آموزش استریم داده‌های IoT با استفاده از سرویس‌های Serverless و هوش مصنوعی Azure - آخرین آپدیت

دانلود Streaming IoT Data with Azure Serverless and AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با استفاده از قابلیت‌های سرورلس (Serverless) در Azure، برنامه‌های خود را با کارایی بیشتری بسازید و مستقر کنید. این دوره در حالی که از مبانی مبانی رایانش ابری سرورلس و مزایای آن شروع می‌کند، توسط مدرسه‌ای به نام Mike Benkovich، شما را با سرویس‌های Azure شامل Stream Analytics، Events Hubs، IoT و Functions معرفی می‌کند. روش‌های استفاده از هر یک از این سرویس‌ها برای تامین تامین‌رانی و مدیریت را بررسی کنید. بیاموزید که چگونه OpenAI را پیکربندی کرده و قدرت Logic Apps را با هوش مصنوعی ترکیب کنید تا جریان کار خود را بهینه کنید. این دوره به شما نشان می‌دهد که چگونه مهارت‌های لازم برای بهره‌برداری از قدرت قابلیت‌های سرورلس Azure را تقویت کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • بهره‌برداری از قابلیت‌های سرورلس با استفاده از سرویس‌های Azure Leveraging serverless capabilities using Azure services

1. درک مفهوم رایانش سرورلس 1. Understanding Serverless Computing

  • استریم داده‌ها با سرورلس و هوش مصنوعی Streaming data with serverless and AI

  • ایستگاه هواشناسی سرورلس ما Our serverless weather station

2. هاب IoT (IoT Hub) 2. IoT Hub

  • پیکربندی IoT Hub Provisioning IoT Hub

  • IoT Hub چیست؟ What is IoT Hub?

  • افزودن شبیه‌ساز Raspberry Pi Adding a Raspberry Pi simulator

  • اتصال دستگاه‌ها Connecting devices

3. تحلیل استریم (Stream Analytics) 3. Stream Analytics

  • Stream Analytics چیست؟ What is Stream Analytics?

  • تعریف تعریف یک جاب (Job) در Azure Stream Analytics Defining an Azure Stream Analytics job

  • ذخیره‌سازی داده‌ها با استفاده از Stream Analytics Storing data using Stream Analytics

  • پیکربندی یک جاب ASA Provisioning an ASA job

  • مانیتورینگ عملکرد جاب Job performance monitoring

4. هاب رویدادها (Event Hubs) 4. Event Hubs

  • پیکربندی یک Event Hub Provisioning an event hub

  • ارسال هشدارها به Event Hubs با Stream Analytics Send alerts to Event Hubs with Stream Analytics

  • زبان کوئری Stream Analytics Stream Analytics query language

  • مقایسه سرویس‌های پیام‌رسان Comparing messaging services

  • نمای کلی Event Hubs Event Hubs overview

5. توابع Azure (Azure Functions)anglenfasl-7-6. Logic Apps و OpenAI 5. Azure Functions

  • لاگ‌گیری در توابع (Functions) Logging in functions

  • پروژه توابع در VS Code VS Code function project

  • گزینه‌های استقرار توابع از طریق VS Code Options for deploying a function from VS Code

  • معرفی Function Apps Introducing function apps

  • کار با Application Insights Working with Application Insights

  • مدیریت و مانیتورینگ توابع Manage and monitor functions

  • ایجاد یک تابع با Visual Studio Create a function with Visual Studio

  • کار با تریگرها (Triggers) Working with triggers

  • پروژه توابع در Visual Studio Visual Studio function project

  • ایجاد یک Function App Create a function app

  • استقرار تابع از طریق Visual Studio Deploy function from Visual Studio

  • کار با Kudu Working with Kudu

  • ایجاد یک تابع با VS Code Create a function with VS Code

6. Logic Apps and OpenAI

  • سرویس Azure OpenAI Azure OpenAI Service

  • از صف به هوش مصنوعی و سپس ایمیل با Logic Apps From queue to AI to email with Logic Apps

  • Logic Apps چیست؟ What are Logic Apps?

  • پیکربندی سرویس Azure OpenAI Provisioning an Azure OpenAI Service

نتیجه‌گیری Conclusion

  • بررسی Azure IoT Central و معماری‌های مرجع Exploring Azure IoT Central and reference architectures

  • گام‌های بعدی: یادگیری بیشتر درباره رایانش سرورلس Azure Next steps: Learning more about Azure serverless computing

  • پاکسازی منابع (Teardown) Teardown

نمایش نظرات

آموزش استریم داده‌های IoT با استفاده از سرویس‌های Serverless و هوش مصنوعی Azure
جزییات دوره
2h 1m
38
(آخرین آپدیت)
5,192
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mike Benkovich Mike Benkovich

انجیلیست سابق مایکروسافت ، معمار نرم افزار کنونی

مایک بنکوویچ یک تبشیر سابق مایکروسافت و معمار نرم افزاری فعلی است.

او حرفه خود را در توسعه و کشف فناوری های جدید برای حل چالش های اطلاعاتی به کار گرفته است. وب سایت وی www.benkotips.com منابعی را برای شروع و کار با توسعه دهندگان فراهم می کند فناوری هایی مانند ابر ، داده ها و دستگاه ها. او را در توییتر mbenko دنبال کنید.