آموزش آماده‌سازی داده‌ها برای اکتشاف و تحلیل - آخرین آپدیت

دانلود Prepare Data for Exploration

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این سومین دوره از گواهینامه تحلیل داده گوگل است. در حالی که به گسترش درک خود از مباحث دو دوره اول ادامه می‌دهید، با موضوعات جدیدی آشنا خواهید شد که به شما در کسب مهارت‌های عملی تحلیل داده کمک می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از ابزارهایی مانند صفحات گسترده (Spreadsheets) و SQL برای استخراج و استفاده از داده‌های مناسب جهت دستیابی به اهداف خود استفاده کنید و چگونه داده‌های خود را سازماندهی و محافظت نمایید. تحلیلگران فعلی گوگل همچنان به تدریس و ارائه روش‌های عملی برای انجام وظایف رایج تحلیل داده با بهترین ابزارها و منابع خواهند پرداخت. کارآموزانی که این برنامه گواهینامه را به پایان برسانند، برای درخواست مشاغل سطح مقدماتی به عنوان تحلیلگر داده آماده خواهند بود. هیچ تجربه قبلی لازم نیست. در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود: - متوجه شوند که تحلیلگران چگونه تصمیم می‌گیرند چه داده‌هایی را برای تحلیل جمع‌آوری کنند. - با داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار، انواع داده‌ها و فرمت‌های داده آشنا شوند. - نحوه شناسایی انواع سوگیری‌ها (Bias) در داده‌ها را برای تضمین اعتبار داده‌ها بیاموزند. - نحوه استفاده تحلیلگران از صفحات گسترده و SQL در پایگاه‌های داده و مجموعه‌داده‌ها را بررسی کنند. - داده‌های باز (Open Data) و رابطه بین اخلاق در داده‌ها و حریم خصوصی داده‌ها را تحلیل کنند. - درکی از نحوه دسترسی به پایگاه‌های داده و استخراج، فیلتر و مرتب‌سازی داده‌های موجود در آن‌ها کسب کنند. - بهترین روش‌ها برای سازماندهی داده‌ها و ایمن نگه داشتن آن‌ها را بیاموزند.

سرفصل ها و درس ها

انواع و ساختارهای داده Data types and structures

  • مقدمه‌ای بر اکتشاف داده‌ها Introduction to data exploration

  • هالی: بینش‌های جذاب داده‌ها Hallie: Fascinating data insights

  • جمع‌آوری داده‌ها در دنیای ما Data collection in our world

  • تعیین داده‌های مورد نیاز برای جمع‌آوری Determine what data to collect

  • شناخت فرمت‌های داده Discover data formats

  • ادامه بررسی داده‌های ساختاریافته Continue exploring structured data

  • شناخت نوع داده‌های مورد استفاده Know the type of data you're working with

  • اجزای جدول داده Data table components

  • آشنایی با داده‌های عریض و بلند Meet wide and long data

مسئولیت‌پذیری در داده‌ها Data responsibility

  • مقدمه‌ای بر سوگیری، اعتبار، حریم خصوصی و اخلاق Introduction to bias, credibility, privacy, and ethics

  • سوگیری: از پرسش‌ها تا نتیجه‌گیری‌ها Bias: From questions to conclusions

  • داده‌های سوگیرانه و بدون سوگیری Biased and unbiased data

  • درک سوگیری در داده‌ها Understand bias in data

  • شناسایی منابع داده معتبر Identify good data sources

  • داده‌های «بد» چیستند؟ What is "bad" data?

  • اصول ضروری اخلاق در داده‌ها Essential data ethics

  • مرور اختیاری: الکس و اهمیت اخلاق در داده‌ها Optional refresher: Alex and the importance of data ethics

  • اولویت‌بندی حریم خصوصی داده‌ها Prioritize data privacy

  • اندرو: استفاده اخلاقی از داده‌ها Andrew: The ethical use of data

  • ویژگی‌های داده‌های باز Features of open data

  • اندرو: گام‌های استفاده اخلاقی از داده‌ها Andrew: Steps for ethical data use

ضروریات پایگاه داده Database essentials

  • همه چیز درباره پایگاه‌های داده All about databases

  • ویژگی‌ها و اجزای پایگاه داده Database features and components

  • ابهام‌زدایی از متادیتا Demystify metadata

  • مدیریت داده‌ها با استفاده از متادیتا Manage data with metadata

  • مگان: تجربه جذاب با متادیتا Megan: Fun with metadata

  • منابع متنوع برای یافتن داده‌ها So many places to find data

  • وارد کردن داده‌ها از صفحات گسترده و پایگاه‌های داده Import data from spreadsheets and databases

  • مرتب‌سازی و فیلتر برای تمرکز بر داده‌های مرتبط Sort and filter to focus on relevant data

  • آشنایی با BigQuery، شامل محیط Sandbox و گزینه‌های پرداخت Get to know BigQuery, including sandbox and billing options

  • کار با BigQuery در عمل BigQuery in action

سازماندهی و محافظت از داده‌ها Organize and protect data

  • کسب اطمینان از صحت داده‌ها Feel confident in your data

  • سازماندهی داده‌ها Let's get organized

  • ویژگی‌های امنیتی در صفحات گسترده Security features in spreadsheets

فعالیت در جامعه داده‌ها Engage in the data community

  • ریچل: نقش کلیدی منتورها Rachel: Mentors are key

  • تبریکات! جمع‌بندی دوره Congratulations! Course wrap-up

نمایش نظرات

آموزش آماده‌سازی داده‌ها برای اکتشاف و تحلیل
جزییات دوره
18h 39m
36
(آخرین آپدیت)
1,125,419
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar