آموزش هوش مصنوعی برای همه

دانلود Artificial Intelligenc for Everyone

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

مقدمه ای بر هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (AI) به توسعه سیستم‌های کامپیوتری اشاره دارد که می‌توانند کارهایی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. در اینجا یک نمای کلی مختصر آمده است:

  • تعریف: هوش مصنوعی شبیه سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشین ها، به ویژه سیستم های کامپیوتری است.

  • قابلیت‌ها: سیستم‌های هوش مصنوعی برای درک محیط خود، استدلال درباره اطلاعات و تصمیم‌گیری یا انجام اقدامات برای دستیابی به اهداف خاص طراحی شده‌اند.

  • زیرشاخه‌ها: هوش مصنوعی شامل زیرشاخه‌های مختلفی از جمله یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، بینایی رایانه، روباتیک، سیستم‌های خبره و موارد دیگر می‌شود.

  • یادگیری و سازگاری: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از داده‌ها، تجربه و بازخورد یاد بگیرند تا عملکرد خود را در طول زمان بهبود بخشند. آنها می توانند با محیط ها و شرایط در حال تغییر سازگار شوند.

  • کاربردها: هوش مصنوعی در کاربردهای متعددی در صنایع از جمله مراقبت های بهداشتی، مالی، حمل و نقل، آموزش، سرگرمی و غیره استفاده می شود. به عنوان مثال می توان به دستیاران مجازی، سیستم های توصیه، وسایل نقلیه خودران، تشخیص پزشکی و ترجمه زبان اشاره کرد.

  • ملاحظات اخلاقی: توسعه و استقرار هوش مصنوعی نگرانی‌های اخلاقی مربوط به حریم خصوصی، تعصب، انصاف، مسئولیت‌پذیری و شفافیت را افزایش می‌دهد. پرداختن به این نگرانی‌ها برای اجرای هوش مصنوعی مسئولانه بسیار مهم است.

  • سطوح هوش مصنوعی: هوش مصنوعی را می توان به هوش مصنوعی باریک (یا هوش مصنوعی ضعیف) که برای کارهای خاص طراحی شده است، و هوش مصنوعی عمومی (AGI) که هوش انسان مانند را در طیف گسترده ای از وظایف نشان می دهد، طبقه بندی کرد. AGI یک مفهوم فرضی باقی می ماند.

  • پیشرفت‌های فناوری: پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی، که توسط داده‌های بزرگ، قدرت محاسباتی و پیشرفت‌های الگوریتمی تقویت شده است، منجر به پیشرفت‌ها و کاربردهای قابل توجهی در حوزه‌های مختلف شده است.

  • زمینه بین رشته ای: هوش مصنوعی شامل کمک هایی از علوم کامپیوتر، ریاضیات، روانشناسی، علوم اعصاب، زبان شناسی، فلسفه و سایر رشته ها می شود.

به طور خلاصه، هدف هوش مصنوعی ایجاد سیستم‌های رایانه‌ای است که می‌توانند هوش انسانی را تقلید کنند و وظایفی را انجام دهند که به طور سنتی به شناخت انسانی نیاز دارند، با کاربردها و پیامدهای گسترده در سراسر جامعه.


سرفصل ها و درس ها

درس ها Lessons

  • تفاوت های سیستم های هوش مصنوعی در مقایسه با غیر هوش مصنوعی AI vs Non AI Systems Differences

  • داده و هوش مصنوعی چیست؟ What is Data and AI

  • هوش مصنوعی Generative چیست What is Generative AI

  • مقدمه هوش مصنوعی AI Introduction

  • یادگیری ماشین چیست What is Machine Learning

  • شبکه های عصبی چیست؟ What is Neural Networks

  • هوش مصنوعی برای مهندسی نیازمندی ها AI for Requirements Engineering

  • هوش مصنوعی نرم افزار است یا سخت افزار AI Is it Software or Hardware

  • ترس از هوش مصنوعی را کاهش دهید، در این انقلاب هوش مصنوعی آماده کار باشید Reduce the fear of AI , Be Job ready in this AI Revolution

  • برچسب زدن چیست What is Labelling

  • آنچه در این دوره خواهید آموخت What you will learn in this course

  • هوش مصنوعی برای بخش مالی Artificial Intelligence for Finance Sector

  • یادگیری عمیق چیست What is Deep Learning

  • Google Colab Learn Datascience و ML Google Colab Learn Datascience and ML

  • هوش مصنوعی برای برنامه نویسی HTML با استفاده از ChatGPT AI for programming HTML using ChatGPT

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی برای همه
جزییات دوره
2h 11m
15
Skillshare (اسکیل شیر) Skillshare (اسکیل شیر)
(آخرین آپدیت)
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar