آموزش مبانی مدل‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI) - آخرین آپدیت

دانلود Foundations of Generative AI Models

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره جامع آموزش، ارزیابی و روندهای هوش مصنوعی مولد، شما را با مهارت‌های لازم برای ساخت، بهینه‌سازی و آینده‌نگری در سیستم‌های GenAI مجهز می‌کند. ابتدا با نحوه آموزش و ارزیابی مدل‌های مولد با استفاده از معیارهای واقعی مجهز می‌شوید. سپس به بررسی Retrieval Augmented Generation (RAG) برای بهبود دقت مدل با ترکیب داده‌های خارجی با LLMها می‌پردازید. در ادامه، روندهای کلیدی که GenAI را شکل می‌دهند - مانند معماری‌های مقیاس‌پذیر، برنامه‌های کاربردی بلادرنگ (Real-time) و شفافیت مدل‌ها - را بررسی کرده و می‌بینید که چگونه این پیشرفت‌ها در صنایعی مانند بهداشت و درمان، امور مالی و آموزش اعمال می‌شوند. برای موفقیت در این دوره، باید درک بنیادی از یادگیری ماشین، مدل‌های زبانی و برنامه‌نویسی پایه پایتون داشته باشید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - آموزش و ارزیابی مدل‌های GenAI: ساخت و سنجش کیفیت مدل با استفاده از تکنیک‌های اثبات شده - بهبود خروجی‌ها با RAG: به‌کارگیری تولید نسل تقویت‌شده با بازیابی را برای پاسخ‌های دقیق‌تر - ردیابی روندهای نوظهور: درک معماری‌های مقیاس‌پذیر و نوآوری‌های بلادرنگ در GenAI - آماده‌سازی برای کاربردهای صنعتی: تبدیل پیشرفت‌های GenAI به برنامه‌های کاربردی تجاری در دنیای واقعی این دوره برای متخصصان AI، دانشمندان داده و مهندسان ML که قصد دارند تخصص خود را در زمینه هوش مصنوعی مولد ارتقا دهند، ایده‌آل است.

سرفصل ها و درس ها

مبانی هوش مصنوعی مولد Foundations of Generative AI

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • دلایل اهمیت هوش مصنوعی مولد: بخش اول Reasons for the Importance of Generative AI: Part 1

  • دلایل اهمیت هوش مصنوعی مولد: بخش دوم Reasons for Importance of Generative AI: Part 2

  • آنالوژی و تشبیه هوش مصنوعی مولد Generative AI Analogy

  • کاربردهای انواع مدل‌های هوش مصنوعی مولد Applications of Generative AI Model Types

  • اتوانکودرهای متغیر (VAEs) Variational Autoencoders

  • شبکه‌های متخاصم مولد (GANs) Generative Adversarial Networks

  • مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر Transformer-Based Models

آموزش، ارزیابی و آینده هوش مصنوعی مولد Training, Evaluation, and Future of Generative AI

  • آموزش یک مدل هوش مصنوعی مولد Training a Generative AI Model

  • مقدمه و مثالی از ارزیابی کیفیت مدل در هوش مصنوعی مولد Introduction and Example of Evaluating Model Quality in Generative AI

  • اجزاء و اهمیت تولید نسل تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Components and Importance of Retrieval Augmented Generation

  • فرآیند تولید نسل تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Process of Retrieval Augmented Generation

  • روندهای نوظهور Emerging Trends

  • نکات کلیدی و جمع‌بندی Key Takeaways

نمایش نظرات

آموزش مبانی مدل‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
جزییات دوره
3h 36m
14
(آخرین آپدیت)
965
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده