لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دریاچه دلتا با Azure Databricks: Deep Dive
Delta Lake with Azure Databricks: Deep Dive
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره آموزشی، در مورد دریاچه دلتا با استفاده از Azure Databricks و اکوسیستم آن – Delta Lake Storage، Delta Engine، Delta Architecture، Delta Live Tables و غیره – و نحوه ارائه ویژگی های انبار مانندی که می توانید از آنها برای ساختن یک انبار استفاده کنید، یاد خواهید گرفت. ...Delta Lake یک لایه ذخیرهسازی منبع باز است که با ارائه ویژگیهای انبار داده در بالای Data Lake، قابلیت اطمینان را برای Data Lakes به ارمغان میآورد. این اکوسیستم بزرگی دارد و ابزارها و معماریهای مختلفی بر اساس آن وجود دارد - Delta Lake Storage، Delta Engine، Delta Architecture، Delta Live Tables، Delta Sharing و غیره. همچنین میتواند دادههای دستهای و جریانی را بهطور یکپارچه مدیریت کند. و این مولفه ها و ویژگی ها می توانند به شما در ساخت یک معماری بهینه و یکپارچه Lakehouse کمک کنند. در این دوره، دریاچه دلتا با Azure Databricks: Deep Dive، خواهید آموخت که چگونه دریاچه دلتا و اجزای مختلف در اکوسیستم آن، به ما اجازه می دهد تا یک معماری Lakehouse بسازیم. و برای انجام این کار، از Azure Databricks استفاده خواهیم کرد. ابتدا، خواهید آموخت که دریاچه دلتا چیست و چگونه کار می کند. همچنین اجزای مختلف را در اکوسیستم آن خواهید دید. سپس، نحوه کار با ذخیره سازی Delta Lake و ویژگی های مختلف آن را خواهید فهمید. در مرحله بعد، نحوه مدیریت داده های جریانی در دریاچه دلتا را خواهید دید. پس از آن، Delta Engine را در Databricks برای بهینهسازی فضای ذخیرهسازی و پرس و جوها بررسی خواهید کرد. به دنبال این، خواهید دید که چگونه یک معماری Lakehouse بسازید. و همچنین خواهید دید که چگونه می توانید خطوط لوله قابل اعتماد ETL را با جداول زنده دلتا بسازید. در نهایت، شما با برخی موارد استفاده رایج و نحوه اجرای آنها پایان خواهید داد. در پایان این دوره، دانش و مهارت لازم برای کار با Delta Lake و استفاده از اجزای اکوسیستم آن برای ایجاد یک راه حل بهینه و یکپارچه Lakehouse را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
شروع کار با دریاچه دلتا
Getting Started with Delta Lake
معرفی دوره
Course Introduction
نیاز به دریاچه دلتا
Need for Delta Lake
دریاچه دلتا چگونه کار می کند؟
How Does Delta Lake Work?
ضمانت اسید در دریاچه دلتا
ACID Guarantees on Delta Lake
آشنایی با اکوسیستم دلتا
Understanding Delta Ecosystem
راه اندازی Azure Databricks Environment
Setting up Azure Databricks Environment
خلاصه
Summary
کار با Delta Lake Storage
Working with Delta Lake Storage
نمای کلی ماژول
Module Overview
ذخیره سازی داده ها در قالب دلتا
Storing Data in Delta Format
ایجاد جدول دلتا
Creating Delta Table
درج داده ها به جدول دلتا
Inserting Data to Delta Table
انجام عملیات DML: به روز رسانی/حذف/ادغام
Performing DML Operations: Update / Delete / Merge
اجرای طرحواره و تکامل
Schema Enforcement and Evolution
اعمال محدودیت های جدول
Applying Table Constraints
دسترسی به داده ها با سفر در زمان
Accessing Data with Time Travel
خلاصه
Summary
مدیریت داده های جریان در دریاچه دلتا
Handling Streaming Data on Delta Lake
نمای کلی ماژول
Module Overview
درک جریان در دریاچه دلتا
Understanding Streaming on Delta Lake
راه اندازی محیط جریان
Setting up Streaming Environment
ساخت خط لوله جریان با دریاچه دلتا
Building Streaming Pipeline with Delta Lake
به روز رسانی جدول دلتا با داده های جریانی
Updating Delta Table with Streaming Data
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
موهیت یک مهندس داده ، یک مربی مجوز مایکروسافت (MCT) و یک مشاور است. موهیت دارای بیش از 15 سال تجربه گسترده در زمینه راهکارهای مقیاس بزرگ هوش تجاری ، ذخیره سازی داده ها و راه حل های بزرگ داده با شرکت هایی مانند مایکروسافت و برخی از بانک های پیشرو سرمایه گذاری است. موهیت به عنوان یک متخصص در زمینه خود ، اغلب دانش خود را در Azure ، Spark ، SQL Server و Power BI در تالارهای گفتگوی عمومی مختلف و به عنوان یک مربی شریک کرده است. محیط واقعاً عاشق تدریس است و از تولید مواد یادگیری جذاب و با کیفیت برای جلسات خود لذت می برد. در اوقات فراغت ، موهیت عاشق کتاب خواندن است ، از عکاسی و موسیقی لذت می برد.
نمایش نظرات