آموزش ذخیره‌سازی، پایگاه‌های داده و تحلیل داده‌ها در گوگل کلاد (Google Cloud) - آخرین آپدیت

دانلود Google Cloud Storage, Databases & Analytics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره ذخیره‌سازی، پایگاه‌های داده و تحلیل داده‌ها در گوگل کلاد به گونه‌ای طراحی شده است تا درک عمیقی از سرویس‌های ذخیره‌سازی، دریاچه‌های داده (Data Lakes)، سرویس‌های مدیریت‌شده پایگاه داده، انبار داده (Data Warehousing) و قابلیت‌های تحلیلی گوگل کلاد را به فراگیران ارائه دهد. تمرکز این دوره بر نحوه استفاده از سرویس‌های گوگل کلاد برای ذخیره‌سازی امن، مدیریت، بهینه‌سازی و تحلیل داده‌ها در مقیاس بزرگ است. این دوره به سه ماژول تقسیم شده است که هر ماژول شامل درس‌ها و ویدئوهای آموزشی مجزا می‌باشد. شرکت‌کنندگان با معماری‌های ذخیره‌سازی ابری و دریاچه داده آشنا شده، راهکارهای پایگاه داده مدیریت‌شده را برای حجم‌های کاری مختلف ارزیابی می‌کنند و از BigQuery برای انبار داده و تحلیل‌های مقیاس‌پذیر استفاده خواهند کرد. سرفصل‌های دوره: ماژول ۱: ذخیره‌سازی ابری و دریاچه‌های داده ماژول ۲: سرویس‌های مدیریت‌شده پایگاه داده ماژول ۳: BigQuery و تحلیل داده‌ها در پایان این دوره، فراگیر قادر خواهد بود: - مفاهیم Google Cloud Storage و دریاچه داده، شامل کشف داده‌ها، امنیت، مانیتورینگ و بهینه‌سازی هزینه را درک کند. - سرویس‌های مدیریت‌شده پایگاه داده مناسب را بر اساس حجم کاری، اتصال، مقیاس‌پذیری، عملکرد و الزامات هزینه ارزیابی و انتخاب کند. - راهکارهای پایگاه داده را در سرویس‌هایی مانند Cloud SQL، Cloud Spanner، AlloyDB، Bigtable و Firestore بهینه‌سازی کند. - قابلیت‌های BigQuery را برای انبار داده ابری، تحلیل، مانیتورینگ و پردازش کوئری‌ها درک کند. - داده‌ها را با استفاده از BigQuery و Looker Studio تحلیل و بصری‌سازی کرده و مفاهیم مهاجرت انبار داده و محیط‌های ترکیبی چند-ابری (Hybrid Multi-cloud) را فرا بگیرد. این دوره برای افرادی طراحی شده است که قصد دارند دانش عملی در زمینه ذخیره‌سازی، پایگاه‌های داده، دریاچه‌های داده و تحلیل داده‌ها در محیط گوگل کلاد کسب کنند و مهارت‌های لازم برای کار با راهکارهای مدرن داده‌های ابری را توسعه دهند.

سرفصل ها و درس ها

ذخیره‌سازی ابری و دریاچه‌های داده Cloud Storage & Data Lakes

  • ذخیره‌سازی ابری – بررسی کلی و یکپارچه‌سازی Cloud Storage – Overview and Integration

  • بهینه‌سازی هزینه‌ها در Google Cloud Storage Optimizing Costs in Google Cloud Storage

  • انبار داده گوگل کلاد – بررسی کلی Google Cloud Data Warehouse – Overview

  • مدیریت دسترسی و رمزنگاری در دریاچه داده Access Management & Encryption in Data Lake

  • کنترل هزینه‌ها در دریاچه داده Cost Controls in Data Lake

  • مانیتورینگ دریاچه داده Monitoring the Data Lake

  • بررسی کلی Memorystore Memorystore – Overview

  • در دسترس بودن بالا و نسخه‌های پشتیبان | Memorystore برای کلاستر Redis High Availability and Replicas | Memorystore for Redis Cluster

سرویس‌های مدیریت‌شده پایگاه داده Managed Database Services

  • موتورهای پایگاه داده پشتیبانی شده توسط Cloud SQL Supported Database Engines by Cloud SQL

  • تعیین ملاحظات اتصال به پایگاه داده و مدیریت دسترسی Determine Database Connectivity and Access Management Considerations

  • بهینه‌سازی هزینه و عملکرد پایگاه داده در گوگل کلاد Optimize Database Cost and Performance in Google Cloud

  • ارزیابی راهکارهای مناسب پایگاه داده در گوگل کلاد Evaluate Appropriate Database Solutions on Google Cloud

  • تعیین نحوه اتصال اپلیکیشن‌ها به پایگاه داده Determine How Applications Will Connect to the Database

  • بهینه‌سازی هزینه و عملکرد پایگاه داده در Cloud Spanner Optimize Database Cost and Performance in Cloud Spanner

  • بهینه‌سازی هزینه و عملکرد پایگاه داده در AlloyDB Optimize Database Cost and Performance in AlloyDB

  • تحلیل ظرفیت پایگاه داده و برنامه‌ریزی مصرف (Bigtable) Analyze Database Capacity and Usage Planning (Bigtable)

  • اتصال و ارتباطات Bigtable Bigtable Connectivity

  • بهینه‌سازی عملکرد Bigtable Bigtable Performance Optimization

  • راهکارهای پایگاه داده Firestore Firestore Database Solutions

  • اتصال و ارتباطات Firestore Firestore Connectivity

  • بهینه‌سازی هزینه و عملکرد Firestore Firestore Cost & Performance Optimization

BigQuery و تحلیل داده‌ها BigQuery & Data Analytics

  • گوگل کلاد BigQuery چیست؟ What is Google Cloud BigQuery?

  • تحلیل و مانیتورینگ در Google BigQuery چیست؟ What is Google BigQuery Analytics and Monitoring?

  • BigQuery: تحلیل داده‌ها با Looker Studio – دمو BigQuery: Analyze Data with Looker Studio – Demo

  • نماها (Views) در BigQuery و انواع آن‌ها BigQuery Views and Types of Views

  • کارهای کوئری تعاملی یا دسته‌ای (Batch) – دمو Interactive or Batch Query Jobs – Demo

  • Cloud BigQuery و Data Studio Cloud BigQuery and Data Studio

  • مهاجرت انبار داده (Data Warehouse Migration) Data Warehouse Migration

  • سحابی ترکیبی چند-ابری (Hybrid Multi Cloud) Hybrid Multi Cloud

نمایش نظرات

آموزش ذخیره‌سازی، پایگاه‌های داده و تحلیل داده‌ها در گوگل کلاد (Google Cloud)
جزییات دوره
6h 37m
29
(آخرین آپدیت)
35
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar