پتانسیل خود را باز کنید: کاوش در قدرت Chat GPT
Unlock Your Potential: Exploring the Power of Chat GPT
دوره آموزشی "بازگشایی پتانسیل ChatGPT: تسلط بر تکنیک‌های NLP برای هوش مصنوعی مکالمه پیشرفته" برای تجهیز دانش‌آموزان به دانش و مهارت‌هایی برای استفاده از پتانسیل کامل ChatGPT و ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی مکالمه استثنایی طراحی شده است.
در این دوره، شما عمیقاً به مفاهیم کلیدی پردازش زبان طبیعی (NLP)، از جمله نشانه گذاری، جاسازی کلمات و مدل سازی زبان خواهید پرداخت. شما درک جامعی از نحوه کار این تکنیک ها و اهمیت آنها در برنامه های NLP به دست خواهید آورد.
یکی از جنبه های مهم ساخت مدل های قدرتمند NLP، جمع آوری و آماده سازی داده های آموزشی است. در این دوره، استراتژی های موثری برای منبع یابی، مدیریت و تهیه داده های آموزشی متنوع و باکیفیت خواهید آموخت. شما تکنیک هایی را برای اطمینان از پاک بودن داده ها، مدیریت سوگیری های داده و بهینه سازی نمایش داده ها برای عملکرد بهینه مدل بررسی خواهید کرد.
در طول دوره، شما همچنین نسخه های پیشرفته معماری GPT را کشف خواهید کرد و پیشرفت ها و تکنیک های پیشرفته را در ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده مولد کشف خواهید کرد. شما جدیدترین پیشرفت‌ها را در کتابخانه‌های NLP کشف خواهید کرد و تجربه عملی را با ابزارهای پیشرو در صنعت برای توسعه و تنظیم مدل‌های NLP به دست خواهید آورد.
در پایان این دوره، مهارت ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی مکالمه پیچیده با استفاده از ChatGPT را خواهید داشت. شما اهمیت داده‌های آموزشی متنوع و با کیفیت را درک خواهید کرد، در تکنیک‌های آماده‌سازی داده‌ها مهارت دارید و دانش لازم برای استفاده مؤثر از کتابخانه‌های NLP را دارید. این سفر یادگیری متحول کننده را آغاز کنید و پتانسیل واقعی ChatGPT را برای تجربیات هوش مصنوعی مکالمه استثنایی باز کنید.
مقدمه ای برای چت GPT Introduction to chat GPT
-
مقدمه ای برای چت gpt Introduction to chat gpt
GPT-X: راه اندازی نسل بعدی قوس ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده ژنراتیو GPT-X: Unleashing the Next Generation of Generative Pre-trained Transformer Arch
-
GPT-X: راه اندازی نسل بعدی قوس ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده ژنراتیو GPT-X: Unleashing the Next Generation of Generative Pre-trained Transformer Arch
تسلط بر NLP: رمزگشایی رمزگشایی، جاسازی کلمات و مدل سازی زبان NLP Mastery: Demystifying Tokenization, Word Embeddings, and Language Modeling
-
تسلط بر NLP: رمزگشایی رمزگشایی، جاسازی کلمات و مدل سازی زبان NLP Mastery: Demystifying Tokenization, Word Embeddings, and Language Modeling
طراح داده ها: استراتژی هایی برای جمع آوری و آماده سازی برای ChatGPT Data Mastermind: Strategies for Collecting and Preparing for ChatGPT
-
طراح داده ها: استراتژی هایی برای جمع آوری و آماده سازی برای ChatGPT Data Mastermind: Strategies for Collecting and Preparing for ChatGPT
توانمندسازی NLP: رونمایی از برترین کتابخانه ها برای پردازش زبان طبیعی Empowering NLP: Unveiling the Top Libraries for Natural Language Processing
-
توانمندسازی NLP: رونمایی از برترین کتابخانه ها برای پردازش زبان طبیعی Empowering NLP: Unveiling the Top Libraries for Natural Language Processing
از خام تا تصفیه شده: تسلط بر آماده سازی داده های آموزشی برای مدل های NLP From Raw to Refined: Mastering Training Data Preparation for NLP Models
-
از خام تا تصفیه شده: تسلط بر آماده سازی داده های آموزشی برای مدل های NLP From Raw to Refined: Mastering Training Data Preparation for NLP Models
قدرت تنوع: آشکار کردن اهمیت داده های آموزشی با کیفیت بالا The Power of Diversity: Unveiling the Significance of High-Quality Training Data
-
قدرت تنوع: آشکار کردن اهمیت داده های آموزشی با کیفیت بالا The Power of Diversity: Unveiling the Significance of High-Quality Training Data
https://donyad.com/d/049645
Akhil Vydyula
Full Stack Data Scientist
سلام!
اسم من Akhil Vydyula است، من یک دانشمند داده هستم
من قبلاً روی تجزیه و تحلیل داده های BFSI کار کرده بودم و مهارت های مدل سازی برای نظارت بر چرخه تمام عمر توسعه و اجرا. او دارای توانایی قوی است.
قابلیت بحث در مورد داده ها، مهندسی ویژگی، توسعه الگوریتم، آموزش مدل و پیاده سازی.
مهارت ها و شایستگی ها
دانش و تجربه تخصصی با برنامه نویسی C/C++/python و SQL.
باید قادر به یادگیری و اجرای سریع و موثر فناوری های جدید باشد.
مهارت های ریاضی عالی، مهارت های منطقی حل مسئله .
شرکت فعال در هکاتون ها در پلتفرم های مختلف و نوشتن وبلاگ در رسانه.
مهارت های فنی
یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP)، Computer Vision، Regression، Multi Label
Classification.Transfer Learning، Transformers، Ensembles، Stacking Classifiers.AutoML، SQL، Python، Keras، Pandas، NumPy، Seaborn، Matplotlib، Clustering، Systems Recommendation ,تحلیل سری زمانی.
نمایش نظرات