مشکل زیرساخت شبکه و افت سرعت کاملاً برطرف شده است. در حال حاضر فعالسازی و آمادهسازی دورهها در حال انجام است. از صبر و شکیبایی شما سپاسگزاریم.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ذخیرهسازی، پایگاههای داده و تحلیل دادهها در گوگل کلاد (Google Cloud)
- آخرین آپدیت
دانلود Google Cloud Storage, Databases & Analytics
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره ذخیرهسازی، پایگاههای داده و تحلیل دادهها در گوگل کلاد به گونهای طراحی شده است تا درک عمیقی از سرویسهای ذخیرهسازی، دریاچههای داده (Data Lakes)، سرویسهای مدیریتشده پایگاه داده، انبار داده (Data Warehousing) و قابلیتهای تحلیلی گوگل کلاد را به فراگیران ارائه دهد. تمرکز این دوره بر نحوه استفاده از سرویسهای گوگل کلاد برای ذخیرهسازی امن، مدیریت، بهینهسازی و تحلیل دادهها در مقیاس بزرگ است.
این دوره به سه ماژول تقسیم شده است که هر ماژول شامل درسها و ویدئوهای آموزشی مجزا میباشد. شرکتکنندگان با معماریهای ذخیرهسازی ابری و دریاچه داده آشنا شده، راهکارهای پایگاه داده مدیریتشده را برای حجمهای کاری مختلف ارزیابی میکنند و از BigQuery برای انبار داده و تحلیلهای مقیاسپذیر استفاده خواهند کرد.
سرفصلهای دوره:
ماژول ۱: ذخیرهسازی ابری و دریاچههای داده
ماژول ۲: سرویسهای مدیریتشده پایگاه داده
ماژول ۳: BigQuery و تحلیل دادهها
در پایان این دوره، فراگیر قادر خواهد بود:
- مفاهیم Google Cloud Storage و دریاچه داده، شامل کشف دادهها، امنیت، مانیتورینگ و بهینهسازی هزینه را درک کند.
- سرویسهای مدیریتشده پایگاه داده مناسب را بر اساس حجم کاری، اتصال، مقیاسپذیری، عملکرد و الزامات هزینه ارزیابی و انتخاب کند.
- راهکارهای پایگاه داده را در سرویسهایی مانند Cloud SQL، Cloud Spanner، AlloyDB، Bigtable و Firestore بهینهسازی کند.
- قابلیتهای BigQuery را برای انبار داده ابری، تحلیل، مانیتورینگ و پردازش کوئریها درک کند.
- دادهها را با استفاده از BigQuery و Looker Studio تحلیل و بصریسازی کرده و مفاهیم مهاجرت انبار داده و محیطهای ترکیبی چند-ابری (Hybrid Multi-cloud) را فرا بگیرد.
این دوره برای افرادی طراحی شده است که قصد دارند دانش عملی در زمینه ذخیرهسازی، پایگاههای داده، دریاچههای داده و تحلیل دادهها در محیط گوگل کلاد کسب کنند و مهارتهای لازم برای کار با راهکارهای مدرن دادههای ابری را توسعه دهند.
سرفصل ها و درس ها
ذخیرهسازی ابری و دریاچههای داده
Cloud Storage & Data Lakes
ذخیرهسازی ابری – بررسی کلی و یکپارچهسازی
Cloud Storage – Overview and Integration
بهینهسازی هزینهها در Google Cloud Storage
Optimizing Costs in Google Cloud Storage
انبار داده گوگل کلاد – بررسی کلی
Google Cloud Data Warehouse – Overview
مدیریت دسترسی و رمزنگاری در دریاچه داده
Access Management & Encryption in Data Lake
کنترل هزینهها در دریاچه داده
Cost Controls in Data Lake
مانیتورینگ دریاچه داده
Monitoring the Data Lake
بررسی کلی Memorystore
Memorystore – Overview
در دسترس بودن بالا و نسخههای پشتیبان | Memorystore برای کلاستر Redis
High Availability and Replicas | Memorystore for Redis Cluster
سرویسهای مدیریتشده پایگاه داده
Managed Database Services
موتورهای پایگاه داده پشتیبانی شده توسط Cloud SQL
Supported Database Engines by Cloud SQL
تعیین ملاحظات اتصال به پایگاه داده و مدیریت دسترسی
Determine Database Connectivity and Access Management Considerations
بهینهسازی هزینه و عملکرد پایگاه داده در گوگل کلاد
Optimize Database Cost and Performance in Google Cloud
ارزیابی راهکارهای مناسب پایگاه داده در گوگل کلاد
Evaluate Appropriate Database Solutions on Google Cloud
تعیین نحوه اتصال اپلیکیشنها به پایگاه داده
Determine How Applications Will Connect to the Database
بهینهسازی هزینه و عملکرد پایگاه داده در Cloud Spanner
Optimize Database Cost and Performance in Cloud Spanner
بهینهسازی هزینه و عملکرد پایگاه داده در AlloyDB
Optimize Database Cost and Performance in AlloyDB
تحلیل ظرفیت پایگاه داده و برنامهریزی مصرف (Bigtable)
Analyze Database Capacity and Usage Planning (Bigtable)
نمایش نظرات