آموزش مبانی و اصول مایکروسافت فابریک لیک‌هاوس (Microsoft Fabric Lakehouse Essentials) - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Fabric Lakehouse Essentials

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به دوره عملیاتی «مبانی مایکروسافت فابریک لیک‌هاوس» خوش آمدید؛ دوره‌ای کاربردی که برای مهندسان داده، تحلیلگران داده، متخصصان BI و یادگیرندگان حوزه ابری طراحی شده است تا پایه‌ای قوی در مایکروسافت فابریک و تحلیل‌های مبتنی بر لیک‌هاوس (Lakehouse) بنا کنند. این دوره مفاهیم و قابلیت‌های اصلی Microsoft Fabric را با تمرکز ویژه بر ایجاد، مدیریت، فراخوانی (Ingestion) و تبدیل داده‌ها در لیک‌هاوس‌های فابریک معرفی می‌کند. شما خواهید آموخت که چگونه Microsoft Fabric قابلیت‌های مهندسی داده، تحلیل و مدیریت داده را در یک محیط یکپارچه که توسط OneLake پشتیبانی می‌شود، با هم ترکیب می‌کند. مسیر یادگیری شما با درک ماهیت Microsoft Fabric، نحوه عملکرد اکوسیستم آن و چگونگی استفاده سازمان‌ها از فابریک برای مقابله با چالش‌های مدرن داده و تحلیل آغاز می‌شود. همچنین مفاهیم مجوزدهی (Licensing) و قیمت‌گذاری فابریک را بررسی کرده و با پورتال Microsoft Fabric آشنا خواهید شد. در ادامه، نحوه فراخوانی و مدیریت داده‌ها در یک لیک‌هاوس یا انبار داده (Warehouse) را خواهید آموخت. شما با ابزارهایی مانند خط‌لوله‌ها (Pipelines)، میان‌برها (Shortcuts)، پارتیشن‌بندی (Partitioning)، توابع (Functions)، رویه‌های ذخیره‌شده (Stored Procedures) و تکنیک‌های غنی‌سازی داده‌ها کار خواهید کرد. همچنین با Eventstream و Eventhouse آشنا شده و نقش آن‌ها را در سناریوهای مختلف داده‌ای درک خواهید کرد. بخش بعدی دوره بر آماده‌سازی و تبدیل داده‌ها در محیط لیک‌هاوس تمرکز دارد. شما مباحثی نظیر پاکسازی داده‌ها، غیرنرمال‌سازی (Denormalization)، تجمیع (Aggregation)، عملیات Join، تبدیل انواع داده (Data Type Conversion)، فیلتر کردن و ملاحظات مربوط به عملکرد (Performance) را فرا خواهید گرفت. علاوه بر این، اندازه‌ی فایل‌های جدول دلتا (Delta Table) و تکنیک‌های شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکردی را بررسی می‌کنیم. از طریق درس‌های مفهوم‌محور و دموهای هدایت‌شده، دانش عملی لازم برای نحوه ذخیره‌سازی، فراخوانی، آماده‌سازی و بهینه‌سازی داده‌ها در محیط‌های مایکروسافت فابریک لیک‌هاوس را کسب خواهید کرد. پیش‌نیازهای پیشنهادی: * درک پایه از مفاهیم داده و پایگاه داده * آشنایی با محاسبات ابری (Cloud Computing) کمک‌کننده است * درک اولیه از جداول، ستون‌ها و انواع داده * علاقه به مهندسی داده، تحلیل داده یا مایکروسافت فابریک چه کسانی باید این دوره را بگذرانند؟ * مهندسان داده آینده * تحلیلگران داده و متخصصان هوش تجاری (BI) * مهندسان تحلیل (Analytics Engineers) * متخصصان پایگاه داده و داده * متخصصان حوزه ابری که با سرویس‌های داده مایکروسافت کار می‌کنند * داوطلبان دریافت گواهینامه‌های مایکروسافت فابریک و داده این دوره ترکیبی از آموزش‌های مفهومی، نمایش‌های عملی و مثال‌های کاربردی است. یادگیرندگان به صورت مرحله‌بندی شده از مبانی Microsoft Fabric به سمت فراخوانی داده، مدیریت لیک‌هاوس، تبدیل داده و بهینه‌سازی عملکرد حرکت می‌کنند. این دوره یک مقدمه کاربردی برای مفاهیم لیک‌هاوس در مایکروسافت فابریک و گردش‌کارهای مهندسی داده ارائه می‌دهد. شما با درک Microsoft Fabric، اکوسیستم آن، ملاحظات مجوزدهی و نقش پورتال فابریک شروع خواهید کرد. سپس بررسی خواهید کرد که چگونه می‌توان از لیک‌هاوس‌ها و انبار داده‌ها برای ذخیره و مدیریت داده‌های تحلیلی استفاده کرد. دوره شامل فراخوانی داده با استفاده از خط‌لوله‌ها، میان‌برها و سایر قابلیت‌های فابریک است. شما یاد می‌گیرید که چگونه اشیاء را در لیک‌هاوس‌ها و انبار داده‌ها ایجاد و مدیریت کنید، داده‌ها را برای تحلیل سازماندهی کنید و مجموعه‌داده‌ها را با ستون‌ها و جداول اضافی غنی کنید. سپس به بخش آماده‌سازی و تبدیل داده‌ها می‌روید، جایی که پاکسازی، غیرنرمال‌سازی، تجمیع، عملیات Join، تبدیل انواع داده، فیلترینگ و بهینه‌سازی عملکرد را بررسی خواهید کرد. لیک‌هاوس‌های مایکروسافت فابریک محیطی یکپارچه برای ذخیره و کار با داده‌ها فراهم می‌کنند که از فرمت جدول Delta و پشتیبانی از تحلیل‌های مبتنی بر Spark و SQL بهره می‌برند. بررسی کلی – فراخوانی و مدیریت داده در مایکروسافت فابریک این ماژول بر وارد کردن داده‌ها به Microsoft Fabric و سازماندهی آن‌ها برای بارهای کاری تحلیلی تمرکز دارد. شما با بررسی فراخوانی داده و خط‌لوله‌ها، از جمله نحوه استفاده از خط‌لوله‌ها برای انتقال داده به فابریک شروع خواهید کرد. سپس یاد می‌گیرید که چگونه میان‌برها (Shortcuts) می‌توانند بدون نیاز به تکثیر غیرضروری، دسترسی به داده‌ها را فراهم کنند و استراتژی‌های پارتیشن‌بندی فایل را برای بارهای کاری تحلیلی بررسی خواهید کرد. این ماژول همچنین توابع و رویه‌های ذخیره‌شده را معرفی کرده و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با افزودن ستون‌ها یا جداول جدید، داده‌ها را غنی کرد. همچنین با Microsoft Fabric Eventstream و Eventhouse آشنا شده و نقش متفاوت آن‌ها را در سناریوهای داده و رویداد (Event) درک خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود رویکردهای رایج برای فراخوانی، سازماندهی و مدیریت داده‌ها در فابریک را توضیح دهید. دستاوردهای یادگیری: * درک مفاهیم فراخوانی داده (Data Ingestion) در مایکروسافت فابریک. * استفاده از خط‌لوله‌ها (Pipelines) برای فراخوانی داده. * درک میان‌برها (Shortcuts) و نقش آن‌ها در دسترسی به داده. * به‌کارگیری مفاهیم پایه پارتیشن‌بندی فایل. * درک توابع (Functions) و رویه‌های ذخیره‌شده (Stored Procedures). * غنی‌سازی مجموعه‌داده‌ها با افزودن ستون‌ها یا جداول. * تمایز بین Eventstream و Eventhouse.

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با مایکروسافت فابریک Getting Started with Microsoft Fabric

  • مایکروسافت فابریک چیست؟ What is Microsoft Fabric?

  • مایکروسافت فابریک: درک چالش‌های مدرن داده، مجوزدهی و قیمت‌گذاری Microsoft Fabric: Understanding Modern Data Challenges, Licensing, and Pricing

  • مایکروسافت فابریک: اکوسیستم، ویژگی‌های کلیدی و موارد استفاده Microsoft Fabric: Ecosystem, Key Features and Use Cases

  • گشت‌وگذار سریع در پورتال مایکروسافت فابریک – دمو A Quick Tour of Microsoft Fabric Portal – Demo

فراخوانی و مدیریت داده در مایکروسافت فابریک Ingest and Manage Data in Microsoft Fabric

  • فراخوانی داده (Data Ingestion) – دمو Data Ingestion – Demo

  • فراخوانی داده با استفاده از خط‌لوله‌ها (Pipelines) – دمو Ingest Data by Using Pipelines – Demo

  • ایجاد و مدیریت میان‌برها (Shortcuts) – دمو Create and Manage Shortcuts – Demo

  • پارتیشن‌بندی فایل برای بارهای کاری تحلیلی – دمو File Partitioning for Analytics Workloads – Demo

  • توابع و رویه‌های ذخیره‌شده – بررسی کلی Functions and Stored Procedures – Overview

  • غنی‌سازی داده‌ها با افزودن ستون‌ها یا جداول جدید – دمو Enrich Data by Adding New Columns or Tables – Demo

  • مایکروسافت فابریک Eventstream و Eventhouse – بررسی و مقایسه Microsoft Fabric Eventstream and Eventhouse – Overview and Comparison

آماده‌سازی و تبدیل داده در لیک‌هاوس Prepare and Transform Data in the Lakehouse

  • پاکسازی داده‌ها (Data Cleansing) – دمو Data Cleansing – Demo

  • غیرنرمال‌سازی داده‌ها (Denormalize) – بررسی کلی Denormalize Data – Overview

  • تجمیع یا تجزیه داده‌ها (Aggregate/De-aggregate) – دمو Aggregate or De-aggregate Data – Demo

  • ادغام یا اتصال داده‌ها (Merge/Join) – بررسی کلی Merge or Join Data – Overview

  • تبدیل انواع داده (Data Types Conversion) – دمو Data Types Conversion – Demo

  • فیلتر کردن داده‌ها (Data Filtering) – دمو Data Filtering – Demo

  • شناسایی گلوگاه‌های عملکردی در SQL Server Identify Performance Bottlenecks – SQL Server

  • رفع مشکلات مربوط به اندازه فایل‌های جدول دلتا (Delta Table) Resolve Issues with Delta Table File Sizes

نمایش نظرات

آموزش مبانی و اصول مایکروسافت فابریک لیک‌هاوس (Microsoft Fabric Lakehouse Essentials)
جزییات دوره
6h 41m
19
(آخرین آپدیت)
17
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده