NLP با متن TensorFlow: تسلط بر تجزیه و تحلیل متن با هوش مصنوعی

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• خوش آمد گویی و بررسی اجمالی دوره Welcome and Course Overview

• چرا NLP یاد بگیریم؟ Why Learn NLP?

• مقدمه ای بر متن TensorFlow Introduction to TensorFlow Text

مبانی پردازش زبان طبیعی The Basics of Natural Language Processing

• NLP چیست؟ What is NLP?

• تاریخچه و تکامل NLP The History and Evolution of NLP

• کاربردهای کلیدی NLP Key Applications of NLP

• درک پردازش زبان طبیعی (NLP) Understanding Natural Language Processing (NLP)

زبانشناسی برای NLP Linguistics for NLP

• مقدمه ای بر نحو Introduction to Syntax

• کاوش در معناشناسی Exploring Semantics

• نحو و معناشناسی Syntax & Semantics

• نقش مورفولوژی The Role of Morphology

• درک عمل شناسی Understanding Pragmatics

• مورفولوژی و عمل شناسی Morphology & Pragmatics

چالش های NLP Challenges in NLP

• برخورد با ابهام Dealing with Ambiguity

• زمینه و تفاوت های ظریف در NLP Context and Nuance in NLP

• زبان مجازی و اصطلاحات Figurative Language and Idioms

شیرجه عمیق به متن TensorFlow Deep Dive into TensorFlow Text

• چرا متن TensorFlow؟ Why TensorFlow Text?

• اجزای اصلی متن TensorFlow Core Components of TensorFlow Text

• مبانی تنسورفلو TensorFlow Basics

• مبانی TensorFlow (مثال) TensorFlow Basics (Examples)

• توکن سازی متن با متن TensorFlow (تمرینات) Text Tokenization with TensorFlow Text (Exercises)

پیش پردازش داده های متنی با متن TensorFlow Preprocessing Text Data with TensorFlow Text

• تکنیک های توکن سازی Tokenization Techniques

• تکنیک‌های توکن‌سازی (نمونه‌هایی) Tokenization Techniques (Examples)

• عادی سازی متن Text Normalization

• عادی سازی متن (مثال) Text Normalization (Examples)

• ریشه زایی و لماتی سازی Stemming and Lemmatization

• ریشه یابی و لمت سازی (مثال) Stemming and Lemmatization (Examples)

• تکنیک های پیش پردازش متن (تمرین) Text Preprocessing Techniques (Exercise)

برداری و جاسازی Vectorization and Embeddings

• فرآیند برداری The Process of Vectorization

• فرآیند برداری (مثال) The Process of Vectorization (Examples)

• مقدمه ای بر جاسازی ورد Introduction to Word Embeddings

• مقدمه ای بر جاسازی کلمه (نمونه) Introduction to Word Embeddings (Examples)

• برداری و جاسازی با متن TensorFlow (تمرین) Vectorization and Embeddings with TensorFlow Text (Exercise)

آشنایی با مدل های NLP Understanding NLP Models

• مروری بر معماری های مدل NLP Overview of NLP Model Architectures

• RNN، LSTM و GRU برای NLP RNNs, LSTMs, and GRUs for NLP

• RNN، LSTM، و GRU برای NLP (مثال) RNNs, LSTMs, and GRUs for NLP (Examples)

• CNN و ترانسفورماتور برای NLP CNNs and Transformers for NLP

• CNN و ترانسفورماتور برای NLP (مثال) CNNs and Transformers for NLP (Examples)

• کاوش در معماری شبکه های عصبی برای NLP (تمرین) Exploring Neural Network Architectures for NLP (Exercise)

تجزیه و تحلیل احساسات با متن TensorFlow Sentiment Analysis with TensorFlow Text

• مقدمه ای بر تحلیل احساسات Introduction to Sentiment Analysis

• ساخت یک مدل تحلیل احساسات Building a Sentiment Analysis Model

• ساخت یک مدل تحلیل احساسات (دمو) Building a Sentiment Analysis Model (Demo)

• تجزیه و تحلیل خروجی های مدل Analyzing Model Outputs

• ساخت یک مدل تحلیل احساسات با متن TensorFlow (تکلیف) Building a Sentiment Analysis Model with TensorFlow Text (Assignment)

طبقه بندی متن با متن TensorFlow Text Classification with with TensorFlow Text

• اصول طبقه بندی متون Principles of Text Classification

• ساخت یک مدل طبقه بندی متن Building a Text Classification Model

• ساخت یک مدل طبقه بندی متن (دمو) Building a Text Classification Model (Demo)

• پیاده سازی طبقه بندی متن با متن TensorFlow (تکلیف) Implementing Text Classification with TensorFlow Text (Assignment)