آموزش هوش مصنوعی مولد در اخلاق پزشکی و سلامت - آخرین آپدیت

دانلود GenAI for Healthcare Ethics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، شما با قدرت هوش مصنوعی مولد (Generative AI) آشنا شده و نحوه کاهش چالش‌های اخلاقی مرتبط با آن را خواهید آموخت. شما ابزارهای کاربردی برای اطمینان از عادلانه بودن، شفافیت و اولویت دادن به رفاه بیمار در سیستم‌های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی را به دست خواهید آورد. از مقابله با سوگیری در مدل‌های AI تا توسعه سیاست‌های رضایت آگاهانه، این دوره شما را قادر می‌سازد تا در مسیر ادغام اخلاقی هوش مصنوعی پیشرو باشید. این دوره برای متخصصان حوزه بهداشت و درمان، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی یا هر کسی که مشتاق بررسی تلاقی AI و پزشکی است، ایده‌آل است. هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی لازم نیست، اما درک اولیه از فرآیندهای مراقبت‌های بهداشتی یا حریم خصوصی داده‌ها، تجربه یادگیری شما را ارتقا می‌دهد. زبان‌آموزان باید دانش پایه‌ای از مراقبت‌های بهداشتی و سواد فناورانه اولیه داشته باشند. آشنایی با مفاهیمی مانند مراقبت از بیمار یا اخلاق داده‌ها مفید است اما اجباری نیست. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان با دانش و ابزارهای لازم برای ادغام اخلاقی هوش مصنوعی مولد در محیط‌های درمانی تجهیز خواهند شد. آن‌ها قادر خواهند بود سوگیری‌ها را در مدل‌های AI شناسایی و کاهش دهند تا عدالت و دقت در تصمیم‌گیری‌های پزشکی تضمین شود. علاوه بر این، یادگیرندگان استراتژی‌هایی برای ایجاد سیاست‌های رضایت آگاهانه، شفاف و بیمار-محور را توسعه می‌دهند و در عین حال انطباق با مقررات حریم خصوصی داده‌ها و استانداردهای بهداشتی را تضمین می‌کنند. این امر آن‌ها را قادر می‌سازد تا با اعتماد به نفس، راهکارهای AI را که ایمنی و اعتماد بیمار را در اولویت قرار می‌دهند، به کار گیرند.

سرفصل ها و درس ها

هوش مصنوعی مولد در اخلاق پزشکی و سلامت GenAI for Healthcare Ethics

  • معرفی دوره و آشنایی با مدرس Introduction to the Course & Meet Your Instructor

  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی اخلاقی در بهداشت و درمان Introduction to Ethical AI in Healthcare

  • اصول کلیدی اخلاقی در AI پزشکی (روش‌های جمع‌آوری داده‌ها) Key Ethical Principles in Healthcare AI (Methods of Collecting Data)

  • ایجاد یک چارچوب اخلاقی برای هوش مصنوعی Creating an Ethical AI Framework

  • درک سوگیری در هوش مصنوعی: چرا اهمیت دارد؟ Understanding Bias in AI: Why It Matters

  • شناسایی سوگیری در هوش مصنوعی مولد برای مراقبت‌های بهداشتی Detecting Bias in Generative AI for Healthcare

  • استراتژی‌های کاهش سوگیری در مدل‌های Generative AI در پزشکی Strategies for Mitigating Bias in Generative AI Models in Healthcare

  • مقابله با سوگیری از طریق مهندسی پرامپت و Fine Tuning با Azure OpenAI Addressing Bias with Prompt Engineering and Fine-Tuning using Azure OpenAI

  • اهمیت رضایت آگاهانه در بهداشت و درمان مبتنی بر AI The Importance of Informed Consent in AI-Driven Healthcare

  • ساخت سیاست‌های رضایت شفاف برای هوش مصنوعی در پزشکی Building Transparent Consent Policies for AI in Healthcare

  • حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی مولد پزشکی Data Privacy and Security in Generative AI for Healthcare

  • انتخاب سرویس‌های ابری مانند Azure برای تضمین انطباق با حریم خصوصی Choosing Cloud Services Like Azure to Ensure Data Privacy Compliance

  • تبریک و مسیر یادگیری مستمر Congratulations and Continuous Learning Journey

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد در اخلاق پزشکی و سلامت
جزییات دوره
4h 51m
13
(آخرین آپدیت)
833
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده