آموزش ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) با MCP در مایکروسافت آزور - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• ساخت سیستم‌های خودکار با سرور MCP Build autonomous systems with MCP server

1. سرورهای MCP برای توسعه و یکپارچه‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی 1. MCP Servers for AI Agents Development and Integration

• سرورهای مختلف MCP برای توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی Different MCP servers for AI-driven development

• سرورهای MCP با استفاده از سرویس Microsoft Foundry Agent MCP servers using Microsoft Foundry Agent Service

• ساخت سرور MCP سفارشی و استقرار در آزور با استفاده از Azure Functions Building a custom MCP server and deploy to Azure using Azure Functions

• طراحی راهکارها و توسعه عامل‌های هوش مصنوعی با سرویس‌های Microsoft Foundry AI Designing solutions and developing AI agents using Microsoft Foundry AI services

• توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با سرورهای MCP و Azure API Management Developing AI-driven applications using MCP servers and Azure API Management

• سرورهای MCP با استفاده از Azure API Management MCP servers using Azure API Management

2. چارچوب عامل مایکروسافت با سرورهای MCP در مایکروسافت آزور 2. Microsoft Agent Framework with MCP Servers on Microsoft Azure

• توسعه .NET AI تا ثبت و ارتباطات عامل هوش مصنوعی Developing .NET AI-to-AI agent registration and communication

• گردش کار چندعاملی با استفاده از Azure AI Foundry، چارچوب عامل مایکروسافت و سرورهای Azure MCP Multi-agent workflow using Azure AI Foundry, Microsoft Agent Framework and Azure MCP servers

• ساخت کنترلرهای عامل و سرورهای MCP در C# Building agent controllers and MCP servers in C#

• چارچوب عامل مایکروسافت برای توسعه‌دهندگان Microsoft Agent Framework for developers

• SDKها و زبان‌های برنامه‌نویسی برای توسعه عامل‌های هوش مصنوعی با سرورهای MCP و APIها SDKs and programming languages for AI agents development with MCP servers and APIs

• اتوماسیون عامل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Microsoft Agents Framework و سرورهای Azure MCP AI agents automation using Microsoft Agents Framework and Azure MCP servers

3. معماری اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از عامل‌ها برای اتوماسیون 3. AI-Driven Application Architecture Using AI Agents for Automation

• اپلیکیشن رویداد-محور برای همکاری هوش مصنوعی عامل‌محور با استفاده از .NET Event-driven app for agentic AI collaboration using .NET

• یکپارچه‌سازی سرورهای MCP و APIهای خارجی با Azure API Management در .NET Integrating MCP servers and external APIs using Azure API Management in .NET

• استفاده از Azure Functions، Azure Container Apps و Azure Service Bus در توسعه عامل‌های هوش مصنوعی Azure Functions, Azure Container Apps and Azure Service Bus with AI agents development

• استفاده از Azure APIM برای یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی بین اپلیکیشن‌ها، سرویس‌های ابری و سایر APIها Using Azure APIM for AI-integration between apps, cloud services and other APIs

4. مایکروسافت فاندری برای اپلیکیشن‌های AI-First 4. Microsoft Foundry for AI-First Applications

• اپلیکیشن رویداد-محور برای همکاری هوش مصنوعی عامل‌محور با استفاده از .NET Event-driven app for agentic AI collaboration using .NET

• یکپارچه‌سازی سرورهای MCP و APIهای خارجی با Azure API Management در .NET Integrating MCP servers and external APIs using Azure API Management in .NET

• ساخت سرورهای MCP سفارشی برای ابزارهای تخصصی دامنه Building custom MCP servers for domain-specific tools

5. سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور: مشاهده‌پذیری، انطباق و حاکمیت 5. Agentic AI Systems: Observability, Compliance, and Governance

• پیاده‌سازی مشاهده‌پذیری در یک سیستم چندعاملی Implement observability in a multi-agent system

• لاگ‌گیری، مانیتورینگ و ردیابی توزیع‌شده برای بارهای کاری هوش مصنوعی Logging, monitoring, and distributed tracing for AI workloads

6. امنیت هوش مصنوعی عامل‌محور و سناریوهای پیشرفته توسعه عامل‌ها در آزور 6. Agentic AI Security and Advanced Scenarios for AI Agents Development on Azure

• استقرار سرورهای MCP در محیط‌های ترکیبی (Hybrid) و چندابری (Multicloud) Hybrid and multicloud MCP servers deployments

• ایمن‌سازی گردش کار خودکار مبتنی بر MCP در آزور Secure an MCP-based autonomous workflow on Azure

7. توسعه عملی هوش مصنوعی عامل‌محور 7. Agentic AI Development in Action

• چالش (پروژه نهایی B): دستیار DevOps خودکار Challenge (Capstone Project B): Autonomous DevOps Assistant

• چالش: پروژه نهایی A - مرکز لجستیک هوشمند BigStar Collectibles (یکپارچه‌سازی کامل سیستم) Challenge: Capstone Project A-BigStar Collectibles Smart Logistics Hub (complete system integration)

• راهکار (پروژه نهایی B): دستیار DevOps خودکار Solution (Capstone Project B): Autonomous DevOps Assistant

• راهکار: مرکز لجستیک هوشمند BigStar Collectibles (یکپارچه‌سازی کامل سیستم) Solution: BigStar Collectibles Smart Logistics Hub (complete system integration)

جمع‌بندی Conclusion

• بخش پایانی Outro