آموزش Azure ML: استقرار، مدیریت و آزمایش مدل‌ها - آخرین آپدیت

آزمایش با Azure Machine Learning Experiment with Azure Machine Learning

• معرفی AutoML Introducing AutoML

• پیش‌پردازش داده‌ها و پیکربندی ویژگی‌ها Preprocess data and configure featurization

• اجرای یک آزمایش یادگیری ماشین خودکار Run an Automated Machine Learning experiment

• الگوریتم‌های یادگیری ماشین Machine Learning Algorithms

• انواع مختلف وظایف یادگیری ماشین Different Types of Machine Learning Tasks

• ارزیابی و مقایسه مدل‌ها Evaluate and compare models

• بررسی مراحل پیش‌پردازش در Azure Machine Learning Exploring Preprocessing Steps in Azure Machine Learning

• پیکربندی MLflow برای ردیابی مدل در نوت‌بوک‌ها Configure MLflow for model tracking in notebooks

• تنظیم و اجرای یک Job در AutoML Setting and Running an AutoML job

• درک موفقیت در اجرای AutoML Understanding an AutoML job success

• نکات آزمون Exam Tips

استقرار، مصرف، مدیریت و ارزیابی مدل‌ها با Azure Machine Learning Deploying, Consuming, Managing, and Evaluating Models with Azure Machine Learning

• مقدمه‌ای بر نحوه ثبت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از MLflow Introduction To Exploring how to Register and Deploy Machine Learning Models Using MLflow

• لاگ‌گذاری مدل‌های یادگیری ماشین با MLflow Logging machine learning models using MLflow

• استفاده از Autologging برای ثبت مدل Use Autologging to log a model

• درک فرمت مدل MLflow Understand the MLflow model format

• پیکربندی Signature برای مدل‌های MLflow در Azure ML Configuring the Signature for MLflow Models in Azure Machine Learning

• ثبت یک مدل MLflow در Azure Machine Learning Registering an MLflow Model in Azure Machine Learning

• درک هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) Understand Responsible AI

• ارزیابی داشبورد هوش مصنوعی مسئولانه در Azure ML Evaluating the Responsible AI Dashboard in Azure Machine Learning

• بررسی تحلیل خطا در داشبورد Responsible AI Exploring Error Analysis in the Responsible AI Dashboard

• بررسی توضیحات (Explanations) Explore Explanations

• بررسی تحلیل‌های متقابل (Counterfactuals) و تحلیل علی Explore Counterfactuals and Causal Analysis

• ثبت مدل در Azure Machine Learning Registering a Model in Azure Machine Learning

• نکات آزمون Exam Tips

• استقرار مدل در یک Endpoint آنلاین مدیریت شده Deploy a model to a managed online endpoint

• نقاط انتهایی آنلاین مدیریت شده (Managed Online Endpoint) Managed Online Endpoint

• استقرار مدل MLflow در Managed Online Endpoint Deploy MLflow Model to a Managed Online Endpoin

• استقرار Blue-Green Blue-Green Deployment

• نکات آزمون Exam Tips