آموزش هوش مصنوعی دستی: ساخت برنامه های مجهز به LLM

Hands-On AI: Building LLM-Powered Apps

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آیا آماده شروع ساخت برنامه‌های کاربردی با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) هستید، اما نمی‌دانید از کجا شروع کنید؟ این دوره که به طور منحصر به فرد برای مبتدیان بدون تجربه در فضای LLM طراحی شده است، مروری بر اصول LLM با چالش های عملی برای تقویت مهارت های شما در طول مسیر ارائه می دهد.

اصولات تولید افزوده بازیابی از جمله اصول اولیه موتور جستجو، جاسازی محدودیت‌های مدل، و نحوه ایجاد یک برنامه چت با PDF را کاوش کنید. در طول راه، مربی هان لی به شما نشان می دهد که چگونه با مهندسی سریع، با استفاده از زمین بازی سریع برای برنامه های LLM، راه بیفتید و اجرا کنید.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • ساخت اپلیکیشن با استفاده از مدل های زبان بزرگ Building apps using large language models

1. LLM: ملزومات 1. LLM: The Essentials

  • چالش: اضافه کردن یک LLM به برنامه Chainlit Challenge: Adding an LLM to the Chainlit app

  • چالش: مقدمه ای بر Chainlit Challenge: Introduction to Chainlit

  • دریافت توکن OpenAI Obtaining an OpenAI token

  • درخواست ها و الگوهای درخواستی Prompts and prompt templates

  • مدل های زبان و نشانه گذاری Language models and tokenization

  • راه حل: اضافه کردن یک LLM به برنامه Chainlit Solution: Adding an LLM to the Chainlit app

  • قابلیت های مدل زبان بزرگ Large language model capabilities

  • راه حل: مقدمه ای بر راه حل Chainlit Solution: Introduction to Chainlit solution

  • محدودیت های مدل زبان بزرگ Large language model limitations

2. بازیابی نسل افزوده 2. Retrieval Augmented Generation

  • راه حل: نمایه سازی اسناد در یک پایگاه داده برداری Solution: Indexing documents into a vector database

  • چالش: نمایه سازی اسناد در یک پایگاه داده برداری Challenge: Indexing documents into a vector database

  • راه حل: فعال کردن بارگیری PDF در برنامه Chainlit Solution: Enabling load PDF to Chainlit app

  • چالش: کنار هم قرار دادن همه چیز Challenge: Putting it all together

  • جستجوی جاسازی شده Embedding search

  • راه حل: همه را کنار هم بگذارید Solution: Putting it all together

  • چالش: فعال کردن بارگیری PDF در برنامه Chainlit Challenge: Enabling load PDF to Chainlit app

  • اصول اولیه موتورهای جستجو Search engine basics

  • بازیابی نسل افزوده Retrieval augmented generation

  • تعبیه محدودیت های مدل Embedding model limitations

  • در حال امتحان کردن چت خود با برنامه PDF Trying out your chat with the PDF app

3. مهندسی سریع 3. Prompt Engineering

  • اصول اولیه مهندسی Prompt engineering basics

  • راه حل: رفع توهم از طریق تلقین Solution: Fixing hallucination via prompting

  • راه حل: درخواست را تنظیم کنید Solution: Set up prompting

  • چالش: درخواست را تنظیم کنید Challenge: Set up prompting

  • چالش: رفع توهم از طریق تلقین Challenge: Fixing hallucination via prompting

  • زمین بازی سریع برای برنامه های LLM Prompt playground for LLM apps

نتیجه Conclusion

  • به سفر LLM خود ادامه دهید Continue your LLM journey

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی دستی: ساخت برنامه های مجهز به LLM
جزییات دوره
1h 16m
28
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
85
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Han-chung Lee
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Han-chung Lee Han-chung Lee

هان لی تجربه گسترده ای در ساختن سیستم های NLP، جستجو و توصیه دارد.

Han سیستم های یادگیری ماشینی را می سازد و راه اندازی می کند و در منطقه خلیج سانفرانسیسکو مستقر است. او بیش از دو دهه تجربه حرفه ای کار در نقش های مختلف در زمینه های مهندسی، خدمات مالی و مدیریت دارایی، علم داده و هوش مصنوعی دارد.

هان دارای لیسانس علوم در مهندسی برق و علوم کامپیوتر از دانشگاه کالیفرنیا، برکلی و کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی از دانشگاه ایالتی سن خوزه.