آموزش مهارت های غیر فنی ضروری دانشمندان داده موثر
Essential Non Technical Skills of Effective Data Scientists
چه چیزی را یاد می گیرید
- مهارت های غیر فنی مورد نیاز برای نقش دانشمند داده
- راه های بهبود بهره وری خود را به عنوان یک دانشمند داده
- زمینه های تمرکز برای کار کردن در هنگام درخواست نقش دانشمند داده
- مهارت های نرم افزاری که باید برای هر نقش شغلی
اکثر آموزش های علمی اطلاعات فقط بر روی فن آوری های کلیدی مانند پایتون، R، ML و غیره تمرکز می کند، اما مشاغل دنیای دنیای دنیای دنیای نیاز به بیش از حد فنی دارد. همانطور که متخصصان آن عجله می کنند تا مهارت های فعلی خود را ارتقا دهند و حرفه ای را در زمینه علم داده آماده کنند، اکثر آنها بخش دیگری از توسعه مهارت ها را فراموش کرده اند - مهارت های غیر فنی.
این مهارت ها به همان اندازه آموزش فنی و یا صدور گواهینامه رسمی نیاز ندارند، اما آنها به استفاده دقیق از علم داده ها به مشکلات تجاری پایه و اساس می شوند. حتی دانشمند داده های فنی ماهر باید این مهارت های نرم را برای رشد امروز داشته باشد.
این آسان به دنبال دوره برای فارغ التحصیلان علم اخیر، مبتدیان، استخدام جدید، متخصصان داده کار، و یا هر کارمند به دنبال افزایش مهارت های خود را در دفتر و در محل کار جهانی است. من مطمئن هستم که این به شما کمک خواهد کرد تا عادت های کار موثر را توسعه دهید که به شما کمک می کند تا در کار خود موفق باشید، یک تعادل کار/زندگی سالم ایجاد کنید و درک بهتر از نقاط قوت شخصی خود و نحوه عملکرد بهتر داشته باشید. این مهارت های غیر فنی می تواند به شما کمک کند اولین کار علمی اطلاعات خود را به یک حرفه ای موفق و مادام العمر تبدیل کنید.
در پایان این دوره شما قادر خواهید بود:
-
برخی از مهارت های غیر فنی غیر فنی، حضور حرفه ای و اعتماد به نفس در محل کار را توسعه دهید.
-
تبدیل شدن به یک ارتباط موثرتر در محیط کار.
-
از سوالات بهتر بپرسید و توانایی خود را برای ارائه ایده های بیشتر و بهتر در مورد نحوه استفاده از داده ها در هر پروژه افزایش دهید.
-
نقاط قوت شخصی خود را ارزیابی کنید (و ضعف)، و درک کنید که چگونه در هنگام کار در هر پروژه علمی اطلاعاتی در سطح فردی و تیم استفاده می شود.
-
اهداف روشن، خاص و عملی را برای بهبود اعتماد به نفس خود در محل کار ایجاد کنید.
این مهارت های غیر فنی این مهارت هایی است که شما را استخدام می کنند، به شما تمرکز می کنند و به شما کمک می کنند تا به جامعه جهانی کاری جهانی خود بازگردید. تمرین و توسعه این مهارت ها به شما کمک می کند تا از جمعیت متقاضیان و دانشمندان شغلی به عنوان میدان رشد می کنند.
یک گواهینامه قابل تایید تکمیل شده به تمام دانش آموزانی که این دوره را انجام می دهند ارائه شده است.
چه کسی این دوره است:
- متخصصان علوم اطلاعات
- حرفه ای ها/دانش آموزان برنامه ریزی برای دانشمند داده
- همه متخصصان کارگری که می خواهند کارایی خود را در محل کار بهبود بخشند
- استخدام مدیران به دنبال دانشمندان داده
- هر فرد در هر پروفایل شغلی
معرفی Introduction
-
معرفی Introduction
مهارت های غیر فنی ضروری برای متخصصان علوم داده ها/دانش آموزان Essential Non Technical Skills for Data Science Professionals / Students
-
کنجکاوی Curiosity
-
acumen کسب و کار Business Acumen
-
مهارت های ارتباطی Communication Skills
-
کار گروهی Teamwork
-
تفکر انتقادی Critical Thinking
-
اخلاق Ethics
-
گوش دادن فعال Active Listening
-
تفکر باز Open Mindedness
-
خلاقیت Creativity
-
شهود داده Data Intuition
-
تصمیم گیری داده ها رانده شده Data Driven Decision Making
-
همکاری Collaboration
-
حل مسئله Problem Solving
-
داستان گفتن Story Telling
-
تطبیق پذیری Adaptability
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next Steps
-
تبریک به تکمیل دوره Congratulations on Completing the Course
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
https://donyad.com/d/f662
Prince Patni
توسعه دهنده نرم افزار (BI ، Data Science) مهندسی مطالعه کرد ، تاکنون در 3 MNC کار کرده و برای کار در سراسر کره خاکی جهان سفر کرده است. در حال حاضر در نقش توسعه دهنده تجزیه و تحلیل در یک سازمان معتبر است. عاشق آموزش است ، یادگیری را دوست دارد. در اینجا برای به اشتراک گذاشتن تجزیه و تحلیل داده ها ، تجسم داده ها ، هوش تجاری ، علوم داده و سایر نکات مربوط به توسعه نرم افزار. شعار زندگی: آسمان بالای سر من. زمین زیر من آتش درون من.
نمایش نظرات