در این دوره جامع Udemy ، قدرت نسل بازیابی (RAG) با Azure Openai را باز کنید ، که برای متخصصان داده و علاقه مندان به هوش مصنوعی مشتاق به تعمیق تخصص خود در تکنیک های پیشرفته هوش مصنوعی طراحی شده است. این دوره بینش های مفصلی در مورد ادغام RAG با خدمات مختلف لاجورد ارائه می دهد ، و این امکان را برای شما فراهم می کند تا بازیابی دانش را در راه حل های AI تقویت کنید.
اهداف یادگیری:
Master Rag با Azure AI Search:
یاد بگیرید که چگونه قابلیت های جستجو را تقویت کرده و داده های مربوطه را به طور مؤثر در محیط جستجوی قوی AI Azure بازیابی کنید.
RAG را با Azure CosmosDB پیاده سازی کنید:
روش هایی را برای ذخیره ، مدیریت و پرس و جو مجموعه داده های بزرگ ، بهینه سازی بازیابی اطلاعات برای برنامه های با کارایی بالا کشف کنید.
اهرم Rag در استودیوی Azure AI:
از Rag در استودیوی Azure AI استفاده کنید تا راه حل های سفارشی را در یک محیط توسعه قدرتمند با انعطاف پذیری پیشرفته توسعه دهید.
با RAG در Microsoft Copilot Studio توسعه دهید:
مهارت های ایجاد برنامه های هوشمند با استفاده از استودیوی Microsoft Copilot را بدست آورید و تعامل کاربر را جذاب تر و بینش تر کنید.
نمودار نمودار نمودار را با Neo4J حرکت دهید:
ذخیره سازی داده های مبتنی بر نمودار و بازیابی را درک کنید ، به شما امکان می دهد روابط پیچیده را از طریق Neo4J تجزیه و تحلیل کنید.
این دوره با برنامه های کاربردی در دنیای واقعی ، تظاهرات عملی و پیاده روی کد بسته بندی شده است و شما را به دانش برای اجرای RAG در سیستم عامل های مختلف لاجورد و بالا بردن پروژه های هوش مصنوعی خود مجهز می کند. برای به دست آوردن مهارت های تقاضا و قابلیت های هوش مصنوعی خود را به سطح بعدی با Rag و Azure Openai ، اکنون بپیوندید!
مربی در Udemy
نمایش نظرات