بسیاری از تیمها برای ذخیره دادههای ارزشمند خود به صفحات گسترده (Spreadsheets) متکی هستند، اما این ابزارها به تنهایی میتوانند سرعت جستجو، تحلیل و تصمیمگیری کاربران را محدود کنند. این دوره به شما آموزش میدهد که چگونه دادههای استاتیک صفحات گسترده را با استفاده از Google AI Studio و ابزارهای مدرن توسعهدهندگان، به یک اپلیکیشن وب تعاملی تبدیل کنید.
در این مسیر، یاد میگیرید که چگونه دادههای خود را در Supabase برای دسترسی مقیاسپذیر ساختاردهی کنید، سیستم احراز هویت امن را پیادهسازی نمایید و قابلیتهای کاربرپسندی مانند جستجو، مرتبسازی و فیلتر کردن اطلاعات را ایجاد کنید. همچنین نحوه ساخت یک پنل مدیریت برای نظارت و مدیریت جریانهای کاری را بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود دادههای روزمره اکسل و گوگل شیت را به یک تجربه وب پاسخگو (Responsive) و قدرتگرفته از هوش مصنوعی تبدیل کنید که به کاربران و تصمیمگیرندگان کمک میکند سریعتر عمل کنند.
Harshit Tyagi
مربی و استاد علوم داده
Harshit Tyagi یک مربی و مربی علوم داده است.
Harshit به بیش از هزار دانش آموز کمک کرده است تا اصول برنامه نویسی و علوم داده را تسلط یابند. وی در نقش های خود در OpenClassrooms و Coding Ninjas ، از مهارت فنی خود برای انجام کارگاه ها و کمک به دانشجویان برای آوردن پروژه های دوره خود به خط پایان استفاده می کند. وی همچنین دارای یک کانال YouTube است ، جایی که او مفاهیم اساسی در علوم داده و مصاحبه پایتون را پوشش می دهد نکات و موارد دیگر علاوه بر تمرکز بر آموزش علوم داده ، هارشیت الگوریتم های پردازش داده را با دانشمندان تحقیق در ییل ، MIT و UCLA توسعه داده است.
نمایش نظرات