آموزش مهارت های ضروری غیر فنی دانشمندان داده موثر
دانلود Essential Non Technical Skills of Effective Data Scientists
اکثر آموزش‌های علوم داده فقط بر روی فناوری‌های کلیدی مانند Python، R، ML و غیره تمرکز دارند. از آنجایی که متخصصان فناوری اطلاعات برای ارتقاء مجموعه مهارت‌های فعلی خود عجله دارند و در زمینه علم داده آماده می‌شوند، بیشتر آنها بخش دیگر توسعه مهارت - مهارت‌های غیر فنی - را فراموش می‌کنند.
این مهارت‌ها به آموزش فنی یا گواهی رسمی نیاز ندارند، اما برای کاربرد دقیق علم داده برای مشکلات تجاری پایه‌ای هستند. حتی ماهرترین دانشمند داده برای پیشرفت امروز باید این مهارت های نرم را داشته باشد.
این دوره آموزشی آسان برای فارغ‌التحصیلان اخیر علوم داده، مبتدیان، استخدام‌های جدید، حرفه‌ای داده‌های کاری یا هر کارمندی که به دنبال تقویت مهارت‌های خود در دفتر و محل کار جهانی است ایجاد شده است. من مطمئن هستم که اینها به شما کمک می کند تا عادات کاری مؤثری را ایجاد کنید که به شما کمک می کند در شغل خود موفق شوید، تعادل بین کار و زندگی سالم ایجاد کنید، و درک بهتری از نقاط قوت شخصی خود و اینکه چگونه بهترین کار را انجام می دهید، داشته باشید. این مهارت‌های غیر فنی می‌توانند به شما کمک کنند اولین شغل علم داده خود را به یک شغل موفق و مادام‌العمر تبدیل کنید.
در پایان این دوره شما قادر خواهید بود:
برخی مهارت‌های مهم غیر فنی، حضور حرفه‌ای و اعتماد به نفس در محل کار را توسعه دهید.
در محیط کار به یک ارتباط موثرتر تبدیل شوید.
سوالات بهتری بپرسید و توانایی خود را برای ارائه ایده های بیشتر و بهتر در مورد نحوه استفاده موثر از داده ها در هر پروژه افزایش دهید.
نقاط قوت (و ضعف) شخصی خود را ارزیابی کنید و درک کنید که چگونه در سطوح فردی و تیمی هنگام کار در هر پروژه علم داده به بهترین شکل از آنها استفاده می شود.
برای بهبود اعتماد به نفس خود در محل کار، اهداف روشن، مشخص و قابل اجرا ایجاد کنید.
این مهارت‌های غیر فنی، مهارت‌هایی هستند که شما را استخدام می‌کنند، تمرکزتان را حفظ می‌کنند و به شما کمک می‌کنند بقای خود را حفظ کنید و در جامعه جهانی محل کار خود ادغام شوید. تمرین و توسعه این مهارت‌ها به شما کمک می‌کند تا با رشد این رشته، از انبوه متقاضیان کار و دانشمندان جدا شوید.
یک گواهی پایان قابل تأیید به همه دانش‌آموزانی که این دوره را می‌گذرانند ارائه می‌شود.
معرفی Introduction
-
معرفی Introduction
مهارت های غیر فنی ضروری برای متخصصان علوم داده ها/دانش آموزان Essential Non Technical Skills for Data Science Professionals / Students
-
کنجکاوی Curiosity
-
acumen کسب و کار Business Acumen
-
مهارت های ارتباطی Communication Skills
-
کار گروهی Teamwork
-
تفکر انتقادی Critical Thinking
-
اخلاق Ethics
-
گوش دادن فعال Active Listening
-
تفکر باز Open Mindedness
-
خلاقیت Creativity
-
شهود داده Data Intuition
-
تصمیم گیری داده ها رانده شده Data Driven Decision Making
-
همکاری Collaboration
-
حل مسئله Problem Solving
-
داستان گفتن Story Telling
-
تطبیق پذیری Adaptability
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next Steps
-
تبریک به تکمیل دوره Congratulations on Completing the Course
https://donyad.com/d/f662
Prince Patni
توسعه دهنده نرم افزار (BI ، Data Science) مهندسی مطالعه کرد ، تاکنون در 3 MNC کار کرده و برای کار در سراسر کره خاکی جهان سفر کرده است. در حال حاضر در نقش توسعه دهنده تجزیه و تحلیل در یک سازمان معتبر است. عاشق آموزش است ، یادگیری را دوست دارد. در اینجا برای به اشتراک گذاشتن تجزیه و تحلیل داده ها ، تجسم داده ها ، هوش تجاری ، علوم داده و سایر نکات مربوط به توسعه نرم افزار. شعار زندگی: آسمان بالای سر من. زمین زیر من آتش درون من.
نمایش نظرات