لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش الگوریتم القای معکوس برای سرمایه گذاری در انرژی
The Backwards Induction Algorithm for Energy Investments
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
چارچوب تصمیمگیری برای سرمایهگذاریهای انرژی الگوریتم کمی به نام «القای عقبنشینی» را بیاموزید و آن را برای سرمایهگذاریهای انرژی اعمال کنید. موضوعات جدید اغلب اضافه شده پیش نیازها: دوره به گونه ای طراحی شده است که نیازی به پیش نیاز نیست. فیلم ها به گونه ای ارائه می شوند که هر خط کد توضیح داده شده است. و تمام جزئیات در تئوری توضیح داده شده است.
مطالب:
سرمایه گذاری در زیرساخت های انرژی بسیار گران است. بنابراین، چارچوبهای زیادی برای تصمیمگیری بهینه سرمایهگذاری توسعه داده شده است. مشکل انتخاب تصمیمات سرمایه گذاری بهینه زمانی چالش برانگیزتر می شود که آینده نامشخص باشد.
یک راه حل برای این چالش، الگوریتم القای معکوس است، که چارچوبی است که می تواند تصمیمات سرمایه گذاری بهینه را در شرایط عدم قطعیت به دست آورد.
تمام محاسبات به صورت دستی و همچنین با استفاده از MATLAB انجام می شود. این امکان درک کامل الگوریتم را فراهم می کند. ما همچنین در حال انجام تجزیه و تحلیل حساسیت پیرامون پارامترهای کلیدی هستیم. ما این مشکل را در یک شبکه برق اعمال میکنیم که در آینده تعداد زیادی خودروی الکتریکی را دریافت خواهد کرد.
این مشکلی است که تقریباً همه شبکههای برق با آن مواجه هستند.
چارچوب Induction Backwards از رویکرد درخت سناریو استفاده می کند. ابتدا مجموع هزینه ها (هزینه های سرمایه گذاری + هزینه های عملیاتی) را در مرحله آخر محاسبه می کنیم و سپس با استفاده از احتمالات، تا زمان فعلی به سمت عقب حرکت می کنیم. و سپس استراتژی سرمایهگذاری را انتخاب میکنیم که کل هزینههای مورد انتظار را به حداقل میرساند (یعنی کل هزینههای میانگین موزون احتمالی).
پشتیبانی مربی:
اگر سؤالی دارید، یک پیام خصوصی در اینجا در Udemy ارسال کنید. یا، یک پیام در وب سایت www. quantalg.com (بدون فاصله).
در هر صورت، مطمئناً سؤالات شما در عرض چند ساعت توسط مربی پاسخ داده خواهد شد.
بیوگرافی: من مدیرعامل Quantalg هستم، یک شرکت بوتیک که بر توسعه الگوریتمهای کمی برای امور مالی و انرژی تمرکز دارد و همیشه از بهروزترین منابع استفاده میکند.
من دکترای علوم داده بهینه سازی از امپریال کالج لندن دارم. من همچنین دارای مدرک MEng (کارشناس ارشد مهندسی) هستم.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
فلسفه چارچوب
The Philosophy of the framework
تعریف عدم قطعیت
Definition of uncertainty
تعریف عدم قطعیت برون زا
Definition of exogenous uncertainty
تعریف تاخیر سرمایه گذاری
Definition of investment delay
مطالعه موردی
The case study
شرح
Description
سناریوهای آینده
The future scenarios
پیدا کردن تعداد وسایل نقلیه الکتریکی
Finding the number of electric vehicles
درخت سناریو
The scenario tree
تصمیمات احتمالی سرمایه گذاری
The possible investment decisions
هزینه ها
The costs
راه حل
The solution
تجزیه و تحلیل راه حل
Analysis of the solution
اولین استراتژی سرمایه گذاری
The first investment strategy
استراتژی سرمایه گذاری دوم
The second investment strategy
سومین استراتژی سرمایه گذاری
The third investment strategy
چهارمین استراتژی سرمایه گذاری
The fourth investment strategy
توسعه کد
Code Development
بخش 1: اولین استراتژی سرمایه گذاری
Part 1: First investment strategy
بخش 2: استراتژی های 2 و 3
Part 2: Strategies 2 & 3
بخش 3: استراتژی 4
Part 3: Strategy 4
تجزیه و تحلیل میزان حساسیت
Sensitivity Analysis
تجزیه و تحلیل حساسیت در انعطاف پذیری شارژ هوشمند
Sensitivity analysis on the flexibility of smart charging
تحلیل حساسیت در مورد "هزینه اجتماعی"
Sensitivity analysis on the "social cost"
تحلیل حساسیت بر روی احتمالات سناریو
Sensitivity analysis on the scenario probabilities
نتیجه
Conclusion
نکات و احتمالات برای تمدید در آینده
Remarks and possibilities for future extension
نمایش نظرات