لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آمادهسازی دادهها برای اکتشاف و تحلیل
- آخرین آپدیت
دانلود Prepare Data for Exploration
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این سومین دوره از گواهینامه تحلیل داده گوگل است. در حالی که به گسترش درک خود از مباحث دو دوره اول ادامه میدهید، با موضوعات جدیدی آشنا خواهید شد که به شما در کسب مهارتهای عملی تحلیل داده کمک میکند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از ابزارهایی مانند صفحات گسترده (Spreadsheets) و SQL برای استخراج و استفاده از دادههای مناسب جهت دستیابی به اهداف خود استفاده کنید و چگونه دادههای خود را سازماندهی و محافظت نمایید. تحلیلگران فعلی گوگل همچنان به تدریس و ارائه روشهای عملی برای انجام وظایف رایج تحلیل داده با بهترین ابزارها و منابع خواهند پرداخت.
کارآموزانی که این برنامه گواهینامه را به پایان برسانند، برای درخواست مشاغل سطح مقدماتی به عنوان تحلیلگر داده آماده خواهند بود. هیچ تجربه قبلی لازم نیست.
در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود:
- متوجه شوند که تحلیلگران چگونه تصمیم میگیرند چه دادههایی را برای تحلیل جمعآوری کنند.
- با دادههای ساختاریافته و بدون ساختار، انواع دادهها و فرمتهای داده آشنا شوند.
- نحوه شناسایی انواع سوگیریها (Bias) در دادهها را برای تضمین اعتبار دادهها بیاموزند.
- نحوه استفاده تحلیلگران از صفحات گسترده و SQL در پایگاههای داده و مجموعهدادهها را بررسی کنند.
- دادههای باز (Open Data) و رابطه بین اخلاق در دادهها و حریم خصوصی دادهها را تحلیل کنند.
- درکی از نحوه دسترسی به پایگاههای داده و استخراج، فیلتر و مرتبسازی دادههای موجود در آنها کسب کنند.
- بهترین روشها برای سازماندهی دادهها و ایمن نگه داشتن آنها را بیاموزند.
سرفصل ها و درس ها
انواع و ساختارهای داده
Data types and structures
مقدمهای بر اکتشاف دادهها
Introduction to data exploration
هالی: بینشهای جذاب دادهها
Hallie: Fascinating data insights
جمعآوری دادهها در دنیای ما
Data collection in our world
تعیین دادههای مورد نیاز برای جمعآوری
Determine what data to collect
شناخت فرمتهای داده
Discover data formats
ادامه بررسی دادههای ساختاریافته
Continue exploring structured data
شناخت نوع دادههای مورد استفاده
Know the type of data you're working with
اجزای جدول داده
Data table components
آشنایی با دادههای عریض و بلند
Meet wide and long data
مسئولیتپذیری در دادهها
Data responsibility
مقدمهای بر سوگیری، اعتبار، حریم خصوصی و اخلاق
Introduction to bias, credibility, privacy, and ethics
سوگیری: از پرسشها تا نتیجهگیریها
Bias: From questions to conclusions
دادههای سوگیرانه و بدون سوگیری
Biased and unbiased data
درک سوگیری در دادهها
Understand bias in data
شناسایی منابع داده معتبر
Identify good data sources
دادههای «بد» چیستند؟
What is "bad" data?
اصول ضروری اخلاق در دادهها
Essential data ethics
مرور اختیاری: الکس و اهمیت اخلاق در دادهها
Optional refresher: Alex and the importance of data ethics
اولویتبندی حریم خصوصی دادهها
Prioritize data privacy
اندرو: استفاده اخلاقی از دادهها
Andrew: The ethical use of data
ویژگیهای دادههای باز
Features of open data
اندرو: گامهای استفاده اخلاقی از دادهها
Andrew: Steps for ethical data use
ضروریات پایگاه داده
Database essentials
همه چیز درباره پایگاههای داده
All about databases
ویژگیها و اجزای پایگاه داده
Database features and components
ابهامزدایی از متادیتا
Demystify metadata
مدیریت دادهها با استفاده از متادیتا
Manage data with metadata
مگان: تجربه جذاب با متادیتا
Megan: Fun with metadata
منابع متنوع برای یافتن دادهها
So many places to find data
وارد کردن دادهها از صفحات گسترده و پایگاههای داده
Import data from spreadsheets and databases
مرتبسازی و فیلتر برای تمرکز بر دادههای مرتبط
Sort and filter to focus on relevant data
آشنایی با BigQuery، شامل محیط Sandbox و گزینههای پرداخت
Get to know BigQuery, including sandbox and billing options
کار با BigQuery در عمل
BigQuery in action
سازماندهی و محافظت از دادهها
Organize and protect data
کسب اطمینان از صحت دادهها
Feel confident in your data
سازماندهی دادهها
Let's get organized
ویژگیهای امنیتی در صفحات گسترده
Security features in spreadsheets
فعالیت در جامعه دادهها
Engage in the data community
ریچل: نقش کلیدی منتورها
Rachel: Mentors are key
تبریکات! جمعبندی دوره
Congratulations! Course wrap-up
نمایش نظرات