آموزش هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) و مولد (Generative AI) با پایتون: بیش از ۲۵ پروژه واقعی - آخرین آپدیت

دانلود Agentic AI and Generative AI with Python: 25+ Real Projects new

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: پروژه‌های عملی برای تسلط بر هوش مصنوعی مدرن عامل‌محور: توکن‌سازی، عامل‌ها (Agents)، RAG، پایگاه‌های داده برداری و استقرار برنامه‌های AI مقیاس‌پذیر و موارد بیشتر! مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مهندسی پرامپت و Agentic AI را برای ساخت برنامه‌های هوشمند و خودمختار بیاموزید. توسعه عامل‌های AI آماده تولید با استفاده از پایتون از طریق ادغام فریم‌ورک‌های پیشرو، ابزارها، APIها، دیتابیس‌های برداری، حافظه، RAG، پروتکل MCP و معماری چند-عاملی (Multi-agent). ساخت و استقرار بیش از ۲۰ پروژه واقعی AI، شامل دستیاران هوشمند، عامل‌های خودمختار، اتوماسیون جریان کاری، تحلیل هوشمند اسناد، چت‌بات‌ها و دستیاران کدنویسی. کسب مهارت‌های عملی مورد نیاز برای بهره‌برداری از فناوری‌های مدرن AI، بهینه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی و ایجاد و استقرار با اعتماد به نفس بالای آن‌ها. پیش نیازها: داشتن اشتیاق برای یادگیری Agentic AI و Generative AI

نسل بعدی هوش مصنوعی را با ساخت عامل‌های هوشمند و برنامه‌های Generative AI با پایتون به تسلط درآورید. این دوره پروژه-محور به گونه‌ای طراحی شده است که شما را از مفاهیم پایه AI به خلق سیستم‌های خودمختار و آماده تولید با استفاده از جدیدترین ابزارها، فریم‌ورک‌ها و بهترین متدهای روز برساند.

برخلاف دوره‌های تئوری، این بوت‌کمپ بر یادگیری از طریق عمل تمرکز دارد. شما بیش از ۲۵ پروژه واقعی خواهید ساخت که نشان می‌دهد برنامه‌های مدرن AI چگونه در صنعت طراحی، توسعه و مستقر می‌شوند. هر پروژه با دقت طراحی شده تا تجربه عملی شما را در کنار تسلط بر مفاهیم Agentic AI و Generative AI افزایش دهد.

در طول این دوره، برنامه‌نویسی پایتون برای AI، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مهندسی پرامپت، عامل‌های AI، سیستم‌های چند-عاملی، تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)، پایگاه‌های داده برداری، حافظه AI، فراخوانی توابع (Function Calling)، ادغام ابزارها، پروتکل مدل کانتکست (MCP)، جریان‌های کاری AI، اتوماسیون AI و استقرار برنامه‌های هوشمند را بررسی خواهید کرد.

شما تجربه عملی با پیشروترین فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌های AI را کسب می‌کنید و برنامه‌های کاربردی مانند چت‌بات‌های هوشمند، سیستم‌های پرسش و پاسخ اسناد، دستیاران پژوهشی، دستیاران کدنویسی AI، عامل‌های پشتیبانی مشتری، ابزارهای تولید محتوا، سیستم‌های اتوماسیون جریان کاری، دستیاران تجاری AI و برنامه‌های چند-عاملی مشارکتی خواهید ساخت.

در هر بخش بر پیاده‌سازی در دنیای واقعی، کدنویسی تمیز و معماری آماده تولید تاکید شده است تا بتوانید با اطمینان، راهکارهای AI مقیاس‌پذیر برای استارتاپ‌ها، سازمان‌ها یا محصولات شخصی خود بسازید.

در پایان این دوره، شما دارای یک پورتفولیوی قوی از پروژه‌های AI، درکی عمیق از فناوری‌های مدرن هوش مصنوعی و مهارت‌های لازم برای طراحی، توسعه، استقرار و بهینه‌سازی برنامه‌های هوشمند AI با پایتون خواهید بود.

چه مبتدی باشید، چه توسعه‌دهنده پایتون، مهندس نرم‌افزار، مهندس یادگیری ماشین، دانشمند داده، علاقه‌مند به AI یا متخصص IT که به دنبال آینده‌ساز کردن مسیر شغلی خود است، این دوره هر آنچه برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده ماهر AI نیاز دارید را فراهم می‌کند.

سرفصل ها و درس ها