آموزش زبان Rust برای عملیات مدل‌های زبانی بزرگ (LLMOps) - آخرین آپدیت

دانلود Rust for Large Language Model Operations (LLMOps)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا آرزو دارید یک توسعه‌دهنده Rust در خط مقدم انقلاب هوش مصنوعی باشید؟ این دوره پیشگامانه به‌طور اختصاصی برای آموزش شما در زمینه عملیات مدل‌های زبانی بزرگ (LLMOps) با استفاده از زبان Rust طراحی شده است. این دوره تنها به مباحث سطحی نمی‌پردازد؛ بلکه عمیقاً به نحوه ادغام Rust با فریم‌ورک‌های پیشرفته LLM مانند HuggingFace Transformers می‌پردازد. ما همچنین نحوه استقرار مؤثر این مدل‌های بزرگ بر روی زیرساخت‌های ابری مانند AWS را در کنار به‌کارگیری متدولوژی‌های DevOps متناسب با LLMOps بررسی خواهیم کرد.

سرفصل ها و درس ها

مفاهیم DevOps برای MLOps DevOps Concepts for MLOps

  • معرفی مدرس Instructor Intro

  • تابع، جوهره برنامه‌نویسی A Function, the Essence of Programming

  • عملیاتی کردن میکروسرویس‌ها Operationalize Microservices

  • یکپارچه‌سازی مداوم (CI) برای میکروسرویس‌ها Continuous Integration for Microservices

  • Makefile چیست و چگونه از آن استفاده کنیم؟ What is Makefile and how do you use it?

  • DevOps چیست؟ What is DevOps?

  • متدولوژی Kaizen Kaizen methodology

  • زیرساخت به عنوان کد (IaC) برای تحویل مداوم Infrastructure as Code for Continuous Delivery

  • پاسخ به منابع و بار کاری آسیب‌دیده Responding to Compromised Resources and Workloads

  • طراحی و پیاده‌سازی نظارت و هشداردهی Designing and Implementing Monitoring and Alerting

  • ممیزی امنیت شبکه Audit Network Security

  • امنیت در طراحی با Rust Rust Secure by Design

  • جلوگیری از Race Condition با کامپایلر Rust Preventing Data Races with Rust Compiler

  • استفاده از AWS Config برای امنیت Using AWS Config for Security

  • دموی AWS Security Hub AWS Security Hub Demo

  • آموزش امنیت حساب کاربری با 2FA Explain How to Secure Your Account with 2FA

  • درک مجوزهای دسترسی Understanding Access Permissions

  • توضیح سطوح دسترسی مخزن (Repository) Repository Permission Levels Explained

  • تنظیمات و گزینه‌های حریم خصوصی مخزن Repository Privacy Settings and Options

  • بررسی مفاهیم کلیدی اکوسیستم GitHub Unveiling Key Concepts of the GitHub Ecosystem

  • دمو: پیاده‌سازی GitHub Actions Demo: Implementing GitHub Actions

  • دمو: GitHub Codespaces Demo: GitHub Codespaces

  • دمو: GitHub Copilot Demo: GitHub Copilot

Rust Hugging Face Candle Rust Hugging Face Candle

  • Candle: یک فریم‌ورک ML مینیمالیستی برای Rust Candle: A Minimalist ML Framework for Rust

  • استفاده از GitHub Codespaces برای استنتاج GPU با Rust Candle Using GitHub Codespaces for GPU Inference with Rust Candle

  • توسعه از راه دور با VSCode Remote SSH در محاسبات شتاب‌یافته AWS VSCode Remote SSH development AWS Accelerated Compute

  • ساخت پروژه Hello World با Candle Building Hello World Candle

  • بررسی StarCoder: یک مدل LLM پیشرفته Exploring StarCoder: A State-of-the-Art LLM

  • استفاده از Whisper با Candle برای تبدیل گفتار به متن Using Whisper with Candle to Transcribe

  • بررسی معماری‌های توسعه از راه دور در AWS Exploring Remote Dev Architectures on AWS

  • مزایای Rust برای مدل‌های LLM Advantages of Rust for LLMs

  • استنتاج بدون سرور (Serverless Inference) Serverless Inference

  • استنتاج از طریق خط فرمان (CLI) در Rust Rust CLI Inference

  • استنتاج چت در Rust Rust Chat Inference

  • ساخت مداوم باینری‌ها برای LLMOps Continuous Build of Binaries for LLMOps

  • حلقه چت برای StarCoder Chat Loop for StarCoder

  • فراخوانی Rust Candle در AWS G5 - بخش اول Invoking Rust Candle on AWS G5-Part One

  • فراخوانی BigCode در AWS G5 - بخش دوم Invoking BigCode on AWS G5-Part Two

فناوری‌های کلیدی LLMOps Key LLMOps Technologies

  • آشنایی با Rust Bert Introduction to Rust Bert

  • نصب و راه‌اندازی Installation and Setup

  • سینتکس پایه و بارگذاری مدل Basic Syntax and Model Loading

  • ساخت یک CLI برای تحلیل احساسات Building a sentiment analysis CLI

  • آشنایی با PyTorch در Rust Introduction to Rust PyTorch

  • اجرای پروژه Hello World در PyTorch Running a PyTorch Hello World

  • مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده PyTorch PyTorch Pretrained

  • اجرای مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده PyTorch Running PyTorch Pretrained

  • آشنایی با ONNX Introduction to ONNX

  • تبدیل‌های ONNX ONNX Conversions

فناوری‌های کلیدی هوش مصنوعی مولد Key Generative AI Technologies

  • گسترش قابلیت‌های Google Bard Extending Google Bard

  • بررسی Google Colab با Bard Exploring Google Colab with Bard

  • بررسی Colab AI Exploring Colab AI

  • بررسی Gen App Builder Exploring Gen App Builder

  • هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر با AWS Bedrock Responsible AI with AWS Bedrock

  • استفاده از AWS Bedrock با Claude AWS Bedrock with Claude

  • خلاصه‌سازی متن با Claude Summarizing text with Claude

  • استفاده از API مربوط به AWS Bedrock Using the AWS Bedrock API

  • کدنویسی زنده AWS CodeWhisperer - بخش اول Live Coding AWS CodeWhisperer Part One

  • کدنویسی زنده AWS CodeWhisperer - بخش دوم Live Coding AWS CodeWhisperer Part Two

  • کدنویسی زنده AWS CodeWhisperer - بخش سوم Live Coding AWS CodeWhisperer Part Three

  • استفاده از خط فرمان AWS CodeWhisperer Using AWS CodeWhisperer CLI

نمایش نظرات

آموزش زبان Rust برای عملیات مدل‌های زبانی بزرگ (LLMOps)
جزییات دوره
17h 17m
60
(آخرین آپدیت)
3,503
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Noah Gift Noah Gift

کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO

Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.

نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.