لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری عمیق در پروندههای الکترونیک سلامت (EHR)
- آخرین آپدیت
دانلود Deep Learning in Electronic Health Records
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مروری بر اصول اصلی یادگیری عمیق به همراه معماریهای رایج. فرمولبندی مسئله برای طبقهبندی سریهای زمانی و بهکارگیری آن در سیگنالهای حیاتی مانند ECG. بهکارگیری این روشها در پروندههای الکترونیک سلامت (EHR) به دلیل مقادیر مفقود و ناهمگونی در دادهها، شامل متغیرهای پیوسته، ترتیبی و دستهای، چالشبرانگیز است. در ادامه، تکنیکهای جایگزینی دادههای مفقود (Imputation) و استراتژیهای مختلف کدگذاری (Encoding) برای حل این مشکلات بررسی میشود. در نهایت، این رویکردها برای ایجاد بنچمارکهای پیشبینی بالینی بر اساس اطلاعات موجود در پایگاه داده MIMIC-III بهکار گرفته میشوند.
سرفصل ها و درس ها
هوش مصنوعی و پرسپترون چندلایه
Artificial Intelligence and Multi-Layer Perceptron
ویدیو خوشآمدگویی: یادگیری عمیق در پروندههای الکترونیک سلامت
Welcome Video - Deep Learning in Electronic Health Records
یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
Deep Learning and Artificial Intelligence
پرسپترون چندلایه
Multi-Layer Perceptron
آموزش پرسپترون چندلایه
Training a Multi-Layer Perceptron
بهینهسازی پرسپترون چندلایه (بخش اول)
Optimization of a Multi-Layer Perceptron (Part 1)
بهینهسازی پرسپترون چندلایه (بخش دوم)
Optimization of a Mutli-Layer Perceptrion (Part 2)
پیشپردازش سیگنال ECG
Preprocessing of ECG Signal
شبکههای عصبی پیچشی و بازگشتی
Convolutional and Recurrent Neural Networks.
اعتبارسنجی مدلهای یادگیری ماشین
Validation of Machine Learning Models
نمایش نظرات