راهنمای جامع DuckDB: آموزش عملی و کاربردی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

معرفی DuckDB Introduction to DuckDB

• معرفی DuckDB Introduction to DuckDB

• چرا DuckDB را به سایر پایگاه داده‌ها ترجیح دهیم؟ Why use DuckDB over other Databases?

• ویژگی‌ها و مزایای کلیدی Key Features and Benefits

نصب و راه اندازی Installation and Setup

• نصب: سیستم عامل مک Installation: Mac OS

• نصب DBeaver: سیستم عامل مک Installation DBeaver: Mac OS

• نصب: ویندوز Installation: Windows

• نصب DBeaver: ویندوز Installation DBeaver: Windows

شروع کار با DuckDB Getting Started with DuckDB

• درک فرمت‌های فایل DuckDB (.db) Understanding DuckDB file formats (.db)

• کار با پایگاه داده‌های درون حافظه در مقابل پایگاه داده‌های پایدار Working with in-memory vs. persistent databases

• چه زمانی DuckDB را انتخاب کنیم و چه زمانی نه When to choose DuckDB and When NOT

جداول Tables

• مواد آموزشی دوره Course Materials

• جداول پایه Base Tables

• درج در جداول Insert into Tables

• ایجاد و حذف جدول Create & Drop Table

Mother Duck Mother Duck

• معرفی: Mother Duck Introduction: Mother Duck

• معرفی: رابط کاربری محلی DuckDB Introduction: DuckDB Local UI

• ایجاد جدول، درج و محدود کردن Create Table, Insert & Limit

• مقادیر پیش فرض Default Values

• اتصال پایگاه داده محلی به Mother Duck Attaching Local to Mother Duck Database

• جدا کردن از پایگاه داده Mother Duck Detach from Mother Duck Database

مبانی SQL در DuckDB SQL Fundamentals in DuckDB

• پرس و جوهای Select Select Queries

• توابع رشته ای String Functions

• Distinct Distinct

• توابع تجمعی Aggregate Functions

• نام مستعار (Alias) Alias

• Concat (ادغام) Concat

• Cast (تبدیل نوع) Cast

فیلترها Filters

• اعداد صحیح Integers

• رشته‌ها Strings

• تاریخ‌ها Dates

• مقادیر بولی Booleans

• Between (بین) Between

• آزمایش‌ها: Between Experiments: Between

• مثال‌های IN IN Examples

• Like (مانند) Like

• شرط Nulls Nulls Clause

مرتب سازی Sorting

• مرتب سازی Sorting

Group By & Having Group By & Having

• Group By Group By

• Group By با Having Group By with Having

• Group By با شرط Where Group By with Where Clause

• آزمایش‌ها: Group By Experiments: Group By

توابع شرطی Conditional Functions

• Coalesce Coalesce

• Null IF Null IF

Joins و زیرپرس و جوها Joins and subqueries

• Inner Join Inner Join

• Left Join Left Join

• Right Join Right Join

• Inner Queries (زیرپرس و جوها) Inner Queries (sub-queries)

محدودیت ها (Constraints) Constraints

• محدودیت Unique Unique Constraint

• محدودیت Check Check Constraint

Union & Intersect Union & Intersect

• Union Union

• Union All Union All

• Intersect Intersect

عملیات DML DML Operations

• ایجاد و حذف جداول Create and Drop Tables

• ایجاد و درج در جداول Create and Insert into Tables

• آزمایش درج در جداول Insert into Tables Experiments

• به روز رسانی رکوردها Update Records

• حذف رکوردها Delete Records

• تغییر جدول (Alter Table) Alter Table

• ایجاد جدول با استفاده از فایل های Parquet Create Table using Parquet Files

ویژگی‌های پیشرفته SQL Advanced SQL Features

• جداول موقت Temp Tables

• نماها (Views) Views

• CATS CATS

• متغیرها Variables

• تغییر نام ستون ها بدون AS Rename Columns without AS

آرایه‌ها Arrays

• معرفی آرایه ها Introduction of Arrays

• تابع تجمعی با آرایه ها Aggregate function with Arrays

• فیلترها با آرایه ها Filters with Arrays

عبارات جدول مشترک (CTEs) Common Table Expressions (CTEs)

• CTEs: Select CTEs: Select

• CTEs: Filters CTEs: Filters

• CTEs: Union All CTEs: Union All

• CTEs Recursive: Generate Numbers CTEs Recursive: Generate Numbers

• CTEs Recursive: Even Numbers CTEs Recursive: Even Numbers

• CTEs Recursive: Fibonacci Number CTEs Recursive: Fibonacci Number

• CTEs Recursive: Hierarchical CTEs Recursive: Hierarchical

توابع پنجره ای (Window Functions) Window Functions

• معرفی و شماره ردیف Introduction and Row Number

• یافتن موارد تکراری Finding Duplicates

• توابع Rank & Dense Rank Rank & Dense Rank Functions

• توابع تجمعی Aggregate Functions

فقط در DuckDB Only In DuckDB

• انتخاب ستون پویا Dynamic Column Selection

• توصیف داده ها با فرمت های مختلف Describe Data of different formats

• نوشتن و صادر کردن داده ها به فرمت های مختلف Writing and exporting data to different formats

• Explain & Analyze (توضیح و تحلیل) Explain & Analyze

• PRAGMA & Memory Configs (تنظیمات PRAGMA و حافظه) PRAGMA & Memory Configs

به روز رسانی های نسخه 1.2 و 1.3 Version 1.2 & 1.3 Updates

• نام مستعار SQL کاربرپسند Friendly SQL Alias

• رشته‌ها در لیست و Escapes Strings in List & Escapes

• تابع Lambda Lambda Function

• پشتیبانی از UUID v7 UUID v7 Support

• Structs (ساختارها) Structs

• Secrets (اسرار) Secrets

• بازی با جداکننده Playing with delimiter

• پشتیبانی از نوع داده Map Map Data Type Support

پشتیبانی از تراکنش‌ها: ACID Transactions Support: ACID

• ایجاد جدول برای تراکنش‌ها Create Table for Transactions

• Commit (تأیید) Commit

• Rollback (بازگردانی) Rollback

خط فرمان (CLI) DuckDB DuckDB Command Line (CLI)

• معرفی خط فرمان (CLI) Introduction to Command Line (CLI)

• مثال های خط فرمان - 1 Command Line Examples - 1

• مثال های خط فرمان - 2 Command Line Examples - 2

• مثال های خط فرمان - 3 Command Line Examples - 3

بهینه سازی عملکرد Performance Optimization

• مزایای ذخیره سازی ستونی Columnar storage advantages

DuckDB با AWS S3 DuckDB with AWS S3

• ایجاد کاربر AWS AWS User Creation

• خواندن DuckDB از S3 DuckDB Read from S3

تست 1+ میلیارد رکورد 1+ Billion Records Test

• راه اندازی DuckDB در پایتون، Jupyter Notebook Setting up DuckDB in Python, Jupyter Notebook

• خواندن فایل ها با استفاده از Python Duck DB Read Files using Python Duck DB

• خواندن Json با استفاده از Python Duck DB Read Json using Python Duck DB

• 1.5 میلیارد رکورد در داده های تاکسی نیویورک 1.5 BILLION Records in New York Taxi Data

• میلیاردها رکورد؟ DuckDB SELECT & COUNT ساده شده! BILLION Records? DuckDB SELECT & COUNT Made Simple!

• تجمع داده های میلیارد ردیفی | تجزیه و تحلیل سریع و مقیاس پذیر Billion Row Data Aggregation | Fast & Scalable Analytics

• پرس و جوهای DISTINCT با مدیریت کارآمد میلیاردها رکورد DISTINCT Queries Efficiently Handling Billion Record

• فیلتر کردن میلیاردها رکورد با DuckDB؟ Billion Record Filtering with DuckDB?

• مثال های Group By روی مجموعه داده های میلیارد ردیفی Group By Examples on Billion Datasets

• برش زدن مجموعه داده های میلیارد ردیفی Slicing on Billion Datasets

• شرایط Case روی مجموعه داده های میلیارد ردیفی Case Conditions on Billion Datasets

• مدیریت مقادیر از دست رفته در مجموعه داده های میلیارد ردیفی Handling Missing Value on Billion Row Datasets

• 3 روش بهتر در Python Duck DB 3 Better Ways in Python Duck DB

Apache Superset: داشبورد BI مدرن با DuckDB Apache Superset: Modern BI Dashboard with DuckDB

• معرفی Apache Superset Introduction to Apache Superset

• Apache Superset چیست؟ What is Apache Superset?

• ویژگی ها و قابلیت های کلیدی Key Features and Capabilities

• نصب Superset با استفاده از Docker (توصیه می شود) Installing Superset using Docker (Recommended)

• نصب Superset با استفاده از پایتون Installing Superset using Python

• پیمایش رابط کاربری Superset Navigating the Superset Interface

• اتصال به پایگاه داده ها (DuckDB) Connecting to Databases (DuckDB)

• ایجاد مجموعه داده جدول محصول Create Product Table Dataset

• معماری نمودارها Charts Architecture

• بررسی رابط کاربری گرافیکی نمودارها Charts GUI walk through

• ایجاد جدول با استفاده از نمودارها Create Table using Charts

Duck Lake: Lake house آپاچی آیسبرگ Duck Lake: Apache Iceberg Lake house

• آیسبرگ و تکامل صنعت Iceberg & Industry Evolution

• Apache Iceberg چیست؟ What is Apache Iceberg?

• محدودیت های فرمت های جدول سنتی (Hive، فقط Parquet و غیره) Limitations of traditional table formats (Hive, Parquet-only, etc.)

• ویژگی های کلیدی Iceberg (تکامل طرحواره، ACID، پارتیشن بندی و غیره) Key Features of Iceberg (schema evolution, ACID, partitioning, etc.)

• پیش زمینه Iceberg Iceberg Background

• فایل های Manifest و Snapshots (عکس فوری) Manifest Files and Snapshots

• ایجاد کاربر AWS AWS User Creation

• ارتقاء نسخه DuckDB: 1.3 DuckDB Upgrade Version: 1.3

• اتصال Ducklake AWS S3 Ducklake AWS S3 Connection

• فراداده Duck-lake Duck-lake Metadata

• پیگیری تغییرات عکس فوری فراداده Duck-lake Duck-lake Track Metadata Snapshot Changes

• خواندن فایل Parquet از S3 توسط Duck-lake Duck-lake Read Parquet File from S 3

• ویژگی Time Travel (سفر در زمان) Duck-lake Duck-lake Time Travel Feature

• پیگیری Time Travel توسط Duck-lake با استفاده از Time (زمان) Duck-lake track Time Travel using Time

• تراکنش های ACID چند جدولی Duck-lake Duck-lake Multiple Table ACID Transactions