آموزش یادگیری ماشین برای کوانت فاینانس و تجارت الگوریتمی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه ای بر دوره آموزشی و نتایج کلیدی یادگیری Introduction to the Course and Key Learning outcomes

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین برای کوانت فاینانس Introduction to Machine Learning for Quant Finance

پانداها و نومپی Pandas and Numpy

• آشنایی با پانداها Introduction to Pandas

• سری پانداها Pandas Series

• DataFrame در پانداها DataFrame in Pandas

• نحوه کار با CSV و سایر انواع فایل در پانداها How to work with CSV and other file types in pandas

• تجزیه و تحلیل DataFrame در پانداها Analysing DataFrames in Pandas

• معرفی Numpy Introduction to Numpy

• آرایه‌های Numpy Numpy Arrays

• شکل دادن و تغییر شکل آرایه ها در Numpy Shape and Reshape Arrays in Numpy

• آرایه های نمایه سازی Indexing Arrays

• تکرار آرایه Array Iterating

• برش آرایه ها Slicing Arrays

• جستجو و مرتب سازی آرایه های Numpy Searching and Sorting Numpy Arrays

تجسم داده ها و پیش پردازش Data Visualisation and Preprocessing

• مقدمه ای بر Matplotlib Introduction to Matplotlib

• نمونه های مختلف نقشه کشی در Matplotlib Different Plotting Examples in Matplotlib

• معرفی Seaborn Introduction to Seaborn

• مدیریت مقادیر از دست رفته در داده ها Handling Missing Values in Data

• مقیاس بندی ویژگی ها Feature Scaling

• رمزگذاری ویژگی Feature Encoding

یادگیری ماشینی Machine Learning

• یادگیری ماشینی تحت نظارت Supervised Machine Learning

• یادگیری ماشینی بدون نظارت Unsupervised Machine Learning

• چرخه زندگی یادگیری ماشینی Machine Learning Lifecycle

• تقسیم تست قطار Train Test Split

• معیارهای ارزیابی مدل یادگیری ماشین Machine Learning Model Evaluation Metrics

• ابعاد در یادگیری ماشینی Dimensionality in Machine Learning

• تحلیل رگرسیون Regression Analysis

• رگرسیون خطی Linear Regression

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• KNN KNN

• SVM SVM

• درخت تصمیم Decision Tree

• جنگل تصادفی Random Forest

• K-Means Clustering K-Means Clustering

• GridSearch CV GridSearch CV

• خط لوله یادگیری ماشین Machine Learning Pipeline

• مینی پروژه نمونه کدگذاری عملی رگرسیون Regression Practical Coding Example Mini Project

• مینی پروژه نمونه کدگذاری عملی طبقه بندی Classification Practical Coding Example Mini Project

ملزومات یادگیری عمیق برای Quant Finance Deep Learning Essentials for Quant Finance

• شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) Artificial Neural Networks (ANN)

• توابع فعال سازی Activation Functions

• بهینه سازها در شبکه های عصبی Optimizers in Neural Networks

• شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) Convolutional Neural Networks (CNN)

• شبکه های عصبی مکرر (RNN) Recurrent Neural Networks (RNN)

بازارهای مالی Financial Markets

• مقدمه ای بر بازارهای مالی Introduction to Financial Markets

• مقدمه ای بر بازارهای مالی قسمت 2 Introduction to Financial Markets Part 2

• ارزش زمانی پول Time Value of Money

• نوع تحلیل در بازارهای مالی Type of Analysis in Financial Markets

• مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM) Capital Asset Pricing Model (CAPM)

• نظریه پورتفولیو مدرن (MPT) Modern Portfolio Theory(MPT)

• نظریه همبستگی Correlation Theory

• همبستگی کد پایتون عملی Correlation Python Code Practical

• کلی معیار Kelly Criterion

• نسبت شارپ Sharpe Ratio

• تجارت جفت Pair Trading

• تجارت آربیتراژ Arbitrage Trading

• مقدمه ای بر مشتقات مالی Introduction to Financial Derivatives

• معاملات آتی (مشتقات مالی) Futures (Financial Derivatives)

• اختیارات (مشتقات مالی) Options (Financial Derivatives)

• مدل قیمت گذاری گزینه بلک اسکولز Black Scholes Option Pricing Model

• مقدمه ای بر تحلیل تکنیکال Introduction to Technical Analysis

• پیاده سازی کد پایتون نمودار CandleStick CandleStick Chart Python Code Implementation

• حمایت و مقاومت Support and Resistance

• میانگین متحرک Moving Average

• پیاده سازی کد پایتون میانگین متحرک ساده (SMA). Simple Moving Average(SMA) Python Code Implementation

• پیاده سازی کد پایتون میانگین متحرک نمایی (EMA). Exponential Moving Average(EMA) Python Code Implementation

• الگوهای نمودار Chart Patterns

• تئوری داو Dow Theory

• RSI RSI

پایتون و یادگیری ماشین برای مطالعات موردی کدگذاری عملی کوانت فاینانس Python and Machine Learning for Quant Finance Practical Coding Case Studies

• کار با داده های OHLC برای سهام در پایتون Working with OHLC Data for Stocks in Python

• پیش بینی قیمت سهام اپل با استفاده از رگرسیون خطی Apple Stock Price Prediction using Linear Regression

• پیش بینی قیمت طلا با استفاده از یادگیری ماشینی Gold Price Prediction using Machine Learning

• پیش بینی قیمت سهام تسلا با مدل های مختلف ML Tesla Stock Price Prediction with different ML models

• توسعه استراتژی تجارت و بک تست در پایتون در سهام آمازون Trading Strategy Development and Backtesting in Python on Amazon Stock

• پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی LSTM Stock Price Prediction using LSTM Neural Network

مفاهیم مهم Streamlit برای ساخت داشبوردهای مالی و برنامه های وب Important Streamlit concepts for building Finance Dashboards and Web Apps

• نصب Streamlit Streamlit Installation

• عناصر متن در Streamlit Text Elements in Streamlit

• DataFrames در Streamlit DataFrames in Streamlit

• جداول در Streamlit Tables in Streamlit

• JSON در Streamlit JSON in Streamlit

• نمودار خطی Line Chart

• نمودار مساحتی Area Chart

• نمودار میله ای Bar Chart

• Pyplot در Streamlit Pyplot in Streamlit

• دکمه های Streamlit Buttons Streamlit

• رادیو دکمه Streamlit Radio Button Streamlit

• ورودی متن در Streamlit Text input in Streamlit

• جریان ورودی شماره Number Input Streamlit

• دکمه دانلود در Streamlit Download Button in Streamlit

• ورودی چک باکس در Streamlit Checkbox input in Streamlit

• ورودی Selectbox در Streamlit Selectbox input in Streamlit

• ورودی تاریخ جریان روشن Date Input Streamlit

• ویجت ورودی اسلایدر در Streamlit Slider Input Widget in Streamlit

• کار با تصاویر در Streamlit Working with Images in Streamlit

• کار با ویدیوها در Streamlit Working with Videos in Streamlit

• طرح بندی نوار کناری در Streamlit Sidebar Layout in Streamlit

• طرح بندی ستون در Streamlit Column layout in Streamlit

• طرح توسعه دهنده در Streamlit Expander Layout in Streamlit

پروژه Streamlit Streamlit Project

• پروژه - پیش‌بینی شاخص بازار سهام برنامه وب ساده Project - Stock Market Index Prediction Streamlit Webapp