دنیای امروز پر از دادههایی است که کسبوکارها را سرپا نگه میدارد. در پاسخ، سازمانها، شرکتها و کارمندان در سراسر جهان تکنیکهای تصمیمگیری مبتنی بر داده را اتخاذ کردهاند. با این حال، اکثریت قریب به اتفاق متخصصان داده های جدید به طور رسمی آموزش ندیده اند. آنها نمی دانند چگونه خطوط لوله داده پایداری را بسازند که بتواند در سرعت و مقیاس به طور موثر عمل کند. علاوه بر این، چارچوب(های) برای تقطیر وظایف داده محور به اجزای مجزا به آنها داده نشده است.
در این دوره، مدرس Vinoo Ganesh یک نمای کلی از مهارتهای اساسی که برای حل مسائل پیچیده دادهها به روشی مقیاسپذیر و سازنده نیاز دارید، به شما ارائه میدهد. اصول اصلی جعبه ابزار مهندسی داده - از جمله ELT، OLTP/OLAP، ارکستراسیون، DAGs و موارد دیگر - و همچنین نحوه راهاندازی یک خط لوله محلی Apache Airflow و مهندسی داده در مقیاس کامل ETL را بررسی کنید. در طول مسیر، Vinoo به شما کمک می کند تا مجموعه مهارت های فنی خود را با استفاده از سناریوهای واقعی و عملی تقویت کنید.
این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، میتوانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده میکنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.
مدیر عامل و بنیانگذار Stealth Startup
نمایش نظرات