آموزش Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300) Cert Prep توسط Microsoft Press

Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300) Cert Prep by Microsoft Press

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

برای امتحان PL-300 با این دوره آموزشی عمیق آماده شوید که به شما کمک می‌کند با تمرکز بر مهارت‌هایی که با اهداف امتحان اندازه‌گیری می‌شوند، در مدیریت داده‌ها، از منبع‌یابی و تمیز کردن گرفته تا مدل‌سازی و تجسم تسلط پیدا کنید. نحوه اتصال به منابع داده مختلف، تنظیم تنظیمات داده، وارد کردن داده ها و پاکسازی داده های خود را برای تجزیه و تحلیل دقیق بیاموزید. در تکنیک‌های مدل‌سازی داده‌ها مانند ایجاد جداول محاسبه‌شده، بهینه‌سازی عملکرد مدل و اجرای اقدامات امنیتی غوطه‌ور شوید. سپس، ملزومات تجسم داده‌ها را برای ایجاد گزارش‌های متقاعدکننده و تعاملی مرور کنید. سپس، یاد بگیرید که چگونه گزارش‌ها را با ویژگی‌های کاربردی پیشرفته، شناسایی الگوهای کلیدی و استفاده از بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارتقای تجزیه و تحلیل، افزایش دهید. این دوره با درس هایی در مورد استقرار و نگهداری کارآمد دارایی های داده در چارچوب های سازمانی به پایان می رسد. چه یک تحلیلگر کسب و کار، چه تحلیلگر داده یا مهندس داده باشید، این دوره می تواند شما را با مهارت های لازم برای تبدیل داده های خام به بینش های عملی مجهز کند.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • Exam PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst: مقدمه Exam PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst: Introduction

ماژول 1: داده ها را آماده کنید Module 1: Prepare the Data

  • معرفی ماژول Module introduction

درس 1: داده ها را از منابع داده دریافت کنید Lesson 1: Get Data from Data Sources

  • مقدار را در یک پارامتر تغییر دهید Change the value in a parameter

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • منبع داده را شناسایی کرده و به آن متصل شوید Identify and connect to a data source

  • بین حالت DirectQuery، Import و Dual یکی را انتخاب کنید Choose between DirectQuery, Import, and Dual mode

  • تنظیمات منبع داده، از جمله اعتبارنامه، سطوح حریم خصوصی و مکان منبع داده را تغییر دهید Change data source settings, including credentials, privacy levels, and data source locations

  • یک مدل معنایی مشترک انتخاب کنید یا یک مدل معنایی محلی ایجاد کنید Select a shared semantic model, or create a local semantic model

درس 2: داده ها را پاک کنید Lesson 2: Clean the Data

  • ناسازگاری ها، مقادیر غیرمنتظره یا صفر و مشکلات کیفیت داده را حل کنید Resolve inconsistencies, unexpected or null values, and data quality issues

  • خطاهای وارد کردن داده را برطرف کنید Resolve data import errors

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • ارزیابی داده ها، از جمله آمار داده ها و ویژگی های ستون Evaluate data, including data statistics and column properties

درس 3: تبدیل و بارگذاری داده ها Lesson 3: Transform and Load the Data

  • بارگیری داده ها را برای پرس و جوها پیکربندی کنید Configure data loading for queries

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • شناسایی و ایجاد کلیدهای مناسب برای روابط Identify and create appropriate keys for relationships

  • طرحی ستاره ای طراحی کنید که حاوی حقایق و ابعاد باشد Design a star schema that contains facts and dimensions

  • یک پرس و جو را تبدیل کنید Transform a query

  • انواع داده ستون مناسب را انتخاب کنید Select appropriate column data types

  • زمان استفاده از پرس و جوهای مرجع یا تکراری و تأثیر ناشی از آن را مشخص کنید Identify when to use reference or duplicate queries and the resulting impact

  • ایجاد و تبدیل ستون ها Create and transform columns

  • ادغام و الحاق پرس و جوها Merge and append queries

ماژول 2: داده ها را مدل کنید Module 2: Model the Data

  • معرفی ماژول Module introduction

درس 4: طراحی و پیاده سازی مدل داده Lesson 4: Design and Implement a Data Model

  • کاردینالیته و جهت فیلتر متقابل رابطه را تعریف کنید Define a relationship's cardinality and cross-filter direction

  • اجرای ابعاد نقش آفرینی Implement role-playing dimensions

  • یک جدول تاریخ مشترک ایجاد کنید Create a common date table

  • نقش های امنیتی در سطح ردیف را پیاده سازی کنید Implement row-level security roles

  • ویژگی های جدول و ستون را پیکربندی کنید Configure table and column properties

  • اهداف یادگیری Learning objectives

درس 5: ایجاد محاسبات مدل با استفاده از DAX Lesson 5: Create Model Calculations by Using DAX

  • با استفاده از اندازه گیری های سریع یک اندازه گیری ایجاد کنید Create a measure by using quick measures

  • از CALCULATE برای دستکاری فیلترها استفاده کنید Use CALCULATE to manipulate filters

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • جداول محاسبه شده ایجاد کنید Create calculated tables

  • از توابع آماری اولیه استفاده کنید Use basic statistical functions

  • اقدامات ضمنی را شناسایی و با اقدامات صریح جایگزین کنید Identify implicit measures and replace with explicit measures

  • اقدامات نیمه افزودنی ایجاد کنید Create semi-additive measures

  • اقدامات تجمیع واحد ایجاد کنید Create single aggregation measures

  • اقدامات هوش زمانی را اجرا کنید Implement time intelligence measures

درس 6: بهینه سازی عملکرد مدل Lesson 6: Optimize Model Performance

  • بهبود عملکرد با خلاصه کردن داده ها Improve performance by summarizing data

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • با استفاده از تحلیلگر عملکرد، معیارها، روابط و تصاویر با عملکرد ضعیف را شناسایی کنید Identify poorly performing measures, relationships, and visuals by using Performance Analyzer

  • با شناسایی و حذف سطرها و ستون های غیر ضروری، عملکرد را بهبود بخشید Improve performance by identifying and removing unnecessary rows and columns

  • با انتخاب انواع داده بهینه عملکرد را بهبود بخشید Improve performance by choosing optimal data types

ماژول 3: تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها Module 3: Visualize and Analyze the Data

  • معرفی ماژول Module introduction

درس 7: ایجاد گزارش Lesson 7: Create Reports

  • پیکربندی قالب بندی شرطی Configure conditional formatting

  • زمان استفاده از گزارش صفحه بندی شده را انتخاب کنید Choose when to use a paginated report

  • یک تم را اعمال و سفارشی کنید Apply and customize a theme

  • فرمت و پیکربندی تجسم ها Format and configure visualizations

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • از قابلیت آنالیز در اکسل استفاده کنید Use the Analyze in Excel feature

  • از تصویری سفارشی استفاده کنید Use a custom visual

  • صفحه گزارش را پیکربندی کنید Configure the report page

  • برش و فیلتر کردن را اعمال کنید Apply slicing and filtering

  • تجسم های مناسب را شناسایی و اجرا کنید Identify and implement appropriate visualizations

درس 8: افزایش گزارش برای قابلیت استفاده و داستان سرایی Lesson 8: Enhance Reports for Usability and Storytelling

  • پیکربندی نشانک ها Configure bookmarks

  • گزارش های Power BI را برای دسترسی طراحی و پیکربندی کنید Design and configure Power BI reports for accessibility

  • تصاویر شخصی سازی شده را در گزارش فعال کنید Enable personalized visuals in a report

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • مرتب سازی را اعمال کنید Apply sorting

  • با استفاده از قسمت Selection تصاویر را گروه بندی و لایه بندی کنید Group and layer visuals by using the Selection pane

  • با استفاده از تصاویر تعاملی، داده ها را بررسی کنید Drill down into data using interactive visuals

  • صادرات محتوای گزارش را پیکربندی کنید و صادرات را انجام دهید Configure export of report content and perform an export

  • پیمایش را برای گزارش پیکربندی کنید Configure navigation for a report

  • تعاملات بین تصاویر را ویرایش و پیکربندی کنید Edit and configure interactions between visuals

  • راهنمای ابزار سفارشی ایجاد کنید Create custom tooltips

  • طراحی گزارش برای دستگاه های تلفن همراه Design reports for mobile devices

  • برش های همگام سازی را پیکربندی کنید Configure sync slicers

درس 9: الگوها و روندها را شناسایی کنید Lesson 9: Identify Patterns and Trends

  • از تصاویر AI استفاده کنید Use AI visuals

  • نقاط پرت و ناهنجاری را تشخیص دهید Detect outliers and anomalies

  • کارت امتیازی و معیارها را ایجاد و به اشتراک بگذارید Create and share scorecards and metrics

  • ویژگی پرسش و پاسخ را در گزارش بگنجانید Incorporate the Q&A feature in a report

  • از گروه بندی، باینینگ و خوشه بندی استفاده کنید Use grouping, binning, and clustering

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • از ویژگی Analyze در Power BI استفاده کنید Use the Analyze feature in Power BI

  • از خطوط مرجع، نوارهای خطا و پیش بینی استفاده کنید Use reference lines, error bars, and forecasting

ماژول 4: استقرار و حفظ دارایی ها Module 4: Deploy and Maintain Assets

  • معرفی ماژول Module introduction

درس 10: فضاهای کاری و موارد را ایجاد و مدیریت کنید Lesson 10: Create and Manage Workspaces and Items

  • مدیریت گزینه های جهانی برای فایل ها Manage global options for files

  • روش توزیع را انتخاب کنید Choose a distribution method

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • یک برنامه فضای کاری را پیکربندی و به روز کنید Configure and update a workspace app

  • نقش های فضای کاری را تعیین کنید Assign workspace roles

  • یک فضای کاری ایجاد و پیکربندی کنید Create and configure a workspace

  • اشتراک ها و هشدارهای داده را پیکربندی کنید Configure subscriptions and data alerts

  • محتوای Power BI را تبلیغ یا تأیید کنید Promote or certify Power BI content

  • موارد را در یک فضای کاری منتشر کنید، وارد کنید یا به‌روزرسانی کنید Publish, import, or update items in a workspace

  • برچسب های حساسیت را روی محتوای فضای کاری اعمال کنید Apply sensitivity labels to workspace content

  • داشبورد ایجاد کنید Create dashboards

درس 11: مدل های معنایی را مدیریت کنید Lesson 11: Manage Semantic Models

  • شناسایی زمانی که یک دروازه مورد نیاز است Identify when a gateway is required

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • عضویت گروه امنیتی در سطح ردیف را پیکربندی کنید Configure row-level security group membership

  • امکان دسترسی به مدل های معنایی Provide access to semantic models

  • یک مدل معنایی به روز رسانی برنامه ریزی شده را پیکربندی کنید Configure a semantic model scheduled refresh

خلاصه Summary

  • Exam PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst: خلاصه Exam PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst: Summary

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300) Cert Prep توسط Microsoft Press
جزییات دوره
5h 36m
92
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
109
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Microsoft Press Microsoft Press

محتوای مارک مایکروسافت پرس آموزش برتر در مورد موضوعات مختلف مایکروسافت را ارائه می دهد.

Microsoft Press به متخصصان فناوری اطلاعات، توسعه دهندگان و کاربران دفتر خانگی کمک می کند تا مهارت ها و دانش فنی خود را با استفاده از کتاب ها و منابع یادگیری ارتقا دهند. کارشناسان موضوعی از مایکروسافت و سایر نوآوران صنعت در عناوین و سری های بسیاری از خانواده محصولات Microsoft Press مشارکت دارند.

Chris Sorensen Chris Sorensen

کریس سورنسن بنیانگذار و رئیس Iteration Insights است که یک شریک راه حل مایکروسافت دارای گواهی داده و هوش مصنوعی مستقر در کلگری است.

کریس سورنسن CPA، CGA، بنیانگذار و رئیس Iteration Insights، شریک مایکروسافت دارای گواهی داده و هوش مصنوعی مستقر در کلگری است که متخصص در راه حل های تحلیلی است. کریس با چندین گواهینامه مایکروسافت و بیش از 20 سال تجربه مشاوره و تدریس، لنز عملی را برای آموزش خود به ارمغان می آورد و فراتر از تئوری به استفاده از فناوری روزمره می رود. کریس بر صدها پروژه داده در صنایع مختلف نظارت داشته است، راه حل هایی ارائه می دهد و سازمان ها را با تجزیه و تحلیل توانمند می کند. او یک نویسنده منتشر شده برای مایکروسافت پرس است که موضوعاتی در تجزیه و تحلیل داده ها، Power BI و آمادگی برای آزمون گواهی داده های مایکروسافت را پوشش می دهد.