آموزش تحلیل ترک خدمت کارکنان (HR Attrition) با استفاده از R Analytics - آخرین آپدیت

دانلود Analyze HR Attrition Using R Analytics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود داده‌های ترک خدمت منابع انسانی را تحلیل کنند، عوامل کلیدی نیروی کار را ارزیابی نمایند، تکنیک‌های آماری را به کار بگیرند، ویژگی‌های اثرگذار را انتخاب کرده و یک مدل پیش‌بینی ترک خدمت را با استفاده از زبان R بسازند. این دوره یک رویکرد عملی و جامع (End-to-End) را برای تحلیل‌های منابع انسانی با تمرکز ویژه بر ریزش کارکنان ارائه می‌دهد. یادگیرندگان با آماده‌سازی و اعتبارسنجی داده‌های واقعی HR شروع کرده و سپس وارد تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) می‌شوند تا ویژگی‌های دموگرافیک نیروی کار، عوامل مرتبط با شغل و الگوهای ترک خدمت را درک کنند. در ادامه، دوره به سمت تحلیل‌های آماری با استفاده از همبستگی (Correlation) و آزمون‌های کای-اسکوئر (Chi-Square) پیش می‌رود تا به کاربران در شناسایی روابط معنادار بین ویژگی‌های کارکنان و نتایج ترک خدمت کمک کند. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، متدولوژی ساختاریافته و پروژه-محور آن است که دقیقاً مشابه جریان‌های کاری واقعی در تحلیل‌های HR است. فراگیران از تکنیک‌های ارزش اطلاعات (IV) برای انتخاب ویژگی‌ها استفاده می‌کنند، مجموعه داده نهایی مدل‌سازی را ایجاد کرده و یک مدل پیش‌بینی ترک خدمت در R می‌سازند که در نهایت با ارزیابی عملکرد روی داده‌های دیده نشده به پایان می‌رسد. با تکمیل این دوره، کاربران تجربه عملی در تحلیل داده‌های HR کسب کرده، تفکر تحلیلی متناسب با بازار کار را توسعه داده و در استفاده از R برای تصمیم‌گیری‌های داده‌محور در منابع انسانی به اعتماد به نفس می‌رسند؛ این ویژگی‌ها دوره را برای تحلیل‌گران داده، متخصصان HR و علاقه‌مندان به تحلیل‌های آماری که به دنبال مهارت‌های کاربردی صنعت هستند، ایده‌آل می‌سازد.

سرفصل ها و درس ها

آماده‌سازی و تحلیل اکتشافی داده‌های ترک خدمت HR Preparing & Exploring HR Attrition Data

  • مقدمه و بارگذاری مجموعه داده Introduction and Loading Dataset

  • تغییر نام متغیرها Renamig Variables

  • بررسی مقادیر گم‌شده – نمای کلی Checking Missing Values – Overview

  • مدیریت داده‌های تکراری و اعتبارسنجی Handling Duplicates and Validation

  • تحلیل اکتشافی: ویژگی‌های دموگرافیک کارکنان EDA: Employee Demographics

  • تحلیل اکتشافی: عوامل شغلی و کاری EDA: Job & Work Factors

  • تحلیل اکتشافی: الگوهای ترک خدمت EDA: Attrition Patterns

  • رسم نمودار تمامی متغیرها برای ترک خدمت Plotting Every Variable for Attrition

  • مجموع سال‌های سابقه کاری Total Working Years

انتخاب ویژگی‌ها و مدل‌سازی پیش‌بینانه Feature Selection & Predictive Modeling

  • تحلیل همبستگی Correlation

  • آزمون کای-اسکوئر بخش اول Chi Square Test Part 1

  • آزمون کای-اسکوئر بخش دوم Chi Square Test Part 2

  • استفاده از IV برای استخراج متغیرهای اثرگذار Using IV to get Significant Variables

  • بررسی لیست متغیرهای مهم Checking List of Important Variables

  • ساخت مجموعه داده نهایی و تقسیم‌بندی داده‌ها Making Final Dataset and Splitting Dataset

  • ساخت مدل پیش‌بینی Building Model

  • پیش‌بینی روی مجموعه داده تست Prediction on Test Set

نمایش نظرات

آموزش تحلیل ترک خدمت کارکنان (HR Attrition) با استفاده از R Analytics
جزییات دوره
5h 56m
17
(آخرین آپدیت)
66
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده