آموزش تفکر آماری و ارتباطات - آخرین آپدیت

دانلود Statistical Thinking and Communication

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بینش‌های آماری اغلب زمانی که داده‌ها به درستی بررسی یا تفسیر نشوند، مورد سوءبرداشت قرار می‌گیرند یا به اشتباه منتقل می‌شوند. این امر منجر به تصمیمات نادرست و کاهش اعتماد به تحلیل‌ها می‌گردد. در این دوره آموزشی با عنوان «تفکر آماری و ارتباطات»، شما توانایی تحلیل متفکرانه داده‌ها و انتقال شفاف و مسئولانه بینش‌ها را کسب خواهید کرد. ابتدا، نحوه انجام تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) را می‌آموزید تا مجموعه داده‌های خود را درک کنید، مشکلات را شناسایی نمایید و پایه‌ای قوی برای کارهای آماری ایجاد کنید. سپس، با تله‌های رایج آماری مانند پارادوکس سیمپسون و غفلت از نرخ پایه آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه این موارد می‌توانند به نتایج گمراه‌کننده منجر شوند. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه یافته‌های آماری را به طور موثر با متناسب کردن بینش‌ها برای مخاطبان مختلف، انتخاب بصری‌های مناسب و توضیح شفاف عدم قطعیت‌ها و محدودیت‌ها منتقل کنید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش تفکر آماری و ارتباطاتی لازم برای تفسیر دقیق داده‌ها و ارائه بینش‌ها با شفافیت و اعتماد به نفس را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی داده‌ها پیش از تحلیل Explore your data before analysis

  • درک اهداف تحلیل اکتشافی داده‌ها Understand the goals of exploratory data analysis

  • کشف ویژگی‌های کلیدی داده‌های شما Uncover key characteristics of your data

  • دمو: تحلیل تک‌متغیره Demo: Univariate analysis

  • دمو: تحلیل دومتغیره Demo: Bivariate analysis

  • دمو: استفاده از یافته‌های EDA برای هدایت تحلیل Demo: Use EDA findings to guide analysis

شناسایی تله‌های آماری Recognize statistical pitfalls

  • درک پارادوکس سیمپسون Understand Simpson’s paradox

  • دمو: تحلیل عملی پارادوکس سیمپسون Demo: Analyze Simpson’s paradox in practice

  • درک غفلت از نرخ پایه Understand base rate neglect

  • دمو: به‌کارگیری تفکر نرخ پایه در داده‌ها Demo: Apply base rate thinking to data

  • دمو: شناسایی بصری‌سازی‌ها و خلاصه‌های گمراه‌کننده Demo: Identify misleading visualizations and summaries

انتقال موثر یافته‌های آماری Communicate statistical findings effectively

  • درک نیازهای مخاطب Understand audience needs

  • دمو: انتخاب بصری‌سازی‌های مناسب Demo: Select appropriate visualizations

  • انتقال عدم قطعیت، مفروضات و محدودیت‌ها Communicate uncertainty, assumptions, and limitations

  • ساختاربندی روایت آماری شما Structure your statistical narrative

  • دمو: ارائه عملی یافته‌های آماری Demo: Present statistical findings in practice

نمایش نظرات

آموزش تفکر آماری و ارتباطات
جزییات دوره
1h 4m
15
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Surbhi Sharma
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Surbhi Sharma Surbhi Sharma

مهندس خود آموخته من مهندس و فارغ التحصیل الکترونیک هستم. من حرفه ای Azure Certified هستم. من یک یادگیرنده سریع هستم و خیلی راحت می توانم به سراغ هر فناوری بروم. من در مورد تمام فن آوری های مایکروسافت مانند .net Core ، Azure ، SQL Server ، ASP.Net ، C # و Web API دانش دارم. در اینجا من فقط می خواهم دانش خود را به اشتراک بگذارم.