🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Rag with Azure Openai (جستجوی AI ، CosmosDB ، Graphrag و موارد دیگر)
- آخرین آپدیت
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
پارچه با لاجورد Openai ، تعبیه کننده وکتور ، جستجوی لاجورد AI ، Azure CosmosDB ، Graphrag ، Copilot Studio ، Azure Ai Studio Rag (نسل تقویت شده بازیابی): استفاده از داده های خصوصی با پارچه LLM با پارچه Azure AI با Azure Cosmosdb با Azure Openai Studio Rag با Azure Ai Studio Rag با Microsoft Copilot Studio Graphrag با Neo4J و Azure Openai پیش Nnیaزha: آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون برخی از تجربه کار با Azure و Microsoft Cloud به طور کلی مهندسی نرم افزار عمومی و تجربه توسعه
در این دوره جامع Udemy ، قدرت نسل بازیابی (RAG) با Azure Openai را باز کنید ، که برای متخصصان داده و علاقه مندان به هوش مصنوعی مشتاق به تعمیق تخصص خود در تکنیک های پیشرفته هوش مصنوعی طراحی شده است. این دوره بینش های مفصلی در مورد ادغام RAG با خدمات مختلف لاجورد ارائه می دهد ، و این امکان را برای شما فراهم می کند تا بازیابی دانش را در راه حل های AI تقویت کنید.
اهداف یادگیری:
Master Rag با Azure AI Search: یاد بگیرید که چگونه قابلیت های جستجو را تقویت کرده و داده های مربوطه را به طور مؤثر در محیط جستجوی قوی AI Azure بازیابی کنید.
RAG را با Azure CosmosDB پیاده سازی کنید: روش هایی را برای ذخیره ، مدیریت و پرس و جو مجموعه داده های بزرگ ، بهینه سازی بازیابی اطلاعات برای برنامه های با کارایی بالا کشف کنید.
اهرم Rag در استودیوی Azure AI: از Rag در استودیوی Azure AI استفاده کنید تا راه حل های سفارشی را در یک محیط توسعه قدرتمند با انعطاف پذیری پیشرفته توسعه دهید.
با RAG در Microsoft Copilot Studio توسعه دهید: مهارت های ایجاد برنامه های هوشمند با استفاده از استودیوی Microsoft Copilot را بدست آورید و تعامل کاربر را جذاب تر و بینش تر کنید.
نمودار نمودار نمودار را با Neo4J حرکت دهید: ذخیره سازی داده های مبتنی بر نمودار و بازیابی را درک کنید ، به شما امکان می دهد روابط پیچیده را از طریق Neo4J تجزیه و تحلیل کنید.
این دوره با برنامه های کاربردی در دنیای واقعی ، تظاهرات عملی و پیاده روی کد بسته بندی شده است و شما را به دانش برای اجرای RAG در سیستم عامل های مختلف لاجورد و بالا بردن پروژه های هوش مصنوعی خود مجهز می کند. برای به دست آوردن مهارت های تقاضا و قابلیت های هوش مصنوعی خود را به سطح بعدی با Rag و Azure Openai ، اکنون بپیوندید!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه دوره
Course Introduction
نخ آغازگر
GenAI Primer
به سرور Discord بپیوندید !!!!
Join the Discord Server!!!!
AI تولیدی چیست؟
What is Generative AI?
Azure Openai چیست؟
What is Azure OpenAI?
آشنایی با راگ
Introduction to RAG
چه ، چرا و چگونه پارچه
The What, Why and How of RAG
کاوش در افق RAG با لاجورد
Exploring The RAG Horizon with Azure
Microsoft Copilot Studio V/S Azure Ai Studio
Microsoft Copilot Studio v/s Azure AI Studio
نمایش نظرات