آموزش آزمون های عملی | Google Professional Cloud Developer (GCP)

آیا خود را برای آزمون گواهینامه Google Professional Cloud Developer آماده می کنید؟ به مکانی ایده آل برای ارزیابی آمادگی خود از طریق امتحانات تمرینی ویژه طراحی شده ما خوش آمدید.

تست‌های ما مهارت شما را در ساخت برنامه‌های مقیاس‌پذیر و بسیار در دسترس با استفاده از ابزارهای قوی Google و رعایت بهترین شیوه‌های صنعت ارزیابی می‌کند.

موفقیت در این آزمون، تخصص شما را در برنامه های کاربردی ابری برجسته می کند. این توانایی شما را در به کارگیری ابزارهای مناسب برای توسعه، استفاده از خدمات مدیریت شده و استفاده از پایگاه داده های پیشرفته نشان می دهد.

چرا این مهم است؟ زیرا چشم انداز شغلی شما را تقویت می کند. افراد حرفه ای با این مهارت ها در صنعت امروزی تقاضای زیادی دارند.

در این دوره، مجموعه‌ای از تست‌های تمرینی را ارائه می‌کنیم که شامل سؤالات دانش ضروری است که هر متخصص توسعه ابر باید بداند و سؤالات تخصصی. این چیزی است که ما ارائه می دهیم:

• 254 سوال آزمون منحصر به فرد و با کیفیت.

• توضیحات دقیق برای پاسخ‌های صحیح و نادرست.

• اطلاعات آماری از بهترین شیوه‌ها، غنی‌شده با ارجاع به دستورالعمل‌های رسمی.

• نکته مهم، مطالب ما شامل سؤالات قدیمی «مطالعات موردی» نمی‌شود که به‌طور رسمی توسط Google از آزمون حذف شده‌اند.

محتوای ما به دقت تنظیم شده است تا درک شما را افزایش دهد و با مواد خوب ساخت ما، شما را برای موفقیت آماده کند.

پس دریغ نکنید. این سفر را آغاز کنید و دانش خود را با امتحانات تمرینی ما آزمایش کنید!

کیفیت به خودی خود صحبت می کند..

نمونه سوال:

شما اخیراً سرویس جدیدی را در Cloud Run ایجاد کرده اید. سرویس جدید با استفاده از یک سرویس سفارشی احراز هویت می شود و سپس اطلاعات تراکنش را در پایگاه داده Cloud Spanner می نویسد. شما باید تأیید کنید که برنامه شما می‌تواند تا 5000 تراکنش خواندن و 1000 تراکنش نوشتن در ثانیه را پشتیبانی کند و در عین حال گلوگاه‌هایی که ممکن است رخ دهد را شناسایی کنید. زیرساخت آزمایشی شما باید قابلیت مقیاس خودکار را نیز داشته باشد.

چه کاری باید انجام دهید؟

A. یک مهار آزمایشی برای ایجاد درخواست‌ها و استقرار آن در Cloud Run بسازید. گزارش های جریان VPC را با استفاده از Cloud Logging تجزیه و تحلیل کنید.

B. یک خوشه Google Kubernetes Engine ایجاد کنید که تصاویر Locust یا JMeter را اجرا می کند تا به صورت پویا تست های بار تولید شود. نتایج را با استفاده از Cloud Trace تجزیه و تحلیل کنید.

C. برای ایجاد بار آزمایشی، یک Cloud Task ایجاد کنید. از Cloud Scheduler برای اجرای 60000 تراکنش Cloud Task در دقیقه به مدت 10 دقیقه استفاده کنید. نتایج را با استفاده از Cloud Monitoring تجزیه و تحلیل کنید.

D. یک نمونه Compute Engine ایجاد کنید که از یک تصویر پشته LAMP از Marketplace استفاده می کند، و از Apache Bench برای تولید تست های بار در برابر سرویس استفاده کنید. نتایج را با استفاده از Cloud Trace تجزیه و تحلیل کنید.

حدس شما چیست؟ برای پاسخ به زیر بروید..

توضیح

پاسخ‌های نادرست:

الف. یک مهار آزمایشی برای ایجاد درخواست‌ها و استقرار آن در Cloud Run بسازید. گزارش های جریان VPC را با استفاده از Cloud Logging تجزیه و تحلیل کنید.

استقرار مهار تست در Cloud Run یک رویکرد ایده‌آل برای آزمایش بار نیست و گزارش‌های جریان VPC بیشتر برای نظارت بر شبکه مناسب هستند تا تجزیه و تحلیل عملکرد برنامه.

ج. یک وظیفه ابری برای تولید بار آزمایشی ایجاد کنید. از Cloud Scheduler برای اجرای 60000 تراکنش Cloud Task در دقیقه به مدت 10 دقیقه استفاده کنید. نتایج را با استفاده از Cloud Monitoring تجزیه و تحلیل کنید.

استفاده از Cloud Task و Cloud Scheduler ممکن است برای شبیه‌سازی تعداد مورد نیاز تراکنش‌های خواندن و نوشتن در ثانیه به اندازه کافی انعطاف‌پذیر نباشد، به‌ویژه اگر برای آزمایش سناریوهای مختلف نیاز به تغییر بار به صورت پویا باشد.

D. یک نمونه Compute Engine ایجاد کنید که از یک تصویر پشته LAMP از Marketplace استفاده می کند، و از Apache Bench برای تولید تست های بارگذاری در برابر سرویس استفاده کنید. نتایج را با استفاده از Cloud Trace تجزیه و تحلیل کنید.

یک نمونه موتور محاسباتی با استفاده از Apache Bench ممکن است نتواند بار کافی برای رسیدن به تعداد مورد نیاز تراکنش در ثانیه ایجاد کند. علاوه بر این، تصویر پشته LAMP از Marketplace با الزامات آزمایش یک سرویس Cloud Run ارتباطی ندارد.

پاسخ صحیح:

ب. یک خوشه موتور Google Kubernetes ایجاد کنید که تصاویر Locust یا JMeter را اجرا می کند تا به صورت پویا تست های بار تولید شود. نتایج را با استفاده از Cloud Trace تجزیه و تحلیل کنید.

برای تأیید اینکه برنامه شما می‌تواند حداکثر 5000 تراکنش خواندن و 1000 نوشتن در ثانیه را پشتیبانی کند، و برای شناسایی تنگناهایی که ممکن است رخ دهد، می‌توانید از یک ابزار تست بار مانند Locust یا JMeter برای تولید آزمایش‌های بار در Cloud Run خود استفاده کنید. سرویس. این ابزارها به شما امکان می‌دهند تعداد زیادی درخواست همزمان را شبیه‌سازی کنید و به شما کمک می‌کنند تا حداکثر تعداد درخواست‌هایی را که سرویس شما می‌تواند انجام دهد، تعیین کنید.

می‌توانید ابزار تست بار را روی خوشه Google Kubernetes Engine (GKE) اجرا کنید، که ویژگی مقیاس‌دهی خودکار را ارائه می‌کند. به این ترتیب می توانید تعداد بالای درخواست ها را مدیریت کنید و از Cloud Trace برای تجزیه و تحلیل نتایج استفاده کنید. این تجزیه و تحلیل به شما بینشی در مورد عملکرد می دهد و به شما کمک می کند تا هر گونه تنگنا را شناسایی کنید.

پیوندها:

پیوندها به اسناد

به بهترین امتحانات تمرینی خوش آمدید تا به شما کمک کند برای امتحان Google Professional Cloud Developer خود آماده شوید.

• می توانید هر چند بار که بخواهید در امتحانات شرکت کنید

• این یک بانک سؤال اصلی بزرگ است

• اگر سؤالی دارید، از مربی پشتیبانی می‌کنید

• هر سوال یک توضیح مفصل دارد

• سازگار با موبایل با برنامه Udemy

• 30 روز ضمانت بازگشت وجه در صورت نارضایتی

امیدواریم تا کنون متقاعد شده باشید! و سوالات بسیار بیشتری در داخل دوره وجود دارد.

یادگیری مبارک و بهترین موفقیت برای امتحان Google Professional Cloud Developer شما!