آموزش اصول هوش مصنوعی: راهنمای ضروری برای هوش مصنوعی
دانلود AI Fundamentals: Essential Guide to Artificial Intelligence
با این دوره جامع که برای مبتدیان و علاقه مندان طراحی شده است، قدرت هوش مصنوعی (AI) را باز کنید و به دنیای هیجان انگیز هوش مصنوعی مولد شیرجه بزنید. در این دوره آموزشی، پایه‌های هوش مصنوعی را بررسی میکنید، تفاوت آن با برنامه‌های رایانه‌ای معمولی را درک میکنید و مفاهیم اساسی پشت مدل‌های مولد را یاد می‌گیرید. چه در مورد تاثیر هوش مصنوعی کنجکاو باشید، چه بخواهید مهارت های حرفه ای خود را افزایش دهید یا به سادگی آخرین روندها را کشف کنید، این دوره شما را با دانشی که برای پیشرفت در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی امروزی نیاز دارید، مجهز می کند.
آنچه خواهید آموخت:
هوش مصنوعی (AI) چیست؟
اصول اصلی هوش مصنوعی و اینکه چگونه صنایع را متحول می کند، بدانید.هوش مصنوعی چه تفاوتی با برنامه های کامپیوتری معمولی دارد؟
بیاموزید که چه چیزی هوش مصنوعی را منحصر به فرد می کند و چگونه می تواند مشکلات پیچیده را حل کند.مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد:
اصولات هوش مصنوعی مولد و نحوه ایجاد محتوای جدید مانند تصاویر، متن و موارد دیگر را کاوش کنید.نمونه‌های واقعی هوش مصنوعی مولد:
ببینید که امروزه چگونه از هوش مصنوعی مولد در برنامه‌هایی مانند ChatGPT، DALL·E و MidJourney استفاده می‌شود.هوش مصنوعی مولد چگونه به زبان ساده کار می کند؟
درباره اینکه چگونه این سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمند محتوای جدید و خلاقانه را از ابتدا تولید می‌کنند، بینش به دست آورید.ظهور هوش مصنوعی مولد:
دریابید که چرا این فناوری توجه زیادی را به خود جلب کرده است و پتانسیل آن برای نوآوری های آینده.نگرانی‌های اخلاقی در هوش مصنوعی:
به پرسش‌های اخلاقی حیاتی پیرامون هوش مصنوعی، از جمله سوگیری، شفافیت، و استفاده مسئولانه بپردازید.آموزش مدل هوش مصنوعی و چرخه زندگی:
بیاموزید که چگونه مدل‌های هوش مصنوعی آموزش داده می‌شوند، بهبود می‌یابند و به طور مداوم توسعه می‌یابند تا در طول زمان هوشمندتر و مؤثرتر شوند.مدل‌های یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و زبان‌های بزرگ (LLM):
دریابید که چگونه این فناوری‌ها با اکوسیستم هوش مصنوعی و سیستم‌های مولد انرژی گسترده‌تر منطبق می‌شوند.پردازش زبان طبیعی (NLP):
بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی زبان انسان را "درک" می کند و به طور یکپارچه با مردم تعامل می کند.مفهوم تکینگی:
کاوش در مورد ایده قابل تامل هوش مصنوعی که از هوش انسانی پیشی گرفته است - چه معنایی برای آینده دارد؟مهارت‌های ضروری برای آینده هوش مصنوعی:
خود را به مهارت‌های عملی مجهز کنید، از ایجاد اعلان‌های بهتر هوش مصنوعی تا همکاری با هوش مصنوعی برای دستیابی به اهدافتان.همکاری با هوش مصنوعی اعلان‌های مؤثر نوشتن:
با ایجاد اعلان‌های دقیق و خلاقانه، نحوه برقراری ارتباط مؤثر با هوش مصنوعی را کشف کنید و بهترین نتایج ممکن را دریافت کنید.
این دوره برای چه کسانی است؟
هر کسی که در مورد هوش مصنوعی و تأثیر آن بر جهان کنجکاو باشد
حرفه‌ایانی که می‌خواهند هوش مصنوعی را در جریان کاری خود ادغام کنند یا می‌دانند چگونه از آن برای تجارت استفاده کنند
دانش آموزان و فراگیران علاقه مند به گسترش دانش خود در یکی از تاثیرگذارترین روندهای فناوری
سازندگان و مبتکرانی که می خواهند کشف کنند چگونه هوش مصنوعی می تواند خلاقیت و تولید را افزایش دهد
چرا این دوره؟
مبتدی-دوستانه: بدون نیاز به دانش قبلی هوش مصنوعی - این دوره موضوعات پیچیده را به زبانی آسان توضیح می دهد.
جریان جامع: همه چیز را از مفاهیم اساسی هوش مصنوعی گرفته تا پیشرفت‌های پیشرفته در هوش مصنوعی مولد پوشش می‌دهد.
مثال‌های دنیای واقعی: ببینید امروزه چگونه از هوش مصنوعی در برنامه‌ها استفاده می‌شود و چگونه می‌توانید آن را در کار خود به کار ببرید.
آینده‌محور: روندهایی را که آینده هوش مصنوعی را شکل می‌دهند و مهارت‌هایی را که برای پیشروی نیاز دارید، درک کنید.
اکنون ثبت نام کنید:
اولین قدم خود را به سوی آینده هوش مصنوعی بردارید و طرز فکر خود را در مورد فناوری تغییر دهید. چه به دنبال درک هوش مصنوعی برای علاقه شخصی باشید و چه بخواهید آن را به صورت حرفه ای به کار ببرید، این دوره مهارت ها و بینش های مورد نیاز را در اختیار شما قرار می دهد.
متشکرم.
استیو بالینگر
شریک Udemy Instructor
سوالات متداول
هوش مصنوعی (AI) چیست؟ هوش مصنوعی به شبیه سازی هوش انسان توسط ماشین ها اشاره دارد. این می تواند شامل حل مسئله، یادگیری، استدلال، درک زبان و حتی ادراک بصری باشد. سیستم‌های هوش مصنوعی مانند انسان‌ها «فکر نمی‌کنند»، بلکه برای تقلید از توانایی‌های انسان از طریق پردازش داده‌ها طراحی شده‌اند. برای مثال، وقتی از Google Maps برای مسیرها استفاده میکنید، از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های ترافیک و توصیه بهترین مسیر استفاده می‌کند.
هوش مصنوعی چه تفاوتی با برنامه های کامپیوتری معمولی دارد؟ برنامه های سنتی از مجموعه ای از دستورالعمل های از پیش نوشته شده برای انجام وظایف پیروی می کنند، به این معنی که نمی توانند بر اساس داده های جدید تطبیق یا تغییر کنند. از سوی دیگر، هوش مصنوعی می‌تواند از اطلاعاتی که داده می‌آموزد و رفتار خود را تطبیق دهد. برای مثال، یک ماشین‌حساب اولیه هر بار عملکرد یکسانی را انجام می‌دهد، در حالی که هوش مصنوعی مانند موتور توصیه‌های Netflix بر اساس آنچه تماشا کرده‌اید و کاربران مشابه از آن لذت می‌برند، تغییر می‌کند.
چند نمونه روزمره از هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی عمیقاً در زندگی روزمره ما ادغام شده است، اغلب به روش هایی که ما متوجه آن نمی شویم. برخی از نمونه ها عبارتند از:
موتورهای جستجو مانند Google که از هوش مصنوعی برای ارائه نتایج مرتبط استفاده می کنند.
فیلترهای هرزنامه در حساب‌های ایمیل، که به مرور زمان تشخیص پیام‌های ناخواسته را یاد می‌گیرند.
دستیارهای صوتی مانند سیری یا الکسا که دستورات گفتاری را می فهمند و به آنها پاسخ می دهند.
پلتفرم‌های پخش جریانی مانند Netflix یا Spotify، که فیلم یا موسیقی را بر اساس رفتار گذشته پیشنهاد می‌کنند.
هوش مصنوعی مولد چیست؟ هوش مصنوعی مولد به الگوریتم هایی اشاره دارد که می توانند محتوای جدیدی را بر اساس الگوهایی که از داده های موجود آموخته اند ایجاد کنند. برخلاف هوش مصنوعی که فقط داده ها را تجزیه و تحلیل می کند، هوش مصنوعی Generative می تواند متن، تصاویر، موسیقی و حتی کد جدیدی تولید کند. به عنوان مثال، وقتی از ChatGPT می‌خواهید شعری بنویسد، متن جدیدی بر اساس درک زبان از تمام متنی که روی آن آموزش دیده است، تولید می‌کند.
هوش مصنوعی مولد چه تفاوتی با سایر انواع هوش مصنوعی دارد؟ بیشتر هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل یا تصمیم گیری طراحی شده است، مانند پیش بینی اینکه آیا یک ایمیل هرزنامه است یا نه. هوش مصنوعی مولد متفاوت است زیرا چیز جدیدی ایجاد می کند. به عنوان مثال، اگر به آن جمله ای بدهید، می تواند جمله را ادامه دهد، یا اگر صحنه ای را توصیف کنید، می تواند یک تصویر ایجاد کند. ماهیت خلاقیت بیشتری دارد، به همین دلیل است که برای کارهایی مانند نوشتن، طراحی، یا آهنگسازی استفاده می‌شود.
"تولید" در زمینه هوش مصنوعی مولد به چه معناست؟ در هوش مصنوعی Generative، «تولید» به معنای تولید محتوای جدیدی است که قبلاً وجود نداشت. هوش مصنوعی فقط داده های موجود را تکرار یا کپی نمی کند، بلکه از آموخته های خود برای ایجاد خروجی های اصلی استفاده می کند. برای مثال، اگر از یک هوش مصنوعی Generative بخواهید نقاشی از غروب خورشید ایجاد کند، تصویری را از اینترنت نمی‌کشد، بلکه تصویر جدیدی را بر اساس درک خود از نحوه ظاهر غروب خورشید ایجاد می‌کند.
هوش مصنوعی Generative چگونه به زبان ساده کار می کند؟ هوش مصنوعی مولد با یادگیری الگوها از مقادیر زیادی داده کار می کند. آن‌طور که انسان‌ها انجام می‌دهند، چیزها را درک نمی‌کند، اما می‌تواند با تشخیص اینکه چگونه قطعات داده (کلمات، پیکسل‌ها، صداها) معمولاً ساختار دارند، خلاقیت انسان را تقلید کند. این مانند یادگیری نحوه نوشتن با خواندن کتاب‌های زیاد است—معنی کلمات را نمی‌فهمد اما می‌داند که چگونه با هم هماهنگ می‌شوند.
مبانی هوش مصنوعی (AI) Artificial Intelligence (AI) Fundamentals
-
هوش مصنوعی (AI) چیست؟ What is Artificial Intelligence (AI)?
-
هوش مصنوعی مولد چیست و هوش مصنوعی مولد چه تفاوتی با سایر انواع هوش مصنوعی دارد؟ What is Generative AI & How is Generative AI different from other types of AI?
-
چند نمونه رایج از هوش مصنوعی مولد در حال استفاده چیست؟ (صفحه نمایش) What are some common examples of Generative AI in use today? (Screencast)
-
چرا هوش مصنوعی Generative اکنون اینقدر محبوب شده است؟ Why has Generative AI become so popular now?
-
هوش مصنوعی Generative چگونه به زبان ساده کار می کند How does Generative AI work in simple terms
-
انواع مختلف هوش مصنوعی چیست و هوش مصنوعی Generative در کجا قرار می گیرد؟ What are the different types of AI, and where does Generative AI fit in?
-
تکینگی یا ماشین ها تسلط خواهند یافت؟ Singularity or will the machines take over?
-
هوش مصنوعی Generative از چه نوع داده ای استفاده می کند؟ What kind of data does Generative AI use?
-
نگرانی های اخلاقی و حفظ حریم خصوصی مرتبط با هوش مصنوعی (AI) Ethical and privacy concerns related to Artificial Intelligence (AI)
-
هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشینی (ML) و یادگیری عمیق Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and Deep Learning
-
توکن ها و استفاده در هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP) Tokens and use in AI & Natural Language Processing (NLP)
-
مدل های هوش مصنوعی (AI) Artificial Intelligence (AI) Models
-
چرخه عمر مدل هوش مصنوعی (AI) و نحوه تعامل ما با مدل Artificial Intelligence (AI) Model lifecycle and how we interact with the model
-
نکات مهندسی سریع برای راهنمایی هوش مصنوعی برای ارائه خروجی مورد نظر ما. Prompt engineering tips to guide AI to give us the output we desire.
-
آینده هوش مصنوعی (AI) چگونه است؟ What does the future of Artificial Intelligence (AI) look like.
-
4 مرحله اکشن برتر + مرحله اضافی که اکنون باید بردارید. Top 4 Action Steps + Extra Step to take now.
![آموزش مایکروسافت آژور: آموزش عملی [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/7cfc7ac2-b800-4cb5-95bb-1205626d8376.jpg "آموزش مایکروسافت آژور: آموزش عملی [ویدئو]")
https://donyad.com/d/52a31f
Steve Ballinger, MBA
سرمایه گذار میلیونر | سهام | ارز رمزنگاری شده | آموزش 294،000 + مدیر مالی و سرمایه گذاری شماره 1 UDEMY. با تشکر از شما دانش آموزان! کاملاً معتقدند که هرکسی می تواند در سرمایه گذاری موفق شود و تحصیلات کلیدی است. سه ستون: 1. با دوره های کامل همراه با نکات ، تاکتیک ها و ابزارهایی که می توانند بلافاصله مورد استفاده قرار گیرند ، یادگیری بسیار ارزشمندی را ارائه دهید. 2. از موفقیت شخصی بعنوان یک فرد عادی که یک میلیون دلار بعلاوه نمونه کارهای سرمایه گذاری ساخته و روزانه آنچه آموزش داده می شود ، استفاده کنید. اگر استیو می تواند این کار را انجام دهد ، شما نیز می توانید. 3. تجربه عالی تدریس به عنوان مدیر سابق آموزش جهانی در دنیای تجارت و به عنوان استاد دانشگاه الحاقی. نه تنها تخصص بلکه می تواند به شما کمک کند تا به شما کمک کند. باور اصلی کمک به دیگران برای موفقیت است. دانش آموزان چه می گویند؟
نمایش نظرات