لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش نمونهسازی با Amazon Bedrock تحت محدودیتهای دنیای واقعی
- آخرین آپدیت
دانلود Prototyping with Amazon Bedrock Under Real-world Constraints
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
توسعهدهندگانی که هوش مصنوعی مولد را در برنامههای خود ادغام میکنند، اغلب پیامدهای عملیاتی فراخوانی مدلهای زبانی بزرگ، از جمله هزینه، تغییرپذیری و رفتار احتمالی را دستکم میگیرند. در این دوره آموزشی با عنوان «نمونهسازی با Amazon Bedrock تحت محدودیتهای دنیای واقعی»، شما توانایی تحلیل Amazon Bedrock را به عنوان یک سرویس استنتاج مدیریتشده و اندازهگیری شده در هنگام طراحی نمونههای اولیه کسب خواهید کرد. ابتدا بررسی میکنید که Amazon Bedrock چگونه زیرساخت استنتاج در مقیاس بزرگ را در پشت یک API ثابت انتزاع میکند و فراخوانی مدل از دیدگاه یک توسعهدهنده چگونه عمل میکند. سپس، متوجه خواهید شد که چرا خروجیهای مدلهای پایه احتمالی هستند و چگونه تغییرپذیری و تأخیر (Latency) بر رفتار سیستم تأثیر میگذارد. در نهایت، یاد میگیرید که چگونه با در نظر گرفتن هزینه، تغییرپذیری و تبادلهای عملیاتی، طراحی نمونه اولیه را در چارچوب محدودیتهای دنیای واقعی پیش ببرید. در پایان این دوره، شما مهارتها و دانش لازم برای کار با Amazon Bedrock را به عنوان یک سرویس استنتاج مدیریتشده به دست خواهید آورد تا بتوانید ارزیابی کنید که استنتاج در چه زمانی و چگونه به برنامههای نمونه اولیه ارزش میافزاید.
سرفصل ها و درس ها
درک Bedrock به عنوان استنتاج مدیریتشده
Understanding Bedrock as managed inference
هنگام فراخوانی Amazon Bedrock چه اتفاقی میافتد؟
What happens when you invoke Amazon Bedrock?
کریگ بیش از 20 سال تجربه در فناوری اطلاعات در زمینه هایی از مهندسی سیستم و شبکه، توسعه نرم افزار، مدیریت پروژه فنی و خدمات وب آمازون دارد. او بیش از 5 سال است که در وب سرویس های آمازون محتوا ایجاد می کند. حوزههای تخصص شامل AWS Certified DevOps Professional، CloudFormation و مجموعه ابزارهای توسعهدهنده AWS است. کریگ دارای 6 گواهینامه AWS و همچنین گواهینامه حرفه ای مدیریت پروژه است.
نمایش نظرات