آموزش تحلیل داده‌ها و بصری‌سازی داده‌ها با مایکروسافت کوپایلت (Microsoft Copilot) - آخرین آپدیت

دانلود Data Analysis and Data Visualization with Microsoft Copilot

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با اتوماسیون تحلیل‌ها و ساخت داشبوردهای تعاملی توسط مایکروسافت کوپایلت، بهره‌وری خود را افزایش دهید. بیاموزید که چگونه از مایکروسافت کوپایلت برای پاک‌سازی و تبدیل بهینه داده‌ها در اکسل (Excel) و پاور بی‌آی (Power BI) استفاده کنید. یاد بگیرید که چگونه گزارش‌های بصری و داشبوردهای تعاملی را با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد و شخصی‌سازی کنید. وظایف پیچیده داده‌ای مانند Pivot، تجزیه داده‌ها (Parsing) و شناسایی ناهنجاری‌ها را با دستورات (Prompts) کوپایلت خودکار کنید. تحلیل‌های پایه و پیشرفته داده‌ها، شامل آمار توصیفی، ماتریس‌های همبستگی و شناسایی روندها را با کمک هوش مصنوعی انجام دهید. مهارت‌های عملی برای ادغام مایکروسافت کوپایلت در جریان‌های کاری هوش تجاری (BI) خود کسب کنید تا در زمان صرفه‌جویی کرده و تصمیم‌گیری‌های داده‌محور خود را بهبود ببخشید. پیش نیازها: داشتن اشتراک فعال Microsoft 365 که شامل دسترسی به ویژگی‌های مایکروسافت کوپایلت باشد. هیچ تجربه قبلی در برنامه‌نویسی یا تحلیل پیشرفته داده‌ها مورد نیاز نیست.

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.

در دنیای داده‌محور امروز، کارایی در مدیریت داده‌ها دیگر یک مزیت نیست، بلکه یک ضرورت است. مایکروسافت کوپایلت با ادغام ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی مستقیماً در اکسل و پاور بی‌آی، روش مدیریت تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی متخصصان را متحول می‌کند.

این دوره مناسب مبتدیان طراحی شده است تا به شما کمک کند پایه‌ای قوی و کاربردی در تحلیل داده‌های مدرن با استفاده از مایکروسافت کوپایلت بسازید. چه در ابتدای مسیر یادگیری داده‌ها باشید و چه به دنبال اتوماسیون و سرعت بخشیدن به جریان کاری فعلی خود، این دوره گام به گام شما را همراهی می‌کند.

از طریق درس‌های ساده و مثال‌های واقعی، یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را با استفاده از دستورات زبان طبیعی پاک‌سازی، کاوش و بصری‌سازی کنید؛ بدون نیاز به کدنویسی. همچنین خواهید دید که چگونه داشبوردهای تعاملی بسازید، تحلیل‌های توصیفی و آماری انجام دهید و اجازه دهید هوش مصنوعی کارهای سخت تبدیل داده‌ها و ایجاد گزارش را بر عهده بگیرد.

ما می‌دانیم که کار با ابزارهای داده و هوش مصنوعی ممکن است در ابتدا دلهره‌آور باشد؛ به همین دلیل این دوره را به گونه‌ای طراحی کرده‌ایم که از ابتدا تا انتها شفاف، بصری و عملی باشد. شما با مجموعه‌داده‌های واقعی کار خواهید کرد، کوپایلت را در عمل خواهید دید و با به کارگیری هر مهارت در محیط‌های کاربردی، اعتماد به نفس خود را افزایش می‌دهید.


آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • نحوه استفاده از کوپایلت در اکسل برای پاک‌سازی، تبدیل و خلاصه‌سازی داده‌ها

  • نحوه ایجاد بصری‌سازی‌ها و نمودارهای معنادار با استفاده از دستورات ساده

  • اتوماسیون وظایفی مانند Pivot، تجزیه داده‌ها و شناسایی ناهنجاری‌ها

  • نحوه استفاده از کوپایلت در Power BI برای ساخت داشبوردهای تعاملی

  • نحوه اعمال تحلیل‌های آماری و بررسی روندها با ابزارهای هوش مصنوعی

این دوره برای چه کسانی است؟

  • مبتدیانی که تجربه کم یا هیچ تجربه‌ای در تحلیل یا بصری‌سازی داده‌ها ندارند

  • دانشجویان، متخصصان کسب‌وکار یا افرادی که به دنبال تغییر شغل و کسب مهارت‌های کاربردی داده هستند

  • کاربران اکسل یا پاور بی‌آی که مشتاق یادگیری هوش مصنوعی و اتوماسیون هستند

  • هر کسی که به دنبال صرفه‌جویی در زمان و اتخاذ تصمیمات هوشمندانه‌تر و داده‌محور است

  • متخصصانی که برای فعالیت در نقش‌های مربوط به هوش تجاری (BI) یا گزارش‌دهی آماده می‌شوند


آنچه در دوره گنجانده شده است:

  • درس‌های گام به گام با دستورات راهنمای کوپایلت

  • تمرینات عملی با مثال‌های دنیای واقعی

  • دسترسی مادام‌العمر و به‌روزرسانی‌های رایگان دوره

  • گواهینامه پایان دوره

  • آموزش صمیمی و متمرکز بر مبتدیان توسط مدرس با تجربه


همین حالا شروع کنید!

اگر آماده‌اید با داده‌های خود هوشمندانه‌تر کار کنید و پتانسیل کامل مایکروسافت کوپایلت را آزاد کنید، این دوره نقطه شروع ایده‌آل شماست. بدون فرمول‌های پیچیده یا کدنویسی؛ فقط تحلیل‌های قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی که ساده شده‌اند.

همین حالا بپیوندید و تحلیل و بصری‌سازی داده‌های خود را مانند یک حرفه‌ای، با همراهی کوپایلت آغاز کنید.

همراه با ضمانت بازگشت وجه ۳۰ روزه. امروز ثبت‌نام کنید و نتایج را ببینید!

این دوره شامل محتوای تبلیغاتی است.


سرفصل ها و درس ها

خوش‌آمدگویی و معرفی دوره Welcome & Course Introduction

  • مقدمه Introduction

  • کوپایلت چیست؟ What is Copilot?

  • ساخت حساب کاربری در مایکروسافت کوپایلت Creating an Account with Microsoft Copilot

  • معرفی مایکروسافت ۳۶۵ کوپایلت Introducing Microsoft 365 Copilot

  • استفاده از مایکروسافت کوپایلت در اپلیکیشن‌های آفیس Using Microsoft Copilot in Office Apps

  • ایجنت آفیس (Office Agent) Office Agent

  • نقش کوپایلت در BI و تحلیل‌های مدرن Copilot’s Role in Modern BI and Analytics

  • دریافت دستیار عملی شخصی Getting Your Own Practical Companion

  • بازخوردها و پیشنهادات دوره Course Feedback & Suggestions

  • نحوه مطالعه در یودمی How to Study on Udemy?

  • نحوه استفاده از دستیار هوش مصنوعی در یودمی How to Use an AI Assistant on Udemy?

اتصال داده‌ها و پیکربندی کوپایلت Connecting Data & Copilot Configuration

  • منابع دوره Course Resources

  • استفاده از کوپایلت برای تولید کد M در Power Query جهت تبدیل داده‌ها Using Copilot to Generate Power Query M Code for Data Transformation

  • درک Power Query و زبان M Understanding Power Query and the M Language

آماده‌سازی، پاک‌سازی داده‌ها و شناسایی ناهنجاری‌ها Data Preparation, Cleaning & Anomaly Detection

  • آماده‌سازی داده‌ها برای AI: پایه و اساس استفاده موثر از کوپایلت Preparing Data for AI: The Foundation of Effective Copilot Use

  • پرامپت‌نویسی برای پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌ها Prompting Copilot to Clean and Standardize Your Data

  • اتوماسیون وظایف پیچیده: Pivot، تجزیه و استخراج داده‌ها Automating Complex Tasks: Pivoting, Parsing & Derivations

  • شناسایی ناهنجاری‌ها و تضمین کیفیت داده‌ها با کوپایلت Detecting Anomalies & Ensuring Data Quality with Copilot

  • پاک‌سازی یک مجموعه داده نامنظم تحت فشار زمانی Cleaning a Messy Dataset Under Pressure

تحلیل اکتشافی: زبان طبیعی و پرس‌وجوهای آماری Exploratory Analysis: Natural-Language & Statistical Queries

  • درخواست آمار توصیفی از کوپایلت Ask Copilot for Descriptive Statistics

  • تولید ماتریس‌های همبستگی و تحلیل‌های روند از طریق پرامپت‌ها Generate Correlation Matrices and Trend Analyses via Prompts

  • انجام بررسی‌های فرضیه با راهنمایی کوپایلت Perform Hypothesis Checks with Copilot Guidance

  • راهنمای عملی آزمون فرضیه A Practical Guide to Hypothesis Testing

  • تکنیک‌های راستی‌آزمایی و تایید حقایق Fact-Checking & Verification Techniques

بصری‌سازی‌ها: نمودارهای پیشرفته، نقشه‌ها و بینش‌های تولید شده توسط AI Visualizations: Advanced Charts, Maps & AI-Generated Insights

  • ایجاد بصری‌سازی‌ها با پرامپت در اکسل Creating Visuals with Prompts in Excel

  • تولید نمودارها و داشبوردها Generating Charts & Dashboards

  • کاوش در بصری‌سازی‌های قدرت گرفته از AI Explore AI-Powered Visuals

  • استایل‌دهی، فیلتر کردن و خروجی گرفتن: ارتقای سطح بصری‌سازی‌ها Styling, Filtering & Exporting: Taking Visuals to the Next Level

  • داستان‌سرایی با داده‌ها Storytelling with Data

ساخت داشبوردها، انتشار و به‌روزرسانی آنی داده‌ها Building Dashboards, Publishing & Real-Time Data Refresh

  • ترکیب بصری‌سازی‌ها در یک داشبورد تعاملی Power BI Combine visuals into an interactive Power BI dashboard.

  • تنظیم به‌روزرسانی داده‌ها و استریمینگ در Power BI Setting Up Data Refresh and Streaming in Power BI

  • انتشار، تنظیمات امنیتی و اشتراک‌گذاری با ذینفعان Publishing, Security Setup, and Sharing with Stakeholders

  • تحلیل‌های کوپایلت: اندازه‌گیری تاثیر AI بر نتایج کسب‌وکار Copilot Analytics: Measuring AI Impact on Business Outcomes

  • تمرین عملی: ساخت یک گزارش تحلیلی کامل Hands-On Exercise: Build a Full Analysis Report

  • ایجاد گزارش داخلی برای جلسه شرکت Internal Report Creation for Company Meeting

استفاده از مایکروسافت کوپایلت در اکسل Using Microsoft Copilot in Excel

  • اکسل معمولی در مقابل اکسل با کوپایلت: تفاوت‌ها و مزایای کلیدی Excel vs Excel with Copilot: Key Differences and Advantages

  • تسلط بر ناوبری در اکسل با کمک کوپایلت Mastering Navigation in Excel with Copilot Assistance

  • چه چیزی اکسل را با کوپایلت هوشمند می‌کند؟ What Makes Excel Smart with Copilot?

  • چگونه به زبان پرامپت فکر کنیم - صحبت به زبان جدید اکسل How to Think in Prompts – Speaking Excel’s New Language

  • چه زمانی از کوپایلت استفاده کنیم و چه زمانی نکنیم When to Use Copilot and When Not To

  • آماده شدن برای عصر AI - مهارت‌های جدید برای حرفه‌ای‌های اکسل Becoming AI-Ready – The New Skillset for Excel Pros

  • محدودیت‌های کوپایلت و حالت‌های شکست Copilot Limitations and Failure Modes

استفاده از مایکروسافت کوپایلت در پاورپوینت Using Microsoft Copilot in PowerPoint

  • ایجاد استوری‌بوردها و مفاهیم ارائه در پاورپوینت Creating Storyboards & Presentation Concepts in PowerPoint

  • ایجاد خلاصه‌های مدیریتی با Word و PowerPoint Creating Executive Summaries with Word & PowerPoint

  • ارائه یافته‌ها برای تصمیمات استراتژیک Presenting Findings for Strategic Decisions

به‌کارگیری بینش‌های داده در برنامه‌ریزی پروژه و گزارش‌دهی Applying Data Insights in Project Planning & Reporting

  • تولید برنامه پروژه با استفاده از کوپایلت در Word Generating a Project Plan Using Copilot in Word

  • پیش‌بینی مبتنی بر سناریو با کوپایلت Scenario-Based Forecasting with Copilot

  • تولید خودکار دستور جلسات و موارد اجرایی Generating Agendas and Action Items Automatically

  • ایجاد خلاصه‌های پروژه (Project Briefs) با کوپایلت Creating Project Briefs with Copilot

  • خلاصه‌ جلسات و موارد اجرایی با کوپایلت در Outlook Meeting Recaps & Action Items with Copilot in Outlook

  • اتوماسیون به‌روزرسانی‌های وضعیت با کوپایلت Automating Status Updates with Copilot

  • استفاده از کوپایلت برای پیگیری وظایف معوقه Using Copilot to Follow Up on Overdue Tasks

  • مانیتورینگ KPIها و پیشرفت با بینش‌های کوپایلت Monitoring KPIs and Progress with Copilot Insights

  • نوشتن ایمیل‌های موثر پروژه با کوپایلت در Outlook Writing Effective Project Emails with Copilot in Outlook

  • بهبود ارتباطات بین تیمی با استفاده از AI Enhancing Cross-Team Communication Using AI

  • ردیابی بودجه‌های پروژه با کوپایلت در اکسل Tracking Project Budgets with Copilot in Excel

  • تولید خودکار گزارش‌های وضعیت پروژه در Word Auto-Generating Project Status Reports in Word

  • کوییز نهایی Final Quiz

نحوه کار با مایکروسافت فاندری (Microsoft Foundry) How to Work with Microsoft Foundry?

  • چرا اتوماسیون با AI؟ Why Automate with AI?

  • اولین نگاه به پلتفرم Your First Look at the Platform

  • انواع ایجنت‌های AI Types of AI Agents

  • مایکروسافت فاندری چیست؟ What is Microsoft Foundry?

  • فاندری در مقابل توسعه سنتی AI Foundry vs Traditional AI Development

  • اجزای اصلی فاندری Core Components of Foundry

  • نحوه کار ساخت ایجنت بدون کد (No Code) How No-Code Agent Creation Works

  • چگونه یک ایجنت مبتنی بر پرامپت بسازیم How to Build a Prompt-Based Agent

  • تست و تکرار Testing and Iteration

  • قالب‌های فاندری Foundry's Templates

  • مبانی ایجنت‌های جریان کاری (Workflow) Workflow Agent Basics

  • ساخت یک جریان کاری متوالی Building a Sequential Workflow

  • جریان‌های کاری با نظارت انسانی (Human in the Loop) Human-in-the-Loop Workflows

  • چت گروهی و مسیریابی پویا Group Chat & Dynamic Routing

  • موارد استفاده عمومی از ایجنت‌ها General Agent Use Cases

مبانی مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) Prompt Engineering Basics

  • هنر پرامپت‌نویسی برای هوش مصنوعی متنی The Art of Prompting for Text AI

  • هنر پرامپت‌نویسی برای تولید تصویر The Art of Prompting for Image Generation

  • چارچوب RACE RACE Framework

  • چارچوب ReAct ReAct Framework

  • چارچوب درخت افکار (Tree of Thought) Tree of Thought Framework

  • پرامپت‌نویسی زنجیره افکار برای استخراج استدلال در مدل‌های زبانی بزرگ Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

  • پرامپت‌نویسی خود-پرسشی (Self Ask) Self-Ask Prompting

  • چرا پرامپت‌ها شکست می‌خورند: ۷ اشتباه رایج و نحوه اصلاح آن‌ها Why prompts fail: 7 common mistakes and how to fix them

  • چه چیزی یک پاسخ را «خوب» می‌کند؟ معرفی معیارهای ارزیابی What makes a response “Good”? Introducing evaluation criteria

  • حل مسائل چند مرحله‌ای با چارچوب ReAct Multi-Step Problem Solving with the ReAct Framework

نکات سریع: پرامپت‌های آماده برای کپی و چسباندن Quick Tips: Ready to Copy-Paste Copilot Prompts

  • یک پرامپت برای پیش‌بینی داده‌های شما One Prompt to Forecast Your Data

  • یافتن داده‌های پرت (Outliers) در ۱۰ ثانیه Find Outliers in 10 Seconds

  • تولید فوری معیار DAX Generate a DAX Measure Instantly

  • خلاصه‌سازی هر صفحه از گزارش Summarize Any Report Page

  • ایجاد PivotTable با زبان طبیعی Create a PivotTable with Natural Language

  • تبدیل داده‌ها به نمودار تنها با یک کلیک Turn Data into a Chart in One Click

اخلاق هوش مصنوعی و رشد شغلی با AI AI Ethics and Career Growth with AI

  • اخلاق، ایمنی و بهترین تمرین‌های AI AI Ethics, Safety & Best Practices

  • استفاده مسئولانه از AI: حق چاپ، ارجاع و اصالت Responsible AI Use - Copyright, Attribution, and Originality

  • سوگیری و عدالت در استفاده از AI Bias and Fairness Using AI

  • حریم خصوصی و امنیت: مدیریت مسئولانه داده‌های حساس Privacy & Security - Handle Sensitive Data Responsibly

  • کنترل کیفیت: راستی‌آزمایی خروجی‌های AI Quality Control - Fact-Checking AI Outputs

  • چشم‌انداز مقررات AI: تاثیر GDPR و تکامل سیاست‌ها AI Regulation Landscape - GDPR Impact & Policy Evolution

  • اجتناب از اتکای بیش از حد: تشویق نظارت انسانی Avoiding Over-Reliance - Encourage Human Oversight

  • بخش شغلی: باز کردن مسیر رشد شغلی با AI در مشاغل شرکتی Chapter Career. Unlocking Career Growth with AI in Corporate Jobs

  • ۱۰۰ روش برتر برای به‌روزرسانی دانش GenAI و ChatGPT (۲ جولای ۲۰۲۵) Top 100 Ways to Update Your GenAI and ChatGPT Knowledge - 2 July 2025

تاکتیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت Advanced Prompt Engineering Tactics

  • مبانی هوش مصنوعی مولد: اصطلاحات کلیدی Generative AI Fundamentals - Key Terminology

  • تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت Advanced Prompt Engineering Techniques

  • تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت: ReAct و Self Ask Advanced Prompt Engineering Techniques - ReAct and Self-Ask

  • تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت: بخش دوم Advanced Prompt Engineering Techniques. Part 2

  • تکنیک‌های پیشرفته پرامپت: ابزارهای تست پرامپت Advanced Prompt Techniques - Tools for Prompt Testing

  • تکنیک‌های پیشرفته پرامپت: بخش سوم Advanced Prompt Techniques. Part 3

بخش نهایی Final

  • مطالعات موردی واقعی از مایکروسافت Real-World Case Studies from Microsoft

  • حکمرانی با کوپایلت: نسخه‌بندی، حسابرسی و کنترل تغییرات Governance with Copilot: Versioning, Audits & Change Control

  • نحوه ثبت نظر How to leave a review

  • نحوه دریافت گواهینامه How to get a certificate

بونوس (هدیه) BONUS

  • بونوس: ارتقای مهارت‌ها و مسیر شغلی به سطح بعدی BONUS: Take Your Skills & Career to the Next Level

نمایش نظرات

آموزش تحلیل داده‌ها و بصری‌سازی داده‌ها با مایکروسافت کوپایلت (Microsoft Copilot)
جزییات دوره
8 hours
106
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
17,561
4.2 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Anton Voroniuk Anton Voroniuk

بازاریاب دیجیتال، مربی آکادمی گوگل

نام من آنتون ورونیوک است.

من مدیر عامل آژانس دیجیتال Webpromoexperts هستم که یک شریک برتر Google و یک شریک بازاریابی فیس بوک است.

من رهبر و معلم آکادمی SkillsBooster، یک مربی آژانس Google Academy، و یک استراتژیست دیجیتال هستم.

ما در حال حاضر بیش از 1000 کسب و کار کوچک و متوسط ​​را با استراتژی دیجیتال و تبلیغات آنلاین پشتیبانی کرده ایم:

- کوکاکولا

- جانسون جانسون

- BNP Paribas

- بایر

- Sanofi

- Vodafone

- سازمان ملل متحد

- سازمان امنیت و همکاری اروپا

بازاریابی دیجیتال زندگی من است.

من قبلاً به بیش از 200 هزار دانشجو از بیش از 190 کشور کمک کرده ام تا دانش خود را در بازاریابی دیجیتال افزایش دهند.

سرگرمی‌های من شامل رقابت در مسابقات سه‌گانه و جمع‌آوری گواهی‌های بازاریابی دیجیتال است.

برخی از اعتبارنامه‌های من در اینجا آمده است:

- صلاحیت فردی Google Analytics

- صلاحیت فردی Google Ads

- Bing Ads معتبر حرفه ای

- Search Ads360 Certified

برای پیشبرد حرفه خود در بازاریابی دیجیتال مسلط شوید در دوره های آنلاین من!

Anton Voroniuk Support Anton Voroniuk Support

مدیر عامل Skillsbooster