لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
تجزیه و تحلیل و تجسم داده های بدون کد با ChatGPT
No-Code Data Analysis and Visualization with ChatGPT
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هزاران سال پیش، تسلط بر آتش، بشریت را تغییر داد. امروز نیز شکاف مشابهی وجود دارد: کسانی که از قدرت مدل های زبانی بزرگ استفاده می کنند و آنهایی که این کار را نمی کنند. کجا ایستاده ای؟
به آلینا ژانگ، دانشمند ارشد داده بپیوندید و دریابید که چگونه می توانید قدرت ChatGPT را برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها بدون نوشتن یک خط کد باز کنید.
با معرفی «برج تکیه تجزیه و تحلیل دادهها»، تجربه عملی با مجموعه دادههای خردهفروشی مصنوعی، یادگیری مدیریت مقادیر از دست رفته، خلاصه کردن آمار و طراحی تصاویر به دست خواهید آورد. در شناسایی روند، تشخیص انحراف، کاوش همبستگی، و تجزیه و تحلیل جزئی به کل - همه از طریق انگلیسی ساده غوطه ور شوید. در پایان، شما مجهز به استفاده از این مهارتها در پروژههای خود خواهید بود و مانند یک حرفهای ماهر، داستانهای دادهای قانعکننده را بیان میکنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
ChatGPT را به عنوان دستیار خود برای تجزیه و تحلیل داده ها استخدام کنید
Hire ChatGPT as your assistant for data analysis
داده ها را مانند یک دانشمند داده بدون کدنویسی تجزیه و تحلیل کنید
Analyze data like a data scientist without coding
1. مبانی تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم
1. Foundations of Data Analysis and Visualization
چالش آلن در داده های فروش زنجیره خرده فروشی
Allan's challenge in retail chain sales data
توزیع و مقایسه
Distribution and comparison
برج کج چارچوب تحلیل داده ها
The leaning tower of data analysis framework
توصیف یک مجموعه داده و مدیریت مقادیر از دست رفته
Describing a dataset and handling missing values
خلاصه آماری و شمارش ارزش
Statistical summary and value counts
طراحی رنگ، فونت و عنوان برای تجسم
Color, font, and caption design for visualization
2. تکنیک تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته
2. Advanced Data Analysis Technique
شناسایی روندها در داده ها
Identifying trends in data
تجمیع و تجزیه و تحلیل جزئی به کل
Aggregation and part-to-whole analysis
تشخیص انحرافات و نقاط پرت
Detecting deviations and outliers
کاوش همبستگی بدون فرض علیت
Exploring correlation without assuming causation
3. استفاده از یادگیری ماشین و مهارت های ارتباطی
3. Applying Machine Learning and Communication Skills
طبقه بندی یادگیری ماشین برای عملکرد فروشگاه
Machine learning classification for store performance
ایجاد یک عرشه اسلاید برای داستان سرایی
Creating a slide deck for storytelling
صحبت کردن به گویش خرده فروشی: فروش در هر فوت مربع (SPF)
Speaking the retail dialect: Sales per square foot (SPF)
نتیجه گیری
Conclusion
داستان داده های خود را بگویید
Tell the story of your data
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
آلینا ژانگ یک دانشمند ارشد داده، نویسنده فناوری، و کارآفرین است.
آلینا یک دانشمند ارشد داده، نویسنده فناوری، و کارآفرین، تسلط خود را به عنوان یک مربی آموزش لینکدین و وبلاگ نویس فناوری هوش مصنوعی برجسته می کند. آلینا که دارای مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر است، ماموریت دارد از طریق هوش مصنوعی به بشریت خدمت کند. او چشم اندازی برای آینده ای مبتنی بر فناوری دارد. مهارتهای فنی و کارآفرینی گسترده او، با تجربه یک دهه او در پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی مولد، انگیزه او را تقویت میکند.
نمایش نظرات