آیا برای یادگیری نحوه ساخت رباتهای گفتگوی قدرتمند و با پشتیبانی از هوش مصنوعی از ابتدا آمادهاید؟
دوره های زیادی وجود دارد که به شما یاد می دهد چگونه چت بات ها را توسعه دهید. بنابراین چه چیزی این دوره را متفاوت می کند؟
ما از هیچ راه حل ربات چت مبتنی بر ابر مانند Dialogflow، IBM Watson یا Microsoft Azure استفاده نمی کنیم. در عوض، ما بر روی فناوریهای رایگان و منبع باز تمرکز خواهیم کرد که به همان اندازه قوی و قدرتمند هستند.
ما قرار نیست فقط در مورد اصول اولیه توسعه ربات چت صحبت کنیم. ما عمیقاً در این جهان فرو خواهیم رفت.
این دوره پر از آموزش های مبتنی بر پروژه است. بسیاری از تکنیک ها از طریق توسعه مجموعه ای از پروژه های ربات چت
به دست خواهند آمدچت ربات ها همه جا هستند و در حال تبدیل شدن به بخش مهمی از زندگی روزمره ما هستند. آنها برای طیف گسترده ای از برنامه ها، از خدمات مشتری گرفته تا خرید آنلاین، استفاده می شوند و فقط پیشرفته تر و پیچیده تر می شوند.
در این دوره، انواع مختلف رباتهای چت و موارد استفاده از آنها، از جمله رباتهای گفتگوی مبتنی بر قانون، رباتهای گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مکالمه را بررسی میکنیم. ما همچنین فناوریها و پلتفرمهای مختلفی را که برای ساخت رباتهای گفتگو استفاده میشوند، مانند پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین (ML)، و پروژههای منبع باز توسعه رباتهای گفتگو مانند Botpress، Rasa، Transformers، langChain، fastAPI، Docker، پوشش میدهیم. و بیشتر.
در این دوره آموزشی یاد خواهید گرفت:
چگونه ابزارهای محیط توسعه خود را راه اندازی کنیم
نحوه نصب و راه اندازی اولین پروژه Botpress خود
متوجه خواهید شد که استودیوی جریان گفتگو چیست
انواع مختلف الگوهای پاسخ ربات چت را توسعه دهید
با نحوه ادغام با اشخاص ثالث و APIها برای ارائه اطلاعات خارجی برای کاربران آشنا خواهید شد
نحوه توسعه یک چت ربات QnA
درک تشخیص قصد مشکل و نحوه حل آن با استفاده از تکنیکهای مبتنی بر قانون یا شبکه عصبی
نحوه شناسایی موجودیتها در پیام کاربر و نحوه پر کردن شکافها.
نحوه جمع آوری داده های کاربر و ارسال آنها به یک API خارجی یا ذخیره آنها در پایگاه داده.
نحوه توسعه مدلهای دستیار چت بات Rasa
نحوه ادغام Botpress با Rasa Chatbot Assistant
نحوه توسعه یک برنامه fastAPI برای ارائه پروژه های هوش مصنوعی شما
چگونه ربات چت خود را با پلتفرم های پیام رسانی محبوب مانند فیس بوک مسنجر و تلگرام ادغام کنیم
نحوه استفاده از مدل های مدرن زبان بزرگ (LLM) مانند OpenAI برای پشتیبانی از چت ربات های خود
با استفاده از ChatGPT و مدلهای زبان بزرگ منبع باز، همه اصول اولیه ساخت یک برنامه کاربردی قوی را بیاموزید
نحوه استفاده از Drage-Drop UI Tools مانند Flowise برای توسعه چت ربات های LLM
نحوه استفاده از LLM برای توسعه موتورهای هوش مصنوعی و رباتهای گفتگو
بیشتر ..
در پایان دوره، دانشآموزان درک جامعی از وضعیت فعلی فناوری چت بات و نحوه استفاده از آن در برنامههای کاربردی دنیای واقعی خواهند داشت. این دانش دانشآموزان را با مهارتها و اعتماد بهنفس برای شروع پروژههای ربات چت خود مجهز میکند و در زمینه به سرعت در حال تکامل هوش مصنوعی مکالمه کمک میکند.
توسعه دهنده یادگیری ماشین و NLP
نمایش نظرات