده از بینشهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارتقای تجزیه و تحلیل، افزایش دهید. این دوره با درس هایی در مورد استقرار و نگهداری کارآمد دارایی های داده در چارچوب های سازمانی به پایان می رسد. چه یک تحلیلگر کسب و کار، چه تحلیلگر داده یا مهندس داده باشید، این دوره می تواند شما را با مهارت های لازم برای تبدیل داده های خام به بینش های عملی مجهز کند.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
Exam PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst: مقدمه
Exam PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst: Introduction
ماژول 1: داده ها را آماده کنید
Module 1: Prepare the Data
معرفی ماژول
Module introduction
درس 1: داده ها را از منابع داده دریافت کنید
Lesson 1: Get Data from Data Sources
مقدار را در یک پارامتر تغییر دهید
Change the value in a parameter
اهداف یادگیری
Learning objectives
منبع داده را شناسایی کرده و به آن متصل شوید
Identify and connect to a data source
بین حالت DirectQuery، Import و Dual یکی را انتخاب کنید
Choose between DirectQuery, Import, and Dual mode
تنظیمات منبع داده، از جمله اعتبارنامه، سطوح حریم خصوصی و مکان منبع داده را تغییر دهید
Change data source settings, including credentials, privacy levels, and data source locations
یک مدل معنایی مشترک انتخاب کنید یا یک مدل معنایی محلی ایجاد کنید
Select a shared semantic model, or create a local semantic model
درس 2: داده ها را پاک کنید
Lesson 2: Clean the Data
ناسازگاری ها، مقادیر غیرمنتظره یا صفر و مشکلات کیفیت داده را حل کنید
Resolve inconsistencies, unexpected or null values, and data quality issues
خطاهای وارد کردن داده را برطرف کنید
Resolve data import errors
اهداف یادگیری
Learning objectives
ارزیابی داده ها، از جمله آمار داده ها و ویژگی های ستون
Evaluate data, including data statistics and column properties
درس 3: تبدیل و بارگذاری داده ها
Lesson 3: Transform and Load the Data
بارگیری داده ها را برای پرس و جوها پیکربندی کنید
Configure data loading for queries
اهداف یادگیری
Learning objectives
شناسایی و ایجاد کلیدهای مناسب برای روابط
Identify and create appropriate keys for relationships
طرحی ستاره ای طراحی کنید که حاوی حقایق و ابعاد باشد
Design a star schema that contains facts and dimensions
یک پرس و جو را تبدیل کنید
Transform a query
انواع داده ستون مناسب را انتخاب کنید
Select appropriate column data types
زمان استفاده از پرس و جوهای مرجع یا تکراری و تأثیر ناشی از آن را مشخص کنید
Identify when to use reference or duplicate queries and the resulting impact
ایجاد و تبدیل ستون ها
Create and transform columns
ادغام و الحاق پرس و جوها
Merge and append queries
ماژول 2: داده ها را مدل کنید
Module 2: Model the Data
معرفی ماژول
Module introduction
درس 4: طراحی و پیاده سازی مدل داده
Lesson 4: Design and Implement a Data Model
کاردینالیته و جهت فیلتر متقابل رابطه را تعریف کنید
Define a relationship's cardinality and cross-filter direction
اجرای ابعاد نقش آفرینی
Implement role-playing dimensions
یک جدول تاریخ مشترک ایجاد کنید
Create a common date table
نقش های امنیتی در سطح ردیف را پیاده سازی کنید
Implement row-level security roles
ویژگی های جدول و ستون را پیکربندی کنید
Configure table and column properties
اهداف یادگیری
Learning objectives
درس 5: ایجاد محاسبات مدل با استفاده از DAX
Lesson 5: Create Model Calculations by Using DAX
با استفاده از اندازه گیری های سریع یک اندازه گیری ایجاد کنید
Create a measure by using quick measures
از CALCULATE برای دستکاری فیلترها استفاده کنید
Use CALCULATE to manipulate filters
اهداف یادگیری
Learning objectives
جداول محاسبه شده ایجاد کنید
Create calculated tables
از توابع آماری اولیه استفاده کنید
Use basic statistical functions
اقدامات ضمنی را شناسایی و با اقدامات صریح جایگزین کنید
Identify implicit measures and replace with explicit measures
اقدامات نیمه افزودنی ایجاد کنید
Create semi-additive measures
اقدامات تجمیع واحد ایجاد کنید
Create single aggregation measures
اقدامات هوش زمانی را اجرا کنید
Implement time intelligence measures
درس 6: بهینه سازی عملکرد مدل
Lesson 6: Optimize Model Performance
بهبود عملکرد با خلاصه کردن داده ها
Improve performance by summarizing data
اهداف یادگیری
Learning objectives
با استفاده از تحلیلگر عملکرد، معیارها، روابط و تصاویر با عملکرد ضعیف را شناسایی کنید
Identify poorly performing measures, relationships, and visuals by using Performance Analyzer
با شناسایی و حذف سطرها و ستون های غیر ضروری، عملکرد را بهبود بخشید
Improve performance by identifying and removing unnecessary rows and columns
با انتخاب انواع داده بهینه عملکرد را بهبود بخشید
Improve performance by choosing optimal data types
ماژول 3: تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها
Module 3: Visualize and Analyze the Data
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
محتوای مارک مایکروسافت پرس آموزش برتر در مورد موضوعات مختلف مایکروسافت را ارائه می دهد.
Microsoft Press به متخصصان فناوری اطلاعات، توسعه دهندگان و کاربران دفتر خانگی کمک می کند تا مهارت ها و دانش فنی خود را با استفاده از کتاب ها و منابع یادگیری ارتقا دهند. کارشناسان موضوعی از مایکروسافت و سایر نوآوران صنعت در عناوین و سری های بسیاری از خانواده محصولات Microsoft Press مشارکت دارند.
کریس سورنسن بنیانگذار و رئیس Iteration Insights است که یک شریک راه حل مایکروسافت دارای گواهی داده و هوش مصنوعی مستقر در کلگری است.
کریس سورنسن CPA، CGA، بنیانگذار و رئیس Iteration Insights، شریک مایکروسافت دارای گواهی داده و هوش مصنوعی مستقر در کلگری است که متخصص در راه حل های تحلیلی است. کریس با چندین گواهینامه مایکروسافت و بیش از 20 سال تجربه مشاوره و تدریس، لنز عملی را برای آموزش خود به ارمغان می آورد و فراتر از تئوری به استفاده از فناوری روزمره می رود. کریس بر صدها پروژه داده در صنایع مختلف نظارت داشته است، راه حل هایی ارائه می دهد و سازمان ها را با تجزیه و تحلیل توانمند می کند. او یک نویسنده منتشر شده برای مایکروسافت پرس است که موضوعاتی در تجزیه و تحلیل داده ها، Power BI و آمادگی برای آزمون گواهی داده های مایکروسافت را پوشش می دهد.
نمایش نظرات