آموزش یادگیری عمیق در پرونده‌های الکترونیک سلامت (EHR) - آخرین آپدیت

دانلود Deep Learning in Electronic Health Records

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مروری بر اصول اصلی یادگیری عمیق به همراه معماری‌های رایج. فرمول‌بندی مسئله برای طبقه‌بندی سری‌های زمانی و به‌کارگیری آن در سیگنال‌های حیاتی مانند ECG. به‌کارگیری این روش‌ها در پرونده‌های الکترونیک سلامت (EHR) به دلیل مقادیر مفقود و ناهمگونی در داده‌ها، شامل متغیرهای پیوسته، ترتیبی و دسته‌ای، چالش‌برانگیز است. در ادامه، تکنیک‌های جایگزینی داده‌های مفقود (Imputation) و استراتژی‌های مختلف کدگذاری (Encoding) برای حل این مشکلات بررسی می‌شود. در نهایت، این رویکردها برای ایجاد بنچ‌مارک‌های پیش‌بینی بالینی بر اساس اطلاعات موجود در پایگاه داده MIMIC-III به‌کار گرفته می‌شوند.

سرفصل ها و درس ها

هوش مصنوعی و پرسپترون چندلایه Artificial Intelligence and Multi-Layer Perceptron

  • ویدیو خوش‌آمدگویی: یادگیری عمیق در پرونده‌های الکترونیک سلامت Welcome Video - Deep Learning in Electronic Health Records

  • یادگیری عمیق و هوش مصنوعی Deep Learning and Artificial Intelligence

  • پرسپترون چندلایه Multi-Layer Perceptron

  • آموزش پرسپترون چندلایه Training a Multi-Layer Perceptron

  • بهینه‌سازی پرسپترون چندلایه (بخش اول) Optimization of a Multi-Layer Perceptron (Part 1)

  • بهینه‌سازی پرسپترون چندلایه (بخش دوم) Optimization of a Mutli-Layer Perceptrion (Part 2)

  • پیش‌پردازش سیگنال ECG Preprocessing of ECG Signal

شبکه‌های عصبی پیچشی و بازگشتی Convolutional and Recurrent Neural Networks.

  • اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین Validation of Machine Learning Models

  • شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) Convolutional Neural Networks

  • شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) Recurrent Neural Networks

پیش‌پردازش و جایگزینی داده‌های MIMIC III Preprocessing and imputation of MIMIC III data

  • بنچ‌مارک مدل‌های یادگیری عمیق با EHR (بخش اول) Benchmark Deep Learning Models with EHR - Part 1

  • بنچ‌مارک مدل‌های یادگیری عمیق با EHR (بخش دوم) Benchmark Deep Learning Models with EHR - Part 2

  • استراتژی‌های یادگیری عمیق برای جایگزینی داده‌ها Imputation Strategies

  • استراتژی‌های جایگزینی داده‌های مفقود Deep Learning Imputation Strategies

کدگذاری‌های EHR برای مدل‌های یادگیری ماشین EHR Encodings for machine learning models

  • متغیرهای دسته‌ای و پیوسته Categorical and Continuous Variables

  • کدگذاری هدف بیزین (Bayesian Target Encoding) Bayesian Target Encoding

  • کدگذاری‌های الهام گرفته از پردازش زبان طبیعی (NLP) Encodings Inspired from NLP

  • سایر انواع Embeddingها Other Types of Embeddings

نمایش نظرات

آموزش یادگیری عمیق در پرونده‌های الکترونیک سلامت (EHR)
جزییات دوره
31h 38m
18
(آخرین آپدیت)
2,115
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده