آموزش پروژه نهایی تحلیلگر داده IBM - آخرین آپدیت

دانلود IBM Data Analyst Capstone Project

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: در دنیای امروز که داده‌محورتر از هر زمان دیگری شده است، توانایی استخراج بینش‌های معنادار از داده‌های خام ضروری است. پروژه نهایی تحلیلگر داده IBM به شما این فرصت را می‌دهد تا مهارت‌ها و تکنیک‌هایی را که در طول دوره گواهینامه حرفه‌ای تحلیلگر داده IBM آموخته‌اید، به کار بگیرید. با کار بر روی مجموعه‌داده‌های واقعی، شما وظایفی را انجام خواهید داد که معمولاً توسط تحلیلگران حرفه‌ای داده انجام می‌شود؛ مواردی مانند جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف، پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها (Data Wrangling)، تحلیل اکتشافی، تحلیل آماری، بصری‌سازی داده‌ها و ایجاد داشبوردهای تعاملی. خروجی نهایی شما شامل یک گزارش جامع تحلیل داده خواهد بود که دارای خلاصه مدیریتی، بینش‌های دقیق و نتیجه‌گیری برای ذینفعان سازمانی است. در طول این پروژه، تسلط خود را بر ابزارهایی مانند Jupyter Notebooks، SQL، پایگاه‌های داده رابطه‌ای (RDBMS) و ابزارهای هوش تجاری (BI) مانند IBM Cognos Analytics به نمایش خواهید گذاشت. همچنین از کتابخانه‌های پایتون از جمله Pandas، Numpy، Scikit-learn، Scipy، Matplotlib و Seaborn استفاده خواهید کرد. توصیه می‌کنیم پیش از شروع این پروژه نهایی، دوره‌های قبلی گواهینامه حرفه‌ای را به پایان برسانید، زیرا این پروژه تمامی مفاهیم و تکنیک‌های کلیدی را در قالب یک سناریوی واقعی و واحد ادغام می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

جمع‌آوری داده‌ها Data Collection

معرفی دوره Course Introduction
بررسی کلی پروژه Project Overview

پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها Data Wrangling

تحلیل اکتشافی داده‌ها Exploratory Data Analysis

بصری‌سازی داده‌ها Data Visualization

ساخت داشبورد Building A Dashboard

تکلیف نهایی: ارائه یافته‌ها Final Assignment: Present Your Findings

عناصر یک گزارش موفق از یافته‌های داده Elements Of A Successful Data Findings Report
بهترین روش‌ها برای ارائه یافته‌ها Best Practices For Presenting Your Findings