آموزش هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Artificial Intelligence

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره یک مقدمه‌ای جامع بر هوش مصنوعی (AI) ارائه می‌دهد؛ نیرویی تحول‌آفرین که صنایع و جوامع را در سراسر جهان شکل می‌دهد. هوش مصنوعی امروزه نقشی حیاتی در حوزه‌های مختلف ایفا می‌کند، از پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده گرفته تا فعال‌سازی اتوماسیون هوشمند. این دوره درک گسترده‌ای از مفاهیم اصلی هوش مصنوعی را فراهم کرده و به جای تمرکز بر پیاده‌سازی‌های فنی عمیق، بر بررسی استراتژیک کاربردهای آن تأکید دارد. فراگیران در این دوره با عوامل هوشمند، استراتژی‌های جستجوی ناآگاهانه و آگاهانه، استدلال‌های مبتنی بر منطق، تکنیک‌های بازی‌سازی و نمایش دانش آشنا خواهند شد. برنامه آموزشی همچنین شامل پردازش زبان طبیعی، طبقه‌بندی در یادگیری ماشین، الگوریتم‌های برنامه‌ریزی و سیستم‌های خبره است. این مباحث در بستر مثال‌های واقعی ارائه شده‌اند تا دانشجویان درک کنند سیستم‌های هوش مصنوعی چگونه تصمیم می‌گیرند، مسائل را حل می‌کنند و با محیط‌های پیچیده سازگار می‌شوند. این دوره که برای یادگیرندگانی با پیش‌زمینه تجاری و رشته‌های میان‌رشته‌ای طراحی شده است، بر کاربردهای عملی هوش مصنوعی در پژوهش و صنعت تأکید دارد. از طریق یادگیری مورد-محور و تمرینات مفهومی، دانشجویان توانایی ارزیابی راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و درک ملاحظات اخلاقی پیرامون استفاده از آن‌ها را کسب خواهند کرد. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان دانش لازم برای تعامل انتقادی با ابزارها و روندهای هوش مصنوعی را به دست می‌آورند و می‌توانند به شکلی معنادار در نوآوری و تصمیم‌گیری در دنیای داده‌محور مشارکت کنند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Introduction to Artificial Intelligence

  • معرفی دوره Course Introduction

  • تعریف، انواع و کاربردهای هوش مصنوعی Definition, Types, and Applications of AI

  • تست تورینگ The Turing Test

  • انقلاب هوش مصنوعی Artificial Intelligence Revolution

  • عوامل هوشمند Intelligent Agents

حل مسئله در هوش مصنوعی Problem Solving in Artificial Intelligence

  • مقدمه‌ای بر حل مسئله Introduction to Problem Solving

  • سیستم تولید Production System

  • نمونه‌هایی از مسائل هوش مصنوعی Examples of Artificial Intelligence Problems

  • ماهیت مسائل هوش مصنوعی Nature of Artificial Intelligence Problems

ارزیابی جامع هفتگی Weekly Summative Assessment

تکنیک‌های جستجو: جستجوی ناآگاهانه Searching Techniques - Uninformed Search

  • مقدمه‌ای بر تکنیک‌های جستجو Introduction to Search Techniques

  • جستجوی اول سطح Breadth-First Search

  • جستجوی اول عمق Depth-First Search

  • تعمیق تکرارشونده و جستجوی دوطرفه Iterative Deepening and Bidirectional Search

جستجوی آگاهانه یا اکتشافی Informed or Heuristic Search

  • جستجوی آگاهانه: مفاهیم و استراتژی‌ها Informed Search: Concepts and Strategies

  • جستجوی تپه‌نوردی Hill Climbing Search

  • مسئله ارضای محدودیت Constraint Satisfaction Problem 

  • تحلیل هدف-وسیله Means-Ends Analysis

نمایش دانش Knowledge Representation

  • دانش: تعریف و مفاهیم Knowledge: Definition and Concepts

  • انواع دانش Types of Knowledge

  • نمایش دانش Knowledge Representation

  • ذخیره‌سازی و اکتساب دانش Knowledge Storage and Acquisition

منطق گزاره‌ای و محموله‌ای Propositional and Predicate Logic

  • منطق گزاره‌ای Propositional Logic

  • منطق محموله‌ای/درجه اول Predicate/First-Order Logic

  • اسکولمزاسیون Skolemization

  • تفکیک و یکسان‌سازی Resolution and Unification

ارزیابی جامع هفتگی Weekly Summative Assessment

بازی‌سازی Game Playing

  • مقدمه‌ای بر جستجوی تقابلی و بازی‌سازی Introduction to Adversarial Search and Game Playing

  • انواع بازی‌ها Types of Games

  • الگوریتم مین-مکس Min-Max Algorithm

  • هرس آلفا-بتا Alpha-Beta Pruning

استدلال در شرایط عدم قطعیت Reasoning with Uncertainty

  • دانش نامطمئن - نمایش و استدلال Uncertain Knowledge – Representation and Reasoning

  • استدلال‌های تک‌سوی (مونوتونیک) و غیر تک‌سوی Monotonic and Non-Monotonic Reasonings

  • استدلال احتمالی - قضیه بیز Probabilistic Reasoning – Bayes Theorem

  • استدلال احتمالی - شبکه باور بیزی Probabilistic Reasoning – Bayesian Belief Network

ارزیابی جامع هفتگی Weekly Summative Assessment

پردازش زبان طبیعی Natural Language Processing

  • مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) Introduction to Natural Language Processing (NLP)

  • مراحل NLP و ابهامات Phases of NLP and Ambiguities

  • تکنیک‌های تجزیه (Parsing) Parsing Techniques

  • شبکه‌های انتقال Transition Networks

یادگیری Learning

  • مقدمه و انواع یادگیری Introduction and Types of Learning

  • برنامه‌ریزی و درک Planning and Understanding

  • الگوریتم ژنتیک و شبکه‌های عصبی Genetic Algorithm and Neural Networks

  • درخت‌های تصمیم Decision Trees

الگوریتم‌های طبقه‌بندی و منطق فازی Classification Algorithms and Fuzzy Logic

  • بیز ساده (Naive Bayes) Naive Bayes

  • ماشین بردار پشتیبان (SVM) Support Vector Machine

  • خوشه‌بندی K-Means K-Means Clustering

  • مقدمه‌ای بر منطق فازی Introduction to Fuzzy Logic

سیستم‌های خبره Expert Systems

  • مفهوم، ویژگی‌ها و تاریخچه سیستم‌های خبره Concept, Characteristics, and History of Expert Systems

  • توسعه معماری سیستم خبره Development of an ES Architecture

  • موتور استنتاج Inference Engine

  • مطالعه موردی: DENDRAL و MYCIN Case Study - DENDRAL and MYCIN

ارزیابی جامع هفتگی Weekly Summative Assessment

جمع‌بندی نهایی دوره Course Wrap- Up

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی
جزییات دوره
34h 49m
49
(آخرین آپدیت)
3,900
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده