لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی دستی: ساخت برنامه های مجهز به LLM
Hands-On AI: Building LLM-Powered Apps
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا آماده شروع ساخت برنامههای کاربردی با مدلهای زبان بزرگ (LLM) هستید، اما نمیدانید از کجا شروع کنید؟ این دوره که به طور منحصر به فرد برای مبتدیان بدون تجربه در فضای LLM طراحی شده است، مروری بر اصول LLM با چالش های عملی برای تقویت مهارت های شما در طول مسیر ارائه می دهد.
اصولات تولید افزوده بازیابی از جمله اصول اولیه موتور جستجو، جاسازی محدودیتهای مدل، و نحوه ایجاد یک برنامه چت با PDF را کاوش کنید. در طول راه، مربی هان لی به شما نشان می دهد که چگونه با مهندسی سریع، با استفاده از زمین بازی سریع برای برنامه های LLM، راه بیفتید و اجرا کنید.
این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، میتوانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده میکنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
ساخت اپلیکیشن با استفاده از مدل های زبان بزرگ
Building apps using large language models
1. LLM: ملزومات
1. LLM: The Essentials
چالش: اضافه کردن یک LLM به برنامه Chainlit
Challenge: Adding an LLM to the Chainlit app
چالش: مقدمه ای بر Chainlit
Challenge: Introduction to Chainlit
دریافت توکن OpenAI
Obtaining an OpenAI token
درخواست ها و الگوهای درخواستی
Prompts and prompt templates
مدل های زبان و نشانه گذاری
Language models and tokenization
راه حل: اضافه کردن یک LLM به برنامه Chainlit
Solution: Adding an LLM to the Chainlit app
قابلیت های مدل زبان بزرگ
Large language model capabilities
راه حل: مقدمه ای بر راه حل Chainlit
Solution: Introduction to Chainlit solution
محدودیت های مدل زبان بزرگ
Large language model limitations
هان لی تجربه گسترده ای در ساختن سیستم های NLP، جستجو و توصیه دارد.
Han سیستم های یادگیری ماشینی را می سازد و راه اندازی می کند و در منطقه خلیج سانفرانسیسکو مستقر است. او بیش از دو دهه تجربه حرفه ای کار در نقش های مختلف در زمینه های مهندسی، خدمات مالی و مدیریت دارایی، علم داده و هوش مصنوعی دارد.
هان دارای لیسانس علوم در مهندسی برق و علوم کامپیوتر از دانشگاه کالیفرنیا، برکلی و کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی از دانشگاه ایالتی سن خوزه.
نمایش نظرات