آموزش یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی کانولوشنال با TensorFlow - آخرین آپدیت

خوش‌آمدگویی Welcome

• مقدمه Introduction

• سرفصل‌ها Outline

شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs) Convolutional Neural Networks (CNNs)

• کانولوشن چیست؟ (بخش اول) What Is Convolution? (Part 1)

• کانولوشن چیست؟ (بخش دوم) What Is Convolution? (Part 2)

• کانولوشن چیست؟ (بخش سوم) What Is Convolution? (Part 3)

• کانولوشن روی تصاویر رنگی Convolution on Color Images

• معماری CNN CNN Architecture

• آماده‌سازی کد CNN CNN Code Preparation

• استفاده از CNN برای Fashion MNIST CNN for Fashion MNIST

• استفاده از CNN برای CIFAR 10 CNN for CIFAR-10

• افزایش داده‌ها (Data Augmentation) Data Augmentation

• نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization) Batch Normalization

• بهبود نتایج CIFAR 10 Improving CIFAR-10 Results

• باکس پیشنهادات Suggestion Box

پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP)

• جایگذاری‌ها (Embeddings) Embeddings

• آماده‌سازی کد (NLP) Code Preparation (NLP)

• پیش‌پردازش متن Text Preprocessing

• استفاده از CNN برای متن CNNs for Text

• طبقه‌بندی متن با CNNها Text Classification with CNNs

یادگیری انتقالی برای بینایی ماشین Transfer Learning for Computer Vision

• تئوری یادگیری انتقالی Transfer Learning Theory

• برخی مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (VGG, ResNet, Inception, MobileNet) Some Pre-Trained Models (VGG, ResNet, Inception, MobileNet)

• مجموعه‌داده‌های بزرگ و ژنراتورهای داده Large Datasets and Data Generators

• دو رویکرد در یادگیری انتقالی 2 Approaches to Transfer Learning

• کدنویسی یادگیری انتقالی (بخش اول) Transfer Learning Code (Part 1)

• کدنویسی یادگیری انتقالی (بخش دوم) Transfer Learning Code (Part 2)