آموزش تشخیص سرعت خودرو و جای پارک خالی با Pytorch و CNN
Detecting Car Speed & Empty Parking Spot with Pytorch & CNN
به دوره آموزشی «تشخیص نقطه پارکینگ سرعت خودرو» با Pytorch CNN خوش آمدید. این یک دوره آموزشی جامع مبتنی بر پروژه است که در آن گام به گام نحوه ساخت یک سیستم تشخیص سرعت ماشین پیشرفته و یاب نقطه پارک خالی با استفاده از OpenCV، شبکه عصبی کانولوشن و Pytorch را خواهید آموخت. این دوره ترکیبی عالی بین دید کامپیوتری و تشخیص حرکت است، و آن را به فرصتی ایده‌آل برای شما تبدیل می‌کند تا مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را تمرین کنید و در عین حال فناوری‌های بینایی کامپیوتری پیشرفته را در مدیریت ترافیک ادغام کنید و همچنین درهایی را برای نوآوری‌های آینده در حمل‌ونقل شهری باز کنید. در جلسه معرفی با کاربردهای بینایی کامپیوتر در مدیریت ترافیک مانند آشنایی با موارد استفاده آن، فناوری های مورد استفاده و برخی محدودیت های فنی آشنا می شوید. سپس در جلسه بعدی نحوه عملکرد سیستم تشخیص سرعت خودرو را یاد می گیرید؟ این بخش شامل تشخیص وسیله نقلیه، تخمین مسیر، محاسبه سرعت و بررسی محدودیت سرعت می‌شود. علاوه بر این، نحوه عملکرد سیستم های تشخیص پارکینگ خالی را نیز یاد خواهید گرفت. این بخش فرآیند کامل از جمع آوری داده ها تا طبقه بندی اشغال پارکینگ را پوشش می دهد. قبل از شروع پروژه، مجموعه داده آموزشی را از Kaggle دانلود می کنیم، مجموعه داده شامل صدها یا حتی هزاران تصویر از پارکینگ های اشغال شده و پارکینگ های خالی است. ما از این مجموعه داده برای آموزش مدل استفاده خواهیم کرد تا بتواند تشخیص دهد کدام پارکینگ اشغال شده است و کدام پارکینگ توسط خودروها اشغال نشده است. هنگامی که همه چیز آماده شد، بخش پروژه را شروع می کنیم، در بخش اول، گام به گام با نحوه ساخت یک سیستم تشخیص سرعت خودرو با استفاده از OpenCV و Pytorch راهنمایی می شوید. علاوه بر آن، محدودیت سرعت نیز تعیین می کنیم، بنابراین، هر زمان که خودرویی بیش از حد مجاز باشد، سیستم بلافاصله برای شما اعلان ارسال می کند و برگه سرعت غیر مجاز صادر می کند. در ضمن در پروژه دوم با استفاده از OpenCV و Convolutional Neural Network یک سیستم تشخیص پارکینگ خالی می سازید. هنگامی که آن سیستم های تشخیص را ساختیم، آزمایش هایی را انجام خواهیم داد تا مطمئن شویم که آنها کاملاً کار می کنند و همه منطق های برنامه نویسی به درستی اجرا شده اند.
اول از همه، قبل از ورود به دوره، باید این سوال را از خود بپرسیم: چرا باید یک سیستم تشخیص خودرو و سیستم تشخیص پارکینگ خالی بسازیم؟ خب، این پاسخ من است، در مورد سیستم تشخیص سرعت، اجرای آن می تواند به سازمان های مجری قانون در اجرای محدودیت های سرعت و افزایش ایمنی جاده کمک قابل توجهی کند. با شناسایی و ثبت دقیق سرعت خودرو، افسران مجری قانون می توانند به طور موثر موارد سرعت غیر مجاز را شناسایی و رسیدگی کنند و در نتیجه خطر تصادفات را کاهش داده و رفتارهای رانندگی ایمن تر را ترویج کنند. علاوه بر این، داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط سیستم تشخیص سرعت می‌تواند به عنوان شواهد ارزشمندی در پیگرد قانونی تخلفات رانندگی، تضمین پاسخگویی و بازدارندگی در بین رانندگان باشد. از سوی دیگر، سیستم تشخیص پارکینگ خالی مزایای بی‌شماری را برای افراد و جوامع ارائه می‌کند. این سیستم با ارائه اطلاعات بلادرنگ در مورد فضاهای پارکینگ موجود، به کاهش زمان تلف شده در جستجوی پارکینگ، به ویژه در مناطق شهری پرجمعیت کمک می کند.
در زیر مواردی وجود دارد که می‌توانید از این دوره یاد بگیرید:
درباره برنامه‌های بینایی رایانه در مدیریت ترافیک، مانند آشنایی با موارد استفاده، محدودیت‌های فنی، و فناوری‌هایی که استفاده می‌شود آشنا شوید
با نحوه عملکرد سیستم تشخیص سرعت خودرو آشنا شوید. این بخش شامل تشخیص وسیله نقلیه، تخمین مسیر، محاسبه سرعت، بررسی محدودیت سرعت، و تولید کننده بلیط سرعت می‌شود
با نحوه عملکرد سیستم های تشخیص جای پارک خالی آشنا شوید. این بخش شامل جمع آوری داده ها، پیش پردازش تصویر، استخراج ویژگی، تشخیص اشیا و طبقه بندی اشغال می شود
با نحوه پخش ویدیو با استفاده از OpenCV آشنا شوید
با نحوه تشخیص حرکت با استفاده از OpenCV آشنا شوید
با نحوه انجام پردازش تصویر با استفاده از OpenCV آشنا شوید
با نحوه ایجاد عملکرد برای تشخیص سرعت آشنا شوید
با نحوه ساخت سیستم تشخیص سرعت خودرو با استفاده از OpenCV، Pytorch، و آشکارساز Multibox Single Shot آشنا شوید
نحوه تنظیم محدودیت سرعت را بیاموزید و بررسی کنید که آیا سرعت از حد مجاز بیشتر شده است
نحوه ایجاد و صدور بلیط سرعت را بیاموزید
با نحوه محاسبه نرخ فریم با استفاده از OpenCV آشنا شوید
با نحوه ایجاد سیستم تشخیص جای پارک خالی با استفاده از OpenCV آشنا شوید
با نحوه آموزش سیستم تشخیص جای پارک خالی با استفاده از Keras و شبکه عصبی کانولوشنال آشنا شوید
با نحوه ایجاد عملکرد برای شمارش چند جای پارک خالی آشنا شوید
با نحوه استخراج مختصات محل پارک با استفاده از OpenCV آشنا شوید
با نحوه انجام تست دقت و عملکرد بر روی سیستم‌های تشخیص سرعت خودرو و نقاط خالی پارک آشنا شوید
معرفی Introduction
-
مقدمه دوره Introduction to the Course
-
فهرست مطالب Table of Contents
-
این دوره برای چه کسانی در نظر گرفته شده است؟ Whom This Course is Intended for?
ابزارها، IDE و مجموعه داده ها Tools, IDE, and Datasets
-
ابزارها، IDE و مجموعه داده ها Tools, IDE, and Datasets
کاربردهای کامپیوتر ویژن در مدیریت ترافیک Computer Visions Applications in Traffic Management
-
کاربردهای کامپیوتر ویژن در مدیریت ترافیک Computer Visions Applications in Traffic Management
سیستم تشخیص سرعت خودرو چگونه کار می کند؟ How Car Speed Detection System Works?
-
سیستم تشخیص سرعت خودرو چگونه کار می کند؟ How Car Speed Detection System Works?
سیستم تشخیص نقطه خالی پارکینگ چگونه کار می کند؟ How Empty Parking Spot Detection System Works?
-
سیستم تشخیص نقطه خالی پارکینگ چگونه کار می کند؟ How Empty Parking Spot Detection System Works?
وارد کردن OpenCV، Numpy و Pytorch Importing OpenCV, Numpy, and Pytorch
-
وارد کردن OpenCV، Numpy و Pytorch Importing OpenCV, Numpy, and Pytorch
پخش ویدیو با استفاده از OpenCV Playing Video Using OpenCV
-
پخش ویدیو با استفاده از OpenCV Playing Video Using OpenCV
تشخیص حرکت با استفاده از OpenCV Detecting Motion Using OpenCV
-
تشخیص حرکت با استفاده از OpenCV Detecting Motion Using OpenCV
ایجاد تابع برای محاسبه سرعت ماشین Creating Function to Calculate Car Speed
-
ایجاد تابع برای محاسبه سرعت ماشین Creating Function to Calculate Car Speed
ساخت سیستم تشخیص سرعت خودرو با OpenCV، Pytorch و SSD Building Car Speed Detection System with OpenCV, Pytorch, and SSD
-
ساخت سیستم تشخیص سرعت خودرو با OpenCV، Pytorch و SSD Building Car Speed Detection System with OpenCV, Pytorch, and SSD
تنظیم محدودیت سرعت و صدور بلیط سرعت Setting Speed Limit & Issuing Speeding Ticket
-
تنظیم محدودیت سرعت و صدور بلیط سرعت Setting Speed Limit & Issuing Speeding Ticket
محاسبه نرخ فریم Calculating Frame Rate
-
محاسبه نرخ فریم Calculating Frame Rate
تست سیستم تشخیص سرعت خودرو Testing Car Speed Detection System
-
تست سیستم تشخیص سرعت خودرو Testing Car Speed Detection System
پردازش تصویر با استفاده از OpenCV Image Processing Using OpenCV
-
پردازش تصویر با استفاده از OpenCV Image Processing Using OpenCV
یافتن و دانلود مجموعه داده پارکینگ از Kaggle Finding & Downloading Parking Lot Dataset From Kaggle
-
یافتن و دانلود مجموعه داده پارکینگ از Kaggle Finding & Downloading Parking Lot Dataset From Kaggle
استخراج مختصات نقطه پارکینگ Extracting Parking Spot Coordinates
-
استخراج مختصات نقطه پارکینگ Extracting Parking Spot Coordinates
آموزش مدل تشخیص نقطه پارکینگ خالی با Keras و CNN Training Empty Parking Spot Detection Model with Keras & CNN
-
آموزش مدل تشخیص نقطه پارکینگ خالی با Keras و CNN Training Empty Parking Spot Detection Model with Keras & CNN
ساخت سیستم تشخیص نقطه پارکینگ خالی با OpenCV Building Empty Parking Spot Detection System with OpenCV
-
ساخت سیستم تشخیص نقطه پارکینگ خالی با OpenCV Building Empty Parking Spot Detection System with OpenCV
شمارش چند جای پارک خالی Counting How Many Empty Parking Spot
-
شمارش چند جای پارک خالی Counting How Many Empty Parking Spot
تست سیستم تشخیص نقطه خالی پارکینگ Testing Empty Parking Spot Detection System
-
تست سیستم تشخیص نقطه خالی پارکینگ Testing Empty Parking Spot Detection System
نتیجه گیری و خلاصه Conclusion & Summary
-
نتیجه گیری و خلاصه Conclusion & Summary
https://donyad.com/d/edc6fe
Christ Raharja
مشاور سابق ریسک فناوری و علاقه‌مند به تجارت الکترونیک
نمایش نظرات